基于GABP-DEMATEL的自贸区港口产业生态圈关键因素识别

作     者：刘天寿 俞凯 恽钰 丁超君 匡海波 

作者机构：浙江海洋大学船舶与海运学院 大连海事大学综合交通运输协同创新中心 

出 版 物：《上海海事大学学报》 (Journal of Shanghai Maritime University)

年 卷 期：2024年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 020205[经济学-产业经济学] 020105[经济学-世界经济] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金(71831002) 

主　　题：自贸区港口 港口产业生态圈 遗传算法(GA) 反向传播(BP)神经网络 DEMATEL法 

摘      要：为识别与区分自贸区港口产业生态圈影响因素之间的关系,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的决策试验和评价实验室(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)模型(记为BP-DEMATEL模型)进行优化。将GA输出的初始权重和阈值输入BP神经网络计算得出影响因素的权值,再求出直接影响矩阵。结合自贸区港口的实证数据,将GA优化的BP-DEMATEL模型与传统DEMATEL和BP-DEMATEL模型进行对比。结果表明:在自贸区港口产业生态圈关键影响因素识别的精度、运行时间等方面,GA优化的BP-DEMATEL模型优于BP-DEMATEL模型,可拓展DEMATEL的使用范围。该模型可确定对自贸区港口产业生态圈影响较大的因素,为相关决策提供参考。