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算法规制:从规范规制到分层规制

现代法学 2024年第4期46卷 175-191页

作者：蔡星月北京航空航天大学法学院北京100191

以传统的法律规范来规制算法,尤其以概念来限定算法存在一个根本性问题:规范与算法之间缺乏直接的对应性与流畅的沟通性。因为规范规定的是人类行为,而算法是一种机器决策,规范作为基于人类语言的文字表达,难以限定另一种基于机器语言... 详细信息

以传统的法律规范来规制算法,尤其以概念来限定算法存在一个根本性问题:规范与算法之间缺乏直接的对应性与流畅的沟通性。因为规范规定的是人类行为,而算法是一种机器决策,规范作为基于人类语言的文字表达,难以限定另一种基于机器语言的数字化表达。因此,算法规制的进深展开会遭遇文字之于数字的匹配与沟通难题的不断强化,这使得算法规制在算法的一般性与特殊性的横向维度上及现象层与隐藏层的纵向层级上呈现出不同效能。建构算法规制的分层结构,将有利于我们对算法及其规制保持更为清醒的认知判断,发现算法规制的力量及其限度。只有将基于合法性判断的规范规制转变为致力于算法可信的分层规制,才能实现对算法的有效规制。

关键词：算法算法规制规范规制分层规制

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社交影响增强的图神经网络推荐方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 221-230页

作者：代星月叶海良曹飞龙中国计量大学理学院应用数学系杭州310018

随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交... 详细信息

随着在线社交平台的发展,社交推荐已成为推荐系统中的一个重要任务.然而,用户间的社交关系通常具有稀疏性,这在一定程度上限制推荐系统的性能.为此,文中提出社交影响增强的图神经网络推荐方法,旨在利用用户之间的隐式社交关系增强社交推荐的效果.首先,分析用户与物品之间的交互数据,揭示隐含的社交关系,重构用户间的社交图.在此基础上,利用互信息最大化方法,有效融合社交图的全局特征与用户的局部特征.同时,将可学习机制融入图注意力网络中,充分捕获用户和物品间的交互信息.最后,提出一种改进的贝叶斯个性化排序损失,为评分预测任务提供准确的用户特征表示和物品特征表示.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法性能较优.

关键词：图神经网络表示学习互信息最大化社交推荐

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法语背景留学生习得形容词谓语句的偏误研究

法语背景留学生习得形容词谓语句的偏误研究

作者：吴星月南昌大学

学位级别：硕士

三嗪基共价有机框架的结构调控及其光催化产氢性能与机理研究

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三嗪基共价有机框架的结构调控及其光催化产氢性能与机理研究

作者：高星月五邑大学

学位级别：硕士

胃食管癌患者VTE风险预测模型的建立和验证

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胃食管癌患者VTE风险预测模型的建立和验证

作者：郑星月电子科技大学

学位级别：硕士

目的:本研究聚焦于胃癌/食管癌人群发生静脉血栓栓塞(Venous Thrombo Embolism,VTE)事件的风险,探索该类人群VTE的风险因素,并构建基于机器学习的可解释性VTE风险预测模型,以期在临床早期发现胃癌/食管癌高VTE风险患者,做好精准抗凝预... 详细信息

目的:本研究聚焦于胃癌/食管癌人群发生静脉血栓栓塞(Venous Thrombo Embolism,VTE)事件的风险,探索该类人群VTE的风险因素,并构建基于机器学习的可解释性VTE风险预测模型,以期在临床早期发现胃癌/食管癌高VTE风险患者,做好精准抗凝预防与血栓管理。方法:首先通过查阅胃癌/食管癌发生VTE影响因素的原始数据并加以分析总结,以确定对患者发生VTE具有特异性与敏感性的信息变量,确定本研究所需的真实世界病例信息提取表,并纳入模型研究;然后通过收集四川省人民医院2018年1月至2023年6月于肿瘤科出院的胃癌和食管癌患者数据,辅以患者的门诊随访医疗数据,根据确定的纳排标准筛选病例并进行数据预处理形成基础数据集;随后应用机器学习算法建立胃癌/食管癌发生VTE的风险预测模型,评价和验证模型的性能,筛选出最佳模型;利用本研究模型结果对临床已开发的四种VTE风险评估模型进行外部验证,与本研究所建立的预测模型进行比较。结果:1.文献研究结果显示胃癌/食管癌患者发生VTE的影响因素主要包括患者基本信息、病史信息、肿瘤相关因素、药物因素、诊疗相关因素以及实验室和(或)检查室数据六个方面,共提取出46个变量纳入真实世界数据提取表的特征变量。2.结合临床专业知识和医院实际情况,最终纳入861名目标研究对象和56个特征变量。3.构建的VTE风险预测模型中,基于特征重要性评分前12特征变量建立的Simp-GB模型为最佳模型,该模型的AUC为0.8771。4.基于SHAP算法对Simp-GB模型进行模型解释及特征分析,特征重要性前10的因素依次为:D-二聚体、止血药、高敏肌钙蛋白I、纤维蛋白原、超敏C反应蛋白、凝血酶时间、年龄、氟尿嘧啶类药物、糖类抗原72-4以及纤维蛋白降解产物。***评分、Caprini评分、Khorana评分、COMPASS-CAT评分对本研究数据的预测准确度分别为0.4367、0.2900、0.5000、0.3633,均低于本研究Simp-GB模型的0.7604。结论:本研究分析了胃癌/食管癌患者发生VTE的风险因素,构建的VTE风险预测模型性能良好,能够准确识别患者发生VTE风险大小,引入四种VTE预测评分系统对本研究数据集进行外部验证,结果证明本研究建立的VTE风险预测模型对胃癌和食管癌患者有更大的临床使用价值。Simp-GB模型能够为临床尽早评估胃癌/食管癌患者发生VTE的风险提供智能辅助工具。

关键词：胃癌食管癌静脉血栓栓塞风险因素预测模型

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高中“自然情怀”主题散文大单元教学研究

高中“自然情怀”主题散文大单元教学研究

作者：郭星月内蒙古科技大学包头师范学院

学位级别：硕士

新时代以来,我国基础教育课程改革步入了一个全新的阶段,《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》明确提出“更新了教学内容。进一步精选了学科内容,重视以学科大概念为核心,使课程内容结构化,以主题为引领,使课程内容情境化,促... 详细信息

新时代以来,我国基础教育课程改革步入了一个全新的阶段,《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》明确提出“更新了教学内容。进一步精选了学科内容,重视以学科大概念为核心,使课程内容结构化,以主题为引领,使课程内容情境化,促进学科核心素养的落实。”统编版高中语文教材顺势改进,进一步优化了单元内容架构,按照“人文主题”和“学习任务群”的双线模式进行编排,注重从单元整体视角出发,系统开发学习内容,更加有利于大单元教学的设计与实施。统编版高中语文教材必修上册第七单元体现了“自然情怀”的人文主题,基于教材的编写结构,笔者选择“自然情怀”这类人文主题的散文,尝试用大单元教学的方式进行教学实践。本研究首先对“自然情怀”主题散文进行分析。大单元教学需要大概念,并通过学习文章逐步实现人文主题的强化,契合了统编版高中语文教材的双线编排模式。“自然情怀”单元设置了一系列学习要求,仅仅通过一篇文章达成学习目标是不现实的,但对大单元教学来说却较为容易。除整合教材选文外,适时拓展课外篇目,才能使人文主题更加突出,这也是“自然情怀”主题散文大单元教学的可行性。其次,在可行性分析的基础上,笔者从课例分析和访谈调查两个角度入手,发现课例中存在学习目标不全面、评价方式有待丰富、任务活动较为紧迫和缺乏写作指导的不足。教师访谈中存在对大单元教学了解不同步的偏差,以及可借鉴的大单元教学课例少、任务情境设置难度大的困惑。最后,笔者尝试对症施策,从五个维度提出具体可行的教学策略:解读课标教材,凝炼大单元主题;分解细化主题,确立大单元学习目标;熟读学习篇目,落实大单元起始课;聚焦真实情境,整合大单元任务活动;制定评价量规,检测大单元学习质量。实际上,大单元教学存在许多争议。但是笔者从研究中发现,在“自然情怀”主题下进行散文大单元教学很有必要,而单篇教学很难落实全部的学习目标。然而,在实际教学中还存在一些问题,例如大单元文本整合难度较高、大单元教学所需时间较长等。尽管如此,笔者认为本论文的探讨仍具有价值,并付诸教学实践,希望为高中散文大单元教学提供具体思路,在新的教学改革进程中提供自己的实践思考,启发更多的研究者进一步地探讨与实践。

关键词：高中语文自然情怀散文教学大单元