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缺陷桩-梁系统的动力特性应用研究

岩土力学 2024年第10期45卷 3095-3104,3116页

作者：高柳吕述晖王奎华中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学力学与土木工程学院江苏徐州221116 中交四航工程研究院有限公司广东广州510230 中交集团交通基础工程环保与安全重点实验室广东广州510230 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519082 浙江大学滨海和城市岩土工程研究中心浙江杭州310058

提出了缺陷桩-梁系统的理论模型。桩周土采用了三维连续介质模型,桩身则采用Rayleigh-love杆件,以考虑大直径桩的横向惯性效应。为了模拟桩身的缺陷段,采用了不同于正常桩身半径的桩段。通过结合阻抗函数递推法、虚土环法(ring soil pil... 详细信息

提出了缺陷桩-梁系统的理论模型。桩周土采用了三维连续介质模型,桩身则采用Rayleigh-love杆件,以考虑大直径桩的横向惯性效应。为了模拟桩身的缺陷段,采用了不同于正常桩身半径的桩段。通过结合阻抗函数递推法、虚土环法(ring soil pile theory,简称RSPT)和修正的阻抗函数递推法(amended impedance function transfer method,简称AIFTM),得到了桩-土系统的桩顶阻抗。桩顶梁采用了Timoshenko杆件进行模拟,同时在桩-梁连接处施加瞬态激振。成功求得了桩-梁系统动力响应在频域内的解析解,并利用离散傅里叶变换获得了时域内的半解析解。为了验证模型的合理性,将获得的半解析解与试验数据和有限元法结果进行了对比。研究结果显示,桩-梁系统较为适合的激振拾取点通常为桩梁连接处,同时需要综合考虑桩梁参数的影响。最后,通过参数分析方法探讨了在桩-梁系统上使用低应变测试的注意事项。

关键词：低应变测试缺陷桩-梁系统半解析解 Timoshenko梁

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群体药动学模型引导的机器学习用于预测抽动障碍儿童阿立哌唑清除率

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中国医院药学杂志 2024年第19期 2215-2222页

作者：陈惠敏汪洋高柳柳陈晨刘智胜华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院神经内科华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院药学部华中科技大学同济医学院附属协和医院药学部

目的：在阿立哌唑（aripiprazole,ARI）抽动障碍（tic disorders,TD）儿童群体药动学（population pharmacokinetics,PPK模型的引导下建立机器学习模型，预测体内ARI及脱氢阿立哌唑（dehydroaripiprazole,DARI）的清除率。方法：收集81例4.8～17.3岁TD儿童口服ARI后体内ARI和DARI的药物浓度和临床资料，采用PPK模型结合最大后验贝叶斯法计算ARI和DARI的清除率，运用随机森林（RF）算法对协变量重要性进行排序，并通过RF、决策树回归（DTR）和神经网络（NNET）3种机器学习算法建立患者生理、遗传特征与ARI、DARI清除率之间的映射关系，以及计算模型预测误差和可视化检验方法评价机器学习算法的预测性能。结果：RF结果显示，影响ARI清除率的协变量重要性排序为CYP2D6代谢型>体质量>体表面积>身高>年龄>血清肌酐浓度；影响DARI清除率的协变量重要性排序为体表面积>身高>体质量>年龄>血清肌酐浓度。NNET算法用于预测ARI清除率的平均绝对预测误差和平均预测误差平方最低，清除率预测值与参比值线性回归决定系数最大。DTR、RF和NNET算法用于预测DARI清除率的预测性能相当。3种机器学习算法预测ARI和DARI清除率的平均相对预测误差和中位相对预测误差均≤20%。结论：该研究在PPK模型引导下建立了3种机器学习模型，可先验性预测TD儿童ARI和DARI清除率，为临床精准用药提供帮助。

关键词：阿立哌唑脱氢阿立哌唑群体药动学机器学习儿童抽动障碍

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新高考评价指标体系的构建与展望

教育考试与评价

教育考试与评价 2024年第03期 36-43页

作者：范美琴高柳萍江苏省教育考试院

高考综合改革是新时代教育评价改革的“龙头”。基于新高考数据构建科学、适切、实用的评价指标体系，健全考后数据的反馈与使用，是实现新高考核心功能、发挥海量数据价值的基础工程。江苏新高考评价指标体系建设以国家顶层设计为基本... 详细信息

高考综合改革是新时代教育评价改革的“龙头”。基于新高考数据构建科学、适切、实用的评价指标体系，健全考后数据的反馈与使用，是实现新高考核心功能、发挥海量数据价值的基础工程。江苏新高考评价指标体系建设以国家顶层设计为基本价值取向，通过充分运用“四个评价”,向党委和政府、学校和教师、学生个体等评价主体科学反馈教和学的成效，从而达成“动员政府资源、振奋改革精神、反拨基础教育、回应教育关切”的评价目标。锚定更高质量的评价，将通过推进理论、技术和实践的协同发展，进一步深化评价指标体系建设，努力提升新高考评价在教育评价改革中的贡献度。

关键词：高考综合改革新时代教育评价改革新高考评价指标体系四个评价

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变电站内起重吊装作业风险分析及管控研究

设备管理与维修 2024年第12期 4-6页

作者：高柳明王世祥潘春辉深圳供电局有限公司广东深圳518000

分析当前变电站内起重吊装作业对象,对吊装作业引起的人身伤亡、设备损坏、电网停电风险开展研究。从作业人员、吊车器具、环境因素3个关键要素出发,分析变电站内起重吊装作业风险管控措施,制定作业的科学流程及方法,降低作业风险。

关键词：变电站起重吊装作业人员吊车器具环境因素

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合作学习模式对学生运动能力的影响

新体育（下半月） 2024年第6期 64-66页

作者：赵文韩刘旸罗天雪高柳常州纺织服装职业技术学院武汉体育学院滁州学院体育学院

根据国家新课标要求,以发展学生体育学科核心素养的运动能力为研究对象,分析合作学习模式在发展学生体育学科核心素养时是否比传统教学模式更好提升教学效果;采用教学实验法、问卷调查法和数理统计法收集实验数据并分析,结果显示采用合... 详细信息

根据国家新课标要求,以发展学生体育学科核心素养的运动能力为研究对象,分析合作学习模式在发展学生体育学科核心素养时是否比传统教学模式更好提升教学效果;采用教学实验法、问卷调查法和数理统计法收集实验数据并分析,结果显示采用合作学习模式的实验班在9个调查内容中的7个优于采用传统教学模式的对照班,以此得出采用合作学习模式的实验班在发展学生体育学科核心素养运动能力的效果上优于采用传统教学模式的对照班的结论。

关键词：体育学科核心素养合作学习模式运动能力提高认知运用技能发展体能

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合作学习模式对学生运动能力的影响

新体育 2024年第12期 64-66页

作者：赵文韩刘旸罗天雪高柳常州纺织服装职业技术学院武汉体育学院滁州学院体育学院

根据国家新课标要求，以发展学生体育学科核心素养的运动能力为研究对象，分析合作学习模式在发展学生体育学科核心素养时是否比传统教学模式更好提升教学效果；采用教学实验法、问卷调查法和数理统计法收集实验数据并分析，结果显示采... 详细信息

根据国家新课标要求，以发展学生体育学科核心素养的运动能力为研究对象，分析合作学习模式在发展学生体育学科核心素养时是否比传统教学模式更好提升教学效果；采用教学实验法、问卷调查法和数理统计法收集实验数据并分析，结果显示采用合作学习模式的实验班在9个调查内容中的7个优于采用传统教学模式的对照班，以此得出采用合作学习模式的实验班在发展学生体育学科核心素养运动能力的效果上优于采用传统教学模式的对照班的结论。

关键词：体育学科核心素养合作学习模式运动能力提高认知运用技能发展体能

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浅谈广东省水生野生动物的保护管理及对策

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第2期 0024-0029页

作者：江淼高柳玲牟希东刘邦辉广东汉渔生态科技有限公司广东广州511400 中国水产科学研究院珠江水产研究所广东广州510380 广东生态工程职业学院广东广州510000

广东位于我国最南部,地处与亚洲东部季风带,由北向南穿越3个气候带,具有丰富的水资源和海洋资源,水生野生动物资源极为丰富。随着社会经济的飞速发展,人类活动对野生动物及其环境造成了重要的影响,比如环境污染,过度捕捞、外来种入侵等... 详细信息

广东位于我国最南部,地处与亚洲东部季风带,由北向南穿越3个气候带,具有丰富的水资源和海洋资源,水生野生动物资源极为丰富。随着社会经济的飞速发展,人类活动对野生动物及其环境造成了重要的影响,比如环境污染,过度捕捞、外来种入侵等,这些给水生野生动物的生存和水域生态系统的平衡带来了巨大威胁。本文对广东省水生野生动物保护的管理现状和问题进行了梳理,并提出了相关对策,以宣传保护理念,旨为广东省的水生野生动物保护和管理提供帮助。

关键词：广东水生野生动物对策宣传

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农产品农药残留检测技术难点探讨

食品安全导刊 2024年第2期 179-181,185页

作者：刘会峰黄高柳长沙市农产品质量监测中心湖南长沙410003

随着现代农业的快速发展,农药在农产品生产中的应用越来越广泛,但农药残留问题也随之而来。农药残留检测技术作为保障农产品质量和食品安全的重要手段,其准确性和可靠性对于消费者健康至关重要。本文旨在探讨农产品农药残留检测技术在... 详细信息

随着现代农业的快速发展,农药在农产品生产中的应用越来越广泛,但农药残留问题也随之而来。农药残留检测技术作为保障农产品质量和食品安全的重要手段,其准确性和可靠性对于消费者健康至关重要。本文旨在探讨农产品农药残留检测技术在实际应用中面临的技术难点,分析其原因,并提出相应的解决策略,以期为提升农药残留检测技术水平提供参考。

关键词：农产品农药残留检测技术难点探讨