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鸽毛滴虫病及其中药防治研究

养禽与禽病防治 2024年第4期 44-47页

作者：王嘉豪李舜禹丁雪瑶广东科贸职业学院广州510430

鸽毛滴虫病,亦称为“鸽廣”,是由鸽毛滴虫侵入鸽子引起的以消瘦、脱毛、腹泻、呼吸困难以及生长发育迟缓等一系列症状的寄生性单细胞原虫病。鸽毛滴虫可经多种直接或间接接触的方式传播,乳鸽、青年鸽的感染率较高,危害较大,给我国鸽养... 详细信息

鸽毛滴虫病,亦称为“鸽廣”,是由鸽毛滴虫侵入鸽子引起的以消瘦、脱毛、腹泻、呼吸困难以及生长发育迟缓等一系列症状的寄生性单细胞原虫病。鸽毛滴虫可经多种直接或间接接触的方式传播,乳鸽、青年鸽的感染率较高,危害较大,给我国鸽养殖行业带来巨大经济损失。本文就目前国内对鸽毛滴虫的病原学、流行特征、诊断检测方法和防治措施方面进行综述,并结合医学领域相关抗原虫药、微生态制剂和中草药等提出新的用药思路,旨在为鸽毛滴虫病防控提供参考,促进鸽养殖业可持续健康发展。

关键词：鸽毛滴虫中药防治流行特征防治措施

2019—2023年度四川省城市癌症早诊早治项目人群风险评估及筛查分析

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中国肿瘤 2024年第7期33卷 542-549页

作者：刘潇霞乔良钟志刚李丽娜马婧许佳豪四川省肿瘤医院·研究所四川省癌症防治中心电子科技大学附属肿瘤医院四川省肿瘤临床医学研究中心四川省癌症防治中心办公室四川成都610041

[目的]分析2019—2023年四川省城市癌症早诊早治项目筛查结果和居民癌症高危情况。[方法]采取整群抽样方式,对四川省成都市、自贡市部分社区40~74岁居民进行癌症筛查,通过自填式癌症风险评估问卷和快速生物学检测,并根据中国居民癌症防... 详细信息

[目的]分析2019—2023年四川省城市癌症早诊早治项目筛查结果和居民癌症高危情况。[方法]采取整群抽样方式,对四川省成都市、自贡市部分社区40~74岁居民进行癌症筛查,通过自填式癌症风险评估问卷和快速生物学检测,并根据中国居民癌症防控行动风险评估模型,评估居民个体5种癌症的患癌风险。根据风险评估结果及临床筛查数据,计算各癌种的高危率、临床筛查率、阳性病变检出率。[结果]2019—2023年度四川省城市癌症早诊早治项目共40027人参与风险评估,30850人被评估为高风险,高危率为77.07%;男性高危率(80.02%)高于女性(75.84%),65~69岁年龄组高危率最高(82.86%)。女性乳腺癌高危率最高(45.84%),其后依次为肺癌(39.04%)、结直肠癌(36.25%)、上消化道癌(27.21%)、肝癌(12.43%)。五大类癌症筛查率从高到低依次为女性乳腺癌(62.87%)、肺癌(53.26%)、肝癌(33.90%)、上消化道癌(33.46%)、结直肠癌(23.93%)。各癌种阳性病变检出率从高到低依次为女性乳腺癌(14.45%)、结直肠癌(6.16%)、肝癌(3.26%)、肺癌(1.49%)、食管癌(0.30%)、胃癌(0.11%)。[结论]四川省城市癌症早诊早治项目显示人群高危率较高,临床筛查依从性较好,通过筛查可以及早发现癌前病变和早癌患者。但参与评估的男性人群较少,65岁及以上人群临床筛查参与率较低,提示在今后的工作中应加强男性人群和老年人群的防癌意识。

关键词：癌症筛查早诊早治风险评估城市四川

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微调卷积神经网络在建筑外立面裂缝检测中的应用研究

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建筑结构 2024年第3期54卷 154-159页

作者：赵宇翔王卓琳王易豪陈玲珠刘辉上海市建筑科学研究院有限公司上海市工程结构安全重点实验室上海200032

深度学习技术用于建筑外立面裂缝检测,具有效率高、客观性强的特点,但建筑外立面背景的多样性导致使用大量样本堆砌训练的时间较长,难以取得良好的识别效果。为提高检测的查准率、查全率与训练效率,提出了基于迁移学习的微调训练方法:... 详细信息

深度学习技术用于建筑外立面裂缝检测,具有效率高、客观性强的特点,但建筑外立面背景的多样性导致使用大量样本堆砌训练的时间较长,难以取得良好的识别效果。为提高检测的查准率、查全率与训练效率,提出了基于迁移学习的微调训练方法:使用大量来自其他建筑的已有样本进行预训练之后,使用来自待检测建筑的少量样本进行微调训练;然后,使用微调训练后的模型对待检测建筑的其他部分进行检测。通过对比不同训练方法的测试结果与训练时间,证明了微调卷积神经网络在建筑外立面裂缝检测中的优越性,并研究了冻结层数对微调训练模型的影响。

关键词：深度学习微调卷积神经网络建筑外立面裂缝检测训练样本

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基于YOLOv5的无人机视角小目标检测算法

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机电工程技术 2024年第7期53卷 46-50,73页

作者：宋旭东查可豪大连交通大学计算机与通信工程学院辽宁大连116028 大连交通大学软件学院辽宁大连116028

针对无人机视角下的小目标检测精度较差、漏检较为严重的问题,提出一种基于改进YOLOv5的无人机图像检测算法。针对小目标尺度较小问题在骨干网络替换空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)为SPPCSPC-GS,增强密集区域关注能力,提... 详细信息

针对无人机视角下的小目标检测精度较差、漏检较为严重的问题,提出一种基于改进YOLOv5的无人机图像检测算法。针对小目标尺度较小问题在骨干网络替换空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling,SPP)为SPPCSPC-GS,增强密集区域关注能力,提取更多小目标有效特征;在颈部网络中引入CBAM注意力机制将头部C3模块替换为C3CBAM增强上下文信息,提高空间与通道特征表达能力;针对遮挡问题引入柔性非极大值抑制(Soft Non Maximum Suppression,Soft NMS)提升模型对遮挡和密集目标的检测能力;替换损失函数为EIOU加快收敛提升定位效果。改进后的模型在VisDrone数据集上平均检测精度为42.2%,相较于原始YOLOv5s算法提升10.7%,遮挡严重的小目标行人与人类别精度分别上升12%与13.3%。相较于其他先进算法,所提算法表现优秀,可以满足无人机视角图像检测任务要求。

关键词：小目标检测空间金字塔池化注意力机制柔性非极大值抑制损失函数

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经济新常态背景下我国企业经济管理的创新路径研究

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商场现代化 2024年第9期 97-99页

作者：姬进红陈非一王怡豪国家电力投资集团铝电公司宁东铝业分公司南京审计大学重庆三峡学院

本文探讨了在新经济环境下,我国企业经济管理方面的创新策略。在当前经济转型与变革的背景下,企业面临新的挑战与机遇,需要通过创新来适应和引领市场发展。本文通过分析不同类型的创新策略,如技术创新、管理创新和服务创新,在降低成本... 详细信息

本文探讨了在新经济环境下,我国企业经济管理方面的创新策略。在当前经济转型与变革的背景下,企业面临新的挑战与机遇,需要通过创新来适应和引领市场发展。本文通过分析不同类型的创新策略,如技术创新、管理创新和服务创新,在降低成本、市场拓展和提升客户满意度等方面的应用和效果。同时,通过对小米企业的分析,展示了在实际操作中如何运用创新路径应对新常态带来的挑战,为企业在经济新常态下的经济管理提供了实践指导和借鉴。

关键词：企业管理创新策略新常态

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“三查”体系在高植被山区地质灾害隐患识别与监测中的应用——以四川省乐山市为例

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自然资源遥感 2024年

作者：周胜森李为乐陆会燕任娟付豪李雪清王新程李雨森韦春豪成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院

自天-空-地一体化的“三查”体系提出以来,地质灾害隐患识别与监测示范性工作取得显著成效。乐山市是示范区中的地质灾害重点防治区,高植被覆盖率和集中降雨导致地质灾害具有高位隐蔽和突发性,目前还没有对乐山市地质灾害隐患进行识别... 详细信息

自天-空-地一体化的“三查”体系提出以来,地质灾害隐患识别与监测示范性工作取得显著成效。乐山市是示范区中的地质灾害重点防治区,高植被覆盖率和集中降雨导致地质灾害具有高位隐蔽和突发性,目前还没有对乐山市地质灾害隐患进行识别和监测。以乐山市为研究区,采用天-空-地一体化的“三查”技术体系为指导,开展高植被山区地质灾害隐患识别与监测应用研究。主要得出以下结论:(1)研究区共识别地质灾害隐患75处,通过现场核查确认地质灾害隐患解译数为51处,识别准确率为68%,新识别隐患点为36处;(2)地质灾害隐患主要集中分布在2个区域,集中区内识别地质灾害隐患37处,占研究区地质灾害隐患的72.5%;(3)斜坡不同变形阶段的对应识别技术:Stacking-InSAR可以作为斜坡初始变形阶段的地质灾害识别手段;斜坡处于显著变形阶段且在InSAR探测能力范围内时,Stacking-InSAR、高分辨率光学卫星影像、LiDAR均能作为地质灾害识别的技术手段;(4)在高植被覆盖的山区,可利用Li DAR技术去除地表植被的影响,结合一定的专家经验开展地质灾害隐患识别工作;(5)目前,利用遥感手段很难对“非显性地质灾害隐患”进行有效识别。

关键词：地质灾害隐患高植被山区 “三查”体系识别与监测乐山市

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不同热源对羊肚菌干燥品质的影响

农业工程学报 2024年

作者：张艳珍谢永康王菲迟明林雅文李萍韩俊豪肖红伟李星仪青海省轻工业研究所有限责任公司河南省农业科学院农产品加工研究中心渤海大学食品科学与工程学院中国农业大学工学院郑州轻工业大学电气信息工程学院

为确定羊肚菌最适宜的干燥方式，研究了不同温度(45、50、55℃)条件下的热风干燥(hot air drying,HAD)、以及50℃条件下的碳纤维远红外干燥（carbon fiber far-infrared drying,CFFD）、热泵干燥(heat pump drying,HPD)、碳纤维远红外... 详细信息

为确定羊肚菌最适宜的干燥方式，研究了不同温度(45、50、55℃)条件下的热风干燥(hot air drying,HAD)、以及50℃条件下的碳纤维远红外干燥（carbon fiber far-infrared drying,CFFD）、热泵干燥(heat pump drying,HPD)、碳纤维远红外联合热泵干燥(carbon fiber far-infrared combined heat pump drying,CFFD-HPD)与真空脉动干燥技术(vacuum pulsed drying,VPD)对羊肚菌干燥时间、干燥能耗、色泽、品质（复水比、质构特性、电子舌、感官评价）以及营养指标（氨基酸、蛋白质、粗多糖、脂肪含量）的影响，并对上述指标做出综合评分。结果表明：CFFD-HPD组的干燥时间最短，与HAD(55℃)组无显著性差异(P>0.05)，与其他组差异性显著(P﹤0.05)。VPD组的干燥时间最长、能耗最高，显著高于其他组(P﹤0.05)。在外观品质方面，HAD(50℃)的L*值显著高于其他组(P﹤0.05),VPD组的L*、b*值显著低于其他组(P﹤0.05),a*值显著高于其他组(P﹤0.05)。在感官品质方面，CFFD组的羊肚菌最终复水比最大，VPD组的最终复水比最小，复水20min时，CFFD-HPD组的羊肚菌复水速率最高。复水后的羊肚菌HAD(55℃)组的弹性和咀嚼性最大，VPD组的硬度最小。对干燥后的羊肚菌进行感官评价，HAD与CFFD-HPD组的得分较高，且两者无显著性差异(P>0.05),VPD的感官评价得分最低。在营养品质方面，VPD组的总氨基酸和蛋白质含量高于其他组，但是CFFD-HPD的综合评价得分最高，其次是HAD(55℃）(P﹤0.05),VPD的综合评价得分最低，说明CFFD-HPD与HAD(55℃)适合用于羊肚菌干燥。研究结果为羊肚菌干燥技术提供了数据支持。

关键词：干燥温度羊肚菌感官评价营养品质综合评分

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退出方式对私募股权投资基金的收益影响研究

时代经贸 2024年第2期21卷 68-70页

作者：赵俊豪章晓洪 Michael Gates 温州商学院浙江温州325000 牛津大学赛德商学院英国牛津OX13QR

本文系统研究退出方式对私募股权投资基金收益的影响,以MIT教授Schoar和芝加哥大学教授Kaplan采用尤金·法玛建议而提出的基金规模、基金分期和基金类型三因素模型为基础,进行修正完善,构建以投资者结构、规模、行业、地域、投资期限、... 详细信息

本文系统研究退出方式对私募股权投资基金收益的影响,以MIT教授Schoar和芝加哥大学教授Kaplan采用尤金·法玛建议而提出的基金规模、基金分期和基金类型三因素模型为基础,进行修正完善,构建以投资者结构、规模、行业、地域、投资期限、基金类型和退出方式为变量的七因素模型。研究发现,并购退出或股权转让退出比IPO退出的投资收益更高,在私募基金存续期内尽快通过转让退出,有利于提高私募基金投资收益,同时也有利于管理人与投资人之间形成正反馈的良性循环。

关键词：私募股权投资基金退出方式投资收益

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IL-6及补体C1q联合SIC评分对脓毒症早期预警及预后的预测价值

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临床医学进展 2024年第5期14卷 274-282页

作者：钟一榕张书豪姚健尹磊青岛大学医学部山东青岛青岛大学附属医院急诊科山东青岛

目的:探讨白细胞介素-6 (IL-6)、补体C1q与脓毒症相关凝血功能障碍(SIC)评分对脓毒症患者早期预警及预后的预测价值。方法:纳入青岛大学附属医院急诊以及重症监护室(ICU)收治的360名研究对象,收集患者的基线资料、实验室检查指标、SIC... 详细信息

目的:探讨白细胞介素-6 (IL-6)、补体C1q与脓毒症相关凝血功能障碍(SIC)评分对脓毒症患者早期预警及预后的预测价值。方法:纳入青岛大学附属医院急诊以及重症监护室(ICU)收治的360名研究对象,收集患者的基线资料、实验室检查指标、SIC评分以及患者28 d的存活情况。采用单因素及多因素Logistic回归分析脓毒症早期预警及预后的独立危险因素。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价IL-6、补体C1q及SIC评分单独及联合应用对脓毒症早期预警及预后的预测价值。结果:与非脓毒症组相比,脓毒症组IL-6、PCT、CRP以及SIC评分增高,C1q降低,差异具有统计学意义(P < 0.05)。脓毒症幸存组IL-6、C1q以及SIC评分与脓毒症死亡组间差异具有统计学意义(P < 0.05)。多因素Logistic回归分析显示,IL-6、C1q以及SIC评分是急诊住院以及重症监护室患者早期发生脓毒症的独立危险因素(P < 0.05)。IL-6、C1q以及SIC评分是脓毒症28 d死亡的独立危险因素(P < 0.05)。对于脓毒症患者的早期预警而言IL-6、C1q及SIC评分的AUC分别是0.769、0.743和0.831,其对应的截断值分别为112.41 pg/mL、139.3 mg/L和1.5分。对于脓毒症患者的预后而言IL-6、C1q及SIC评分的AUC分别是0.694、0.697和0.629,其对应的截断值分别为120.81 pg/mL、137.5 mg/L和3.5分。三者联合检测对脓毒症早期预警及预后的预测效能优于三者单独预测,AUC分别为0.877、0.772,P < 0.001。结论:IL-6、C1q以及SIC评分对脓毒症的早期预警及预后有一定预测价值,三者联合应用时预测效能最佳。

关键词：脓毒症白细胞介素-6 补体C1q SIC评分早期预警疾病预后