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基于机器学习的航空串联故障电弧检测方法研究

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基于机器学习的航空串联故障电弧检测方法研究

作者：苏忠允中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着多电飞机、全电飞机技术的不断发展,电气化的程度的不断提高,航空导线布局将会更加复杂与密集,飞机在飞行时,导线发生磨损、接触不良和腐蚀的情况难免发生,此时容易诱发故障电弧,故障发生时往往产生大量热量,从而造成火灾发生,影响... 详细信息

随着多电飞机、全电飞机技术的不断发展,电气化的程度的不断提高,航空导线布局将会更加复杂与密集,飞机在飞行时,导线发生磨损、接触不良和腐蚀的情况难免发生,此时容易诱发故障电弧,故障发生时往往产生大量热量,从而造成火灾发生,影响航空安全。串联故障电弧在发生时较为隐蔽,因此针对航空串联故障电弧开发检测方法具有重要意义。本文参考国内外研究现状和相关技术标准,以及航空供电系统发展,分别进行定频和变频航空串联故障电弧检测方法研究。基于不同供电频率、不同负载类型开展串联故障电弧试验,采集电流信号,建立数据集。利用快速傅里叶变化将时域信号转换为频域信号,分别计算正常状态电流信号的故障状态电流信号的谐波与基波比值,对比比值大小,通过大量数据验证,结果表明在360～500 Hz工况下,线性负载发生串联故障电弧时的特征频段为1000～5000 Hz。针对定频航空串联故障电弧,将时域信号与特征频段进行特征拼接,单一样本维度为688,使用融合高效通道注意力机制的一维卷积神经网络搭建故障电弧检测模型,网络模型总参数为50250,使用K折交叉验证进行模型评估,模型测试集平均检测准确率为97.96%,单一样本检测速度0.0426 s,能够同时兼顾检测精度和检测速度。针对变频航空串联故障电弧,进行时域10维统计特征和频域4维统计特征提取,同时计算不同频率对应的4个谐基波比值,融合为18维特征,将不同频率样本统一为相同维度,使用主成分分析方法进行特征降维,随机森林算法进行故障分类,使用组合优化超参数策略进行超参数寻优,优化目标值为K折交叉验证最优平均准确率,使用最优超参数搭建故障电弧检测模型,结果表明准确率为95.83%。对比不同优化算法和故障分类检测算法效果均有提高。

关键词：串联故障电弧特征频段一维卷积神经网络高效通道注意力随机森林

意义视角下博物馆展览传播的语境、策略与效果

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东南文化 2024年第4期 119-126页

作者：穆祉潼魏峻复旦大学文物与博物馆学系

展览是博物馆服务社会的重要媒介。伴随传播理念的转变，博物馆展览从前期策划到向公众开放的过程可以理解为意义建构、协商与共享的过程。对意义的关注启发博物馆重视展览传播的背景条件，制度、学术和时代语境既指明了展览的发展方向... 详细信息

展览是博物馆服务社会的重要媒介。伴随传播理念的转变，博物馆展览从前期策划到向公众开放的过程可以理解为意义建构、协商与共享的过程。对意义的关注启发博物馆重视展览传播的背景条件，制度、学术和时代语境既指明了展览的发展方向又形成了客观限制。展览目标的转换、评估的前置、多元的阐释以及多维度宣传是展览传播在意义建构阶段的关键策略。通过协商与交换，博物馆和观众可能从认知建构、社会互动、身心愉悦、共鸣内省四个维度实现意义的共享。基于以上博物馆与观众互动的具体过程，可完善展览的意义传播模型，促进博物馆的有效传播。

关键词：展览策划展览传播意义传播信息传播意义建构传播模型

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考虑屏蔽故障的多部件串联系统维修策略研究

考虑屏蔽故障的多部件串联系统维修策略研究

作者：黄允电子科技大学

学位级别：硕士

银行业竞争与信贷跨区域流动——来自上市公司贷款的证据

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金融评论 2024年第1期16卷 45-70,154,155页

作者：黄允爵叶德珠肇庆学院经济与管理学院暨南大学经济学院

当前,在中国地区间信贷配置不平衡的背景下,信贷资金的跨区域流动现象愈发显著。本文借助银企异地贷款这一典型的信贷资源跨区域流动形式,利用中国A股上市公司贷款公告信息,并结合银行分支机构数据,研究了地区银行业竞争对信贷跨区域流... 详细信息

当前,在中国地区间信贷配置不平衡的背景下,信贷资金的跨区域流动现象愈发显著。本文借助银企异地贷款这一典型的信贷资源跨区域流动形式,利用中国A股上市公司贷款公告信息,并结合银行分支机构数据,研究了地区银行业竞争对信贷跨区域流动的影响。研究发现,银企间异地贷款活动很大程度上受到地区银行业竞争的影响,并使得信贷资金的跨区域流动呈现出鲜明的空间指向性,即信贷资金往往从高竞争地区流向低竞争地区。进一步的研究表明,相对于大企业与国有企业,小企业与民营企业的异地贷款活动对地区银行业竞争更加敏感。尤其是对于存在融资约束的企业而言,前往高竞争地区贷款将是有利选择,因为银行业的剧烈竞争为企业创造了松抵押、大金额、短期限、低利差的有利贷款条件。最后,银行业竞争对银企异地贷款活动的影响呈现出显著的顺周期特征,当经济上行时,低竞争地区企业与高竞争地区银行之间的异地贷款活动更加频繁。本研究有助于进一步理解地区银行业竞争对银企间贷款活动的影响。

关键词：银行业竞争信贷跨区域流动异地贷款

银行贷款还是商业信用?——基于银行竞争视角的企业融资选择分析

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武汉金融 2024年第3期 13-22页

作者：黄允爵叶德珠肇庆学院经济与管理学院暨南大学经济学院

当前,已有研究对于企业短期负债中银行贷款与商业信用究竟是替代还是互补关系尚无定论。本文利用中国银行的分支机构数据构造地区银行竞争指标,通过构造银行贷款与商业信用的结构联立方程,考察了银行竞争对企业银行贷款和商业信用短期... 详细信息

当前,已有研究对于企业短期负债中银行贷款与商业信用究竟是替代还是互补关系尚无定论。本文利用中国银行的分支机构数据构造地区银行竞争指标,通过构造银行贷款与商业信用的结构联立方程,考察了银行竞争对企业银行贷款和商业信用短期负债配置的影响,重新审视了替代理论和信号理论。本文的研究结果为替代理论提供了支撑性证据,即在银行竞争的影响下,企业会增加银行贷款的配置,减少对商业信用的依赖。机制检验发现,银行竞争降低了企业的融资成本并提高了贷款留存率。进一步研究表明,在激烈竞争的信贷市场环境中,企业的商业信用负债平均账龄显著降低,同时会充当信用中介向外提供商业信用。

关键词：企业融资银行贷款商业信用银行竞争

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如何重新激活文学?——论德勒兹和伽塔利的“次要文学”概念

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福建论坛（人文社会科学版） 2024年第2期2卷 149-160页

作者：穆潇然同济大学哲学系

德勒兹和伽塔利使用卡夫卡在《日记》(Tagebücher)中提出的“kleiner Litteraturen”观点,提出了次要文学(Littérature mineure)的概念来解决当下主流文学所面临的困境。德勒兹和伽塔利认为,次要文学不仅仅是使用小众语言的文学,而且... 详细信息

德勒兹和伽塔利使用卡夫卡在《日记》(Tagebücher)中提出的“kleiner Litteraturen”观点,提出了次要文学(Littérature mineure)的概念来解决当下主流文学所面临的困境。德勒兹和伽塔利认为,次要文学不仅仅是使用小众语言的文学,而且是在广泛使用的语言中“次要化”后应用于文学的一种形式。这种文学形式突出了语言的解辖域化和个体事务的政治性,以及文学的集体价值和革命潜力。德勒兹和伽塔利指出,通过次要文学所产生的文学机器,可以对现有的话语体系发起挑战并揭示出社会和文化结构中的隐晦问题,最终通过文学来影响社会进而生成微观层面的革命性变革。

关键词：德勒兹伽塔利 Littérature mineure 次要文学次要化

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W-图理想理论的注记

数学学报（中文版） 2024年第1期67卷 173-186页

作者：殷允川曹笑丹上海财经大学数学学院上海200433

本文进一步发展Coxeter系统(W,S)中的W-图理想理论,主要研究与W-图理想相应的Hecke代数上模的结构系数及典范基元素的直接迭代算法.当计算特定典范基元素时,该算法相比标准递推算法具有计算快速节省内存的优势.由于W-图理想概念的广义性... 详细信息

本文进一步发展Coxeter系统(W,S)中的W-图理想理论,主要研究与W-图理想相应的Hecke代数上模的结构系数及典范基元素的直接迭代算法.当计算特定典范基元素时,该算法相比标准递推算法具有计算快速节省内存的优势.由于W-图理想概念的广义性,本文的结果也是一些经典情形的推广.

关键词： Coxeter群 Hecke代数 W-图理想典范基

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教育的“无场化”批判与主体性重构

教育研究与实验 2024年第1期 36-45页

作者：王乐罗允艺陕西师范大学教育学部西安710062

随着全球化、技术化和数字化对人的流动范围、频率和速度的影响,世界正迈入由“无场”构成的地理景观。“无场”不仅解构了教育的内在价值,而且将教育推向“抽象化”“同质化”和“商品化”的境遇。从认识论上看,教育的“无场化”是一... 详细信息

随着全球化、技术化和数字化对人的流动范围、频率和速度的影响,世界正迈入由“无场”构成的地理景观。“无场”不仅解构了教育的内在价值,而且将教育推向“抽象化”“同质化”和“商品化”的境遇。从认识论上看,教育的“无场化”是一种主体性困境,一种处理主体与客体、人类与世界以及自我与他者关系的观念失当。因此,解决教育“无场化”的关键在于颠覆传统的主体性重构,将自我、他人和世界共为主体,包括重构主体与客体的知识关系、重构人类与世界的生态关系以及重构自我与他者的伦理关系。

关键词：场地无场主体性类主体

基于神经网络的闸门水封止水性能预测模型研究

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江淮水利科技 2024年第4期 11-15,33,I0001页

作者：汪振宁李光宇施允洋宿迁学院机电工程学院江苏宿迁223800

针对闸门水封止水性能研究计算量大、效率低的问题,基于神经网络算法建立一种闸门水封止水性能预测模型。首先,对P型水封止水装置进行有限元仿真,得到了106个工况下P型水封的接触宽度、接触应力及封头偏移量;其次,基于BP神经网络算法建... 详细信息

针对闸门水封止水性能研究计算量大、效率低的问题,基于神经网络算法建立一种闸门水封止水性能预测模型。首先,对P型水封止水装置进行有限元仿真,得到了106个工况下P型水封的接触宽度、接触应力及封头偏移量;其次,基于BP神经网络算法建立输入特征为预压量及库水压力,输出特征为接触应力、接触宽度及封头偏移量的预测模型;最后,以20个工况下水封仿真算例为样本对预测模型进行训练并采用训练后的模型对其余工况下水封的仿真结果进行预测。模型预测结果较好,对水封接触宽度、接触应力、封头偏移量预测平均误差分别为0.48%,0.63%,0.71%。结果表明,基于神经网络的闸门水封止水性能预测模型仅需少量训练样本即可对水封止水性能取得较好的预测效果,能够显著减少闸门水封性能研究的工作量。

关键词：闸门水封 BP神经网络预测模型有限元仿真