“三查”体系在高植被山区地质灾害隐患识别与监测中的应用——以四川省乐山市为例

作     者：周胜森 李为乐 陆会燕 任娟 付豪 李雪清 王新程 李雨森 韦春豪 

作者机构：成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院 

出 版 物：《自然资源遥感》 (Remote Sensing for Natural Resources)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划“重大崩滑灾害危险源识别指标体系研究”(编号:2021YFC3000401) 四川省重点研发项目“山区重大地质灾害智能识别与动态风险评价关键技术研究”(编号:2023YFS0435) 四川省自然资源厅“四川省地质灾害隐患遥感识别监测(2022年)及高分遥感应用服务项目”(编号:N5100012022001470)共同资助 

主　　题：地质灾害隐患 高植被山区 “三查”体系 识别与监测 乐山市 

摘      要：自天-空-地一体化的“三查体系提出以来,地质灾害隐患识别与监测示范性工作取得显著成效。乐山市是示范区中的地质灾害重点防治区,高植被覆盖率和集中降雨导致地质灾害具有高位隐蔽和突发性,目前还没有对乐山市地质灾害隐患进行识别和监测。以乐山市为研究区,采用天-空-地一体化的“三查技术体系为指导,开展高植被山区地质灾害隐患识别与监测应用研究。主要得出以下结论:(1)研究区共识别地质灾害隐患75处,通过现场核查确认地质灾害隐患解译数为51处,识别准确率为68%,新识别隐患点为36处;(2)地质灾害隐患主要集中分布在2个区域,集中区内识别地质灾害隐患37处,占研究区地质灾害隐患的72.5%;(3)斜坡不同变形阶段的对应识别技术:Stacking-InSAR可以作为斜坡初始变形阶段的地质灾害识别手段;斜坡处于显著变形阶段且在InSAR探测能力范围内时,Stacking-InSAR、高分辨率光学卫星影像、LiDAR均能作为地质灾害识别的技术手段;(4)在高植被覆盖的山区,可利用Li DAR技术去除地表植被的影响,结合一定的专家经验开展地质灾害隐患识别工作;(5)目前,利用遥感手段很难对“非显性地质灾害隐患进行有效识别。