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基于深度学习的疟疾感染红细胞图像识别研究

基于深度学习的疟疾感染红细胞图像识别研究

作者：刘潇霜甘肃中医药大学

学位级别：硕士

基于糖代谢相关基因的肾透明细胞癌预后模型的构建与评价

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中国肿瘤临床 2024年第10期51卷 493-499页

作者：段霜霜古丽乃再尔·阿卜杜赛麦提孙淼柳惠斌新疆医科大学药学院乌鲁木齐市830000 新疆医科大学附属肿瘤医院药物临床试验机构

目的:构建肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)的糖代谢相关基因(carbohydrate metabolism-related genes,CRGs)预后模型并探索其临床意义。方法:选取TCGA数据库中ccRCC的mRNA表达数据,从MSigDB和KEGG数据库获取CRGs。通过LASSO回归建立CRGs预后模型并计算风险评分(RS)。按照RS中位数将患者分为高、低风险组,利用Kaplan-Meier曲线和生物信息学方法分析两组间的生存、免疫浸润、突变和免疫应答之间的差异。依据RS与临床特征构建诺模图,验证其预后预测效能。利用RT-qPCR检测ccRCC样本中CRGs表达量。结果:8个CRGs用于构建ccRCC预后风险模型,生存分析显示低风险组的患者预后较好(P<0.001)。生物信息学分析表明RS与免疫浸润、突变和免疫应答相关。根据RS与临床特征构建的诺模图具有良好的预后预测性能。体外实验证实上述8个CRGs在ccRCC组织和癌旁组织之间的表达存在显著的差异。结论:基于CRGs的预后模型可以用于ccRCC患者的预后预测。

关键词：肾透明细胞癌糖代谢预后模型

尼日利亚高级汉语水平留学生汉语声调感知与产出研究

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尼日利亚高级汉语水平留学生汉语声调感知与产出研究

作者：唐与霜曲阜师范大学

学位级别：硕士

本研究旨在探究尼日利亚高级汉语水平留学生的声调习得特点,强调在高级汉语教学中对声调教学的重视,为声调教学提供参考,以便优化教学策略,促进学习者听说能力的发展。文章主要通过声调感知和声调产出两个角度进行研究。通过声调感知实... 详细信息

本研究旨在探究尼日利亚高级汉语水平留学生的声调习得特点,强调在高级汉语教学中对声调教学的重视,为声调教学提供参考,以便优化教学策略,促进学习者听说能力的发展。文章主要通过声调感知和声调产出两个角度进行研究。通过声调感知实验,结合统计检验结果得出了实验被试的单字调和双字调的声调感知顺序,同时再根据感知偏误类型的数量,通过方差分析得出主要的感知偏误倾向。在声调产出实验部分以汉语母语者的声调格局为参照,总结出实验被试的声调产出特点,再以相似度为参考,结合统计检验方法得出实验被试的单字调和双字调的产出顺序。研究发现,尼日利亚留学生的声调感知和声调产出呈现一定的顺序。尼日利亚留学生单字调的感知顺序为:T4/T1>T3/T2。双字调中,前字的感知顺序为T4+X/T1+X>T2+X>T3+X,后字的感知顺序为 X+T4>X+T1>X+T3>X+T2。尼日利亚留学生单字调产出顺序为:T4/T1/T3>T2。双字调中,前字的声调产出顺序为:T4+X/T3'+T3/T1+X>T2+X/T3+X,后字声调产出顺序为:X+T1>X+T3>X+T4>X+T2。感知能力方面,单字调T2的偏误类型较多,双字调T3的偏误类型较多。在各类感知偏误类型中,T2→T3、T3'→T3、T3→T2是比较明显的偏误倾向。尼日利亚留学生声调产出比较突出的特点是:T1音高较低并且离散度高;T4调域较窄并且最高点不都在起点;T2和T3折点位置没有区分开,声调格局极为相似。声调感知和声调产出实验结果显示,实验被试的声调习得呈现出一定的规律,一般来说分为两个梯队,去声和阴平的习得情况较好,而阳平和上声的习得情况较差,并且容易相互混淆。但这种习得规律不适用于所有情况,实验被试的感知能力与产出能力是存在差异的,主要表现在单字调T3、前字T3的产出能力大于感知能力,后字T4的感知能力大于产出能力。基于声调感知和声调产出的实验研究结果,文章提出了一系列教学建议,包括加强声调特征教学、重视调域训练、重视阳平和上声的区别教学,以及加强听辨训练等策略。

关键词：汉语声调习得声调感知声调产出汉语声调教学

日本明治时期汉语教材《日台会话大全》批判性研究

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日本明治时期汉语教材《日台会话大全》批判性研究

作者：张玉霜山东师范大学

学位级别：硕士

《日台会话大全》是日本明治时期的方言类汉语教材,作者为日本学者杉房之助,1902年台湾新高堂书店发行,共445页。教材主要内容是日常实用闽南话词汇与句子,主要分为了发音、讲话法、讲话法补习、讲话一(普通会话)、讲话二(修身童话)五部... 详细信息

《日台会话大全》是日本明治时期的方言类汉语教材,作者为日本学者杉房之助,1902年台湾新高堂书店发行,共445页。教材主要内容是日常实用闽南话词汇与句子,主要分为了发音、讲话法、讲话法补习、讲话一(普通会话)、讲话二(修身童话)五部分,话题丰富多样,但教材的编写意图是为日本殖民统治中国宝岛台湾服务。本文选择《日台会话大全》作为批判性研究对象,主要通过对其体例和布局、词汇选取、语法特点、会话模式等多个方面的整理分析,探究该教材的教学内容选取、编排特点以及创作意图,揭露该教材为日本殖民统治台湾服务的实质。论文主要包括八部分,内容如下:绪论论述选题意义、研究现状、研究方法和研究重点与难点。第一章是《日台会话大全》概述。主要介绍《日台会话大全》这本教材的作者、内容,从教材框架出发整体了解教材结构。第二章是《日台会话大全》语音研究。主要通过归纳总结教材中闽南话方言的声调、语流音变和特殊注音符号,批判性地分析教材语音部分,揭露教材在语音总结、标注中体现的为日本殖民服务的本质。第三章是《日台会话大全》词汇研究。主要通过分析教材的词汇选取、词汇编排和词汇练习以及词汇选取的侧重点,从词汇、例句来揭露教材创作的殖民统治意图。第四章是《日台会话大全》语法研究。主要通过分析词法、句法以及特殊句式中选词、用句、句类及其用例来揭露其为日本殖民服务的实质。第五章是《日台会话大全》会话研究。主要通过分析教材中普通会话和修身童话的主题、内容、政治指向性等,揭露其明显的为殖民统治服务的政治意图。第六章是《日台会话大全》影响及反思。主要分析《日台会话大全》这本教材在当时社会带来的社会影响,批判《日台会话大全》这本教材错误的编写观点和错误的政治导向性,反思对外汉语教材编写需要注意的问题,理性看待外国学者编写的汉语教材。结语对论文主要内容进行归纳,总结了研究的结论、研究的不足等。通过对《日台会话大全》的宏观评判来分析研究当时的台湾社会生活环境,揭露教材编写真正地为殖民统治服务的目的,为日本友人编写新的汉语教材提供借鉴和帮助。

关键词：《日台会话大全》日本教材批判性研究教材编写

ICL V4c植入术后安全性和有效性评估及眼前节结构改变的临床研究

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ICL V4c植入术后安全性和有效性评估及眼前节结构改变的临床研究

作者：张成霜吉林大学

学位级别：硕士

山东省农业绿色发展效率测度及其时空分异研究

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山东省农业绿色发展效率测度及其时空分异研究

作者：徐瑜霜烟台大学

学位级别：硕士

中国农业发展正处于转型跨越阶段,其重心已转向乡村振兴的有序推进,农业绿色发展是绿色发展的基础,关乎农业领域的生态与生产。自农业绿色发展首入中央一号文件后,其一度成为政策会议的高频词,贯穿兴农主线。改革开放以来,农业经济持续... 详细信息

中国农业发展正处于转型跨越阶段,其重心已转向乡村振兴的有序推进,农业绿色发展是绿色发展的基础,关乎农业领域的生态与生产。自农业绿色发展首入中央一号文件后,其一度成为政策会议的高频词,贯穿兴农主线。改革开放以来,农业经济持续向好,而长期规模化的农业增长致使环境恶化、资源短缺与农业面源污染问题频现,传统粗放型农业模式亟需向“低耗高效”转变,农业绿色发展如箭在弦。山东省是典型性农业发展大省,农业生产具备条件优势的同时,亦存在生态环境的脆弱性和地域发展的多维非均衡性。因此,合理测度农业绿色发展效率,并对其时空分异作出探析阐释,对促进山东省农业可持续与区域协调发展具有重要意义。本文基于山东省2010-2021年16个地市的面板数据,综合采用考虑非期望产出的全局超效率SBM（Slack Based Measure）模型对山东省农业绿色发展效率进行测度,进一步地,通过全局Malmquist指数探究农业绿色发展效率的动态变动特征及效率增长的因素来源,并以Dagum基尼系数解析研究区域农业绿色发展效率的区域间与区域内分异特征及其贡献来源。结果显示:测度期内,山东省农业绿色发展效率整体偏低,呈现不断上升趋势,整体向好,但仍有较大的提升潜力;区域之间呈环形阶梯式失衡,且呈现“中部高四周低”的特点;区域内分异明显,呈空间集聚格局;各区域与地市的效率变动过程与幅度因地而异。山东省域及各地区、地市的农业绿色发展效率提升主要源于技术进步,技术效率变动尚未发挥明显的驱动作用;年均变动程度分析中,总体效率动态增长程度较大,技术效率为负向低程度变动,技术为正向高程度变动,整体变动程度呈现技术（基于）>效率（基于）>技术效率（基于）的特征。山东省农业绿色发展效率表现出空间非均衡特征,总体差异呈扩大趋势,但发展过程中存在波动;鲁南地区与鲁中-鲁西北地区分别系区域内与区域间差异之主源;区域间差异是总体差异的主要来源。基于如上结果及山东省农业发展现实,本文提出针对性发展建议。整体层面,基于经济动力、生态保护、政策支持三个维度提出建议;具化层面,则以农业生产与污染防治、科技支撑与产业结构、因地制宜与协同模式三个维度进行建议规整。

关键词：农业绿色发展效率全局超效率SBM模型时空分异

基于深度学习的低剂量CT图像下肺结节检测算法研究

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基于深度学习的低剂量CT图像下肺结节检测算法研究

作者：赵寅霜安徽理工大学

学位级别：硕士

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论拒不履行信息网络安全管理义务罪之义务

论拒不履行信息网络安全管理义务罪之义务

作者：马银霜大连海洋大学

学位级别：硕士

目前网络的发展导致了网络犯罪手段和方式的变化,使得网络犯罪变得越来越多,过去的刑事立法已经无法对于逐渐猖獗的网络犯罪进行有效的规制,网络犯罪也向新的立法发起了挑战。《刑法修正案(九)》新增设了许多针对网络犯罪治理的罪名,拒... 详细信息

目前网络的发展导致了网络犯罪手段和方式的变化,使得网络犯罪变得越来越多,过去的刑事立法已经无法对于逐渐猖獗的网络犯罪进行有效的规制,网络犯罪也向新的立法发起了挑战。《刑法修正案(九)》新增设了许多针对网络犯罪治理的罪名,拒不履行信息网络安全管理义务罪就是其中的一个。此罪名明确要求网络服务提供者在未能履行信息网络安全管理义务时需承担相应的刑事责任。关于拒不履行信息网络安全管理义务罪的定罪条件,必须违反双重义务,由此可以看出,义务是成立拒不履行信息网络安全管理义务罪的关键要素。而经过检索,本罪相较于其他新增规制网络犯罪的罪名司法适用率较低,本文将从司法适用的角度出发,分析“义务”存在的问题并提出规范路径。本文首先从拒不履行信息网络安全管理义务罪只有违反双重义务才可构成犯罪出发,检索相关案例,通过各个案例间的对比,分析拒不履行信息网络安全管理义务罪之义务在司法实践中存在的问题。其次分析对于义务的认定问题,分析信息网络安全管理义务的性质和来源,责令改正的性质、主体界定及内容,拒不改正的性质及其如何界定。最后对于拒不履行信息网络安全管理义务罪之义务存在的信息网络安全管理义务泛化,责令改正要件存在缺陷,拒不改正规定过于片面的问题进行详细分析,通过对信息网络安全管理义务进行类型化,合理设置责令改正要件,明确拒不改正判定标准对上述问题进行合理解决。

关键词：网络犯罪信息网络安全管理义务责令改正拒不改正

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基于激光雷达的三维目标识别技术研究

基于激光雷达的三维目标识别技术研究

作者：吴霜霜西安工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展和三维成像技术的逐步成熟,三维点云数据的获取和应用已成为图像处理领域的一项研究热点。在众多三维点云数据获取设备中,激光雷达因其高分辨率、快速反应和强抗干扰能力,日益成为关注的焦点。三维目标识别技... 详细信息

随着计算机技术的不断发展和三维成像技术的逐步成熟,三维点云数据的获取和应用已成为图像处理领域的一项研究热点。在众多三维点云数据获取设备中,激光雷达因其高分辨率、快速反应和强抗干扰能力,日益成为关注的焦点。三维目标识别技术旨在通过特征提取和匹配来识别出场景中已知的模型,主要可分为基于全局特征和基于局部特征的两种方法。基于局部特征的识别方法存在缺损和遮挡的在复杂场境下表现出较强的鲁棒性,但计算成本较高;而基于全局特征的识别方法的识别速度相对较快,但精度却不高。本文结合了局部特征和全局特征各自的优势,对复杂场景下的目标识别方法进行研究。具体研究内容如下:(1)在对现有局部特征描述子的构建方法进行了深入分析之后,发现它们在点云数据存在噪声、遮挡和数据分辨率变化的情况下特征提取能力不足。为了提高局部特征描述子的性能,本文提出了一种基于点分布的特征统计描述子(Point Distribution Signature Histogram,PDSH)。PDSH通过对关键点的邻域曲面进行多角度旋转,并将其投影到局部参考坐标系的三个坐标平面上,然后将投影平面分割成若干个角度相同的区域,统计每个分割区域内边缘点的距离信息以及投影点的数量信息。最后,将三个坐标平面的子特征向量拼接得到关键点的特征描述子。该算法从多个视点和角度捕获点的分布信息,确保了收集到的信息既全面又有效,并且对局部参考框架的构建过程进行了简化,达到了对特征提取时间开销的压缩。(2)经过深入分析,本文比较了ISS和SIFT两种关键点检测算法的优势与不足。通过一系列对比实验,证实了ISS算法在性能上的显著优势。实验结果表明,当提取相同数量的关键点时,ISS算法的处理速度比SIFT快近一倍,并且提取的关键点更具代表性。同时,本文还提出了一种基于自适应邻近点数的区域生长点云分割方法。经过实验验证,对传统的区域生长分割算法进行改进之后,改善了原来算法的过分割情况。(3)研究了激光雷达的数据采集和成像原理,并针对点云数据的特点采用了一系列预处理方法。其中,首先使用了体素网格降采样的方法对点云数据进行精简,以减少数据量并保留关键信息,然后利用基于随机采样一致性的方法实现了地面点的去除,以消除地面点的干扰。预处理完成后,提出了一种结合全局与局部特征的目标识别方法。该方法首先利用全局特征描述子GASD进行初步识别,然后使用ISS算法检测关键点,并借助局部特征描述子PDSH进行精确识别与姿态估计。实验结果表明,在复杂场景下该方法在识别率与时效性方面都相较于基于单一特征识别方法有显著提升。

关键词：点云局部特征描述关键点检测点云分割目标识别