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基于异构数据的患者术后非计划内再入院预测

工程科学与技术 2024年

作者：俞凯董小锋袁贞明崔朝健罗伟斌杭州师范大学信息科学与技术学院

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号，也是医疗质量的重要指标。目前再入院预测已经是医疗系统的一项重要任务，大量学者结合机器学习技术已经提出非常多有效的预测方法，但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异... 详细信息

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号，也是医疗质量的重要指标。目前再入院预测已经是医疗系统的一项重要任务，大量学者结合机器学习技术已经提出非常多有效的预测方法，但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能较好地利用电子病历中丰富的数据与信息，后者则是不能很好地融合异构数据的信息。基于上述问题，提出基于CTFN异构数据融合方法并结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。异构数据的信息更为丰富，CTFN则是能更好地融合异构数据中的信息，使融合表征矩阵对异构数据信息的表达能力更强。预测模型的构建分为三个步骤，首先利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵；再使用CNN模型学习患者横断面特征信息，得到表征矩阵；最后通过CTFN方法融合异构表征矩阵，得到最后的异构表征矩阵。CTFN通过张量外积融合多个单模态表征矩阵，并增加CNN模型以及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。通过CTFN方法得到的异构数据表征矩阵，能够有效提升分类器的预测能力。在某公立医院的临床数据上对该方法进行验证，实验结果表明该方法表现出色，其中召回率达到了76.1%，AUC达到了71.5%，均高于所对比的基线模型。在召回率及准确率上满足实际使用，可辅助医生定位高再入院风险患者。

关键词：异构数据深度学习张量融合再入院卷积网络残差结构

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电气工程中自控设备电磁干扰分析

价值工程 2024年第9期43卷 119-121页

作者：俞凯中海石油宁波大榭石化有限公司宁波315812

近年来,国内电气工程的自动化程度迅速提高,各类自动化装置在电气工程中扮演着日益重要的角色。然而,在实际生产中,由于各种扰动因素的存在,对其工作稳定与安全性产生了一定影响,造成电气工程自动化装置不能保持其正常工作状况,严重制... 详细信息

近年来,国内电气工程的自动化程度迅速提高,各类自动化装置在电气工程中扮演着日益重要的角色。然而,在实际生产中,由于各种扰动因素的存在,对其工作稳定与安全性产生了一定影响,造成电气工程自动化装置不能保持其正常工作状况,严重制约了电气工程稳定运营。为此,应加大对电气工程抗干扰能力的研究,为保证系统安全可靠提供有利条件。基于此,文章分析了电气工程中自控设备电磁干扰策略,以供参考。

关键词：电气工程自控设备电磁干扰技术应用

基于GABP-DEMATEL的自贸区港口产业生态圈关键因素识别

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上海海事大学学报 2024年

作者：刘天寿俞凯恽钰丁超君匡海波浙江海洋大学船舶与海运学院大连海事大学综合交通运输协同创新中心

为识别与区分自贸区港口产业生态圈影响因素之间的关系,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的决策试验和评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)模型(记为BP-DEMATEL模型)进行优化。将GA输出的初始权重和阈值输入BP神经网络计算得出影响因素的权值,再求出直接影响矩阵。结合自贸区港口的实证数据,将GA优化的BP-DEMATEL模型与传统DEMATEL和BP-DEMATEL模型进行对比。结果表明:在自贸区港口产业生态圈关键影响因素识别的精度、运行时间等方面,GA优化的BP-DEMATEL模型优于BP-DEMATEL模型,可拓展DEMATEL的使用范围。该模型可确定对自贸区港口产业生态圈影响较大的因素,为相关决策提供参考。

关键词：自贸区港口港口产业生态圈遗传算法(GA) 反向传播(BP)神经网络 DEMATEL法

AI for Science:智能化科学设施变革基础研究

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中国科学院院刊 2024年第1期39卷 59-69页

作者：杨小康许岩岩陈露王韫博高岳田济东俞凯金耀辉梅宏上海交通大学人工智能研究院上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 北京大学信息科学技术学院北京100871

近年来,人工智能(AI)在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果,表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新,需破解2个方面的核心... 详细信息

近年来,人工智能(AI)在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果,表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新,需破解2个方面的核心问题:(1)如何利用新一代AI(特别是生成式AI及大模型)的通用性和创造性推动新范式的形成;(2)如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求,构筑AI for Science的科学设施体系,形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能,加速重大科学发现、变革性物质合成,以及重大工程技术应用。

关键词：人工智能驱动科学研究生成式人工智能语言大模型科学设施

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思政引领下高校辅导员数字素养评价指标构建

浙江万里学院学报 2024年第3期37卷 98-103页

作者：戴秋花俞凯许霓浙江万里学院浙江宁波315100

构建思政引领视角下高校辅导员数字素养评价标准,有利于高校有目的、有原则的推进辅导员数字素养提升,推动辅导员队伍建设。文章通过访谈开展质性研究提取构建了高校辅导员数字素养评价指标体系,包括数字化意识、基本操作能力,数字安全... 详细信息

构建思政引领视角下高校辅导员数字素养评价标准,有利于高校有目的、有原则的推进辅导员数字素养提升,推动辅导员队伍建设。文章通过访谈开展质性研究提取构建了高校辅导员数字素养评价指标体系,包括数字化意识、基本操作能力,数字安全、数字信息管理能力、数字应用和教育引领能力等6个维度,30个指标;通过调查问卷收集相关数据,利用定量分析法检验评价体系的合理性;为高校辅导员数字素养培养工作提供必要的标准,弥补了目前相关研究中的不足,具有现实和理论意义。

关键词：高校辅导员数字素养评价指标

基于YOLOv5s和超声图像的儿童肠套叠特征检测模型

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杭州师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期23卷 10-19页

作者：陈星俞凯袁贞明黄坚李哲明杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121 杭州和乐科技有限公司浙江杭州311121 浙江大学医学院附属儿童医院数据信息部浙江杭州310051 浙江-芬兰儿童健康人工智能联合实验室浙江杭州310051 国家儿童健康与疾病临床医学研究中心AI实验室浙江杭州310051

为帮助医生快速寻找到儿童腹部超声中肠套叠的病变特征并实现肠套叠超声诊后数据的快速质检,文章将目标检测算法应用于儿童腹部超声图像检测肠套叠“同心圆”征.首先探索了基于YOLOv5s的儿童肠套叠检测模型,发现该模型检测肠套叠“同心... 详细信息

为帮助医生快速寻找到儿童腹部超声中肠套叠的病变特征并实现肠套叠超声诊后数据的快速质检,文章将目标检测算法应用于儿童腹部超声图像检测肠套叠“同心圆”征.首先探索了基于YOLOv5s的儿童肠套叠检测模型,发现该模型检测肠套叠“同心圆”征的精确度、召回率、F 1分数、mAP@0.5、FPS以及参数量等方面均优于Faster RCNN.进一步,为解决肉眼难以观察的“同心圆”征的检测问题,使用双向特征金字塔网络,并将注意力机制加入YOLOv5s网络,形成基于YOLOv5s_BiFPN_SE框架的儿童肠套叠“同心圆”征检测模型.该模型检测的精确率、召回率、F 1分数、mAP@0.5分别达到了91.33%、90.73%、91.03%、88.77%,性能更优于YOLOv5s.

关键词：目标检测肠套叠超声图像 “同心圆”征双向特征金字塔网络注意力机制

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基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析

杭州师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期23卷 32-41页

作者：李海锐吴英飞袁贞明孙晓燕俞凯杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

早产、巨大儿、低体重儿作为常见的不良出生结局,不仅影响围产期的致病率与死亡率,还影响新生儿的长期健康.目前早产、巨大儿、低体重儿的发病机制还尚未明确,医生在临床诊断中难以较早地发现高危人群,也难以分析出孕妇在孕期内的变化规... 详细信息

早产、巨大儿、低体重儿作为常见的不良出生结局,不仅影响围产期的致病率与死亡率,还影响新生儿的长期健康.目前早产、巨大儿、低体重儿的发病机制还尚未明确,医生在临床诊断中难以较早地发现高危人群,也难以分析出孕妇在孕期内的变化规律.随着电子病历的普及以及可视化技术的发展,为不良出生结局的风险预警评估提供了支撑.本文使用产科电子病历数据,设计出基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析方法.文中通过特征分布旭日图和数值分布图发现高危人群,使用正常和异常特征值对应的人数变化图来展示孕妇在孕期内的变化规律.最后,通过构建3个案例研究以证明该可视化方法的有效性.

关键词：不良出生结局电子病历可视化分析

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基于5G+物联网的医疗织物管理平台设计

智能城市 2024年第4期10卷 43-45页

作者：俞凯李伟国黄芳涛肖启文刘思君中国联合网络通信有限公司杭州市分公司浙江杭州310000 联通(浙江)产业互联网有限公司浙江杭州310000 杭州达一达科技有限公司浙江杭州310000

随着医院对后勤保障的需求日益提升,尤其是对工服、被服等管理,需要采用现代化手段实现全面科学的管理。文章提出基于5G技术+物联网技术+人工智能技术+自动控制技术+大数据技术,建立织物管理平台,满足高可靠、低时延、大容量、智能化的... 详细信息

随着医院对后勤保障的需求日益提升,尤其是对工服、被服等管理,需要采用现代化手段实现全面科学的管理。文章提出基于5G技术+物联网技术+人工智能技术+自动控制技术+大数据技术,建立织物管理平台,满足高可靠、低时延、大容量、智能化的传输与管理,极大地提升织物运送存取效率,确保各个环节物品的高效流通和库存的及时调拨。

关键词： 5G无线接入网核心网用户面功能移动边缘计算物联网

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俞凯作品

中国出版 2023年第19期 79-79页

作者：俞凯浙江财经大学东方学院文化传播与设计学院