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结合句法增强与图注意力网络的方面级情感分类

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计算机科学 2024年第5期51卷 200-207页

作者：张泽宝余翰男王勇潘海为哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000 哈尔滨工程大学电子政务建模仿真国家工程实验室哈尔滨150000

方面级情感分类旨在识别给定特定方面文本的情感极性,在本领域中,将图神经网络与句法依赖解析相结合是当下热门的研究方向之一,此类方法通过句法解析捕捉句子中词与词之间的关系,依此构建图结构,输入图神经网络中得到情感极性。若句法... 详细信息

方面级情感分类旨在识别给定特定方面文本的情感极性,在本领域中,将图神经网络与句法依赖解析相结合是当下热门的研究方向之一,此类方法通过句法解析捕捉句子中词与词之间的关系,依此构建图结构,输入图神经网络中得到情感极性。若句法解析器出现解析错误,将会对以图为基础的图神经网络模型产生巨大影响。为了增强解析器生成的句法依赖树的解析结果,文中提出了一种句法增强图注意力网络,该网络通过融合多个解析器的解析结果,提高句法依赖解析精度,得到更精准的依赖关系句法图;在图注意力网络中使用密集连接机制捕获更丰富的特征,更适配于增强后的句法图,同时引入方面注意力机制捕获方面语义特征。实验结果验证了句法增强方法的有效性,在3个基准数据集上的分类准确度都有所提高,在方面级情感分析领域具有较好的表现。

关键词：方面级情感分析依赖解析句法增强图注意力网络密集连接

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一种基于概率模型的运动趋势查询处理

哈尔滨工业大学学报 2007年第9期39卷 1440-1444页

作者：张炜潘海为李建中哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

运动趋势的准确预测是实现移动对象数据库中各种预测性时空查询处理的基础.提出了一种基于概率模型的运动趋势查询及处理方法.该方法将移动对象未来可能出现的位置定义为一种随机变量.运动趋势查询的处理就是检索随机变量的概率密度函... 详细信息

运动趋势的准确预测是实现移动对象数据库中各种预测性时空查询处理的基础.提出了一种基于概率模型的运动趋势查询及处理方法.该方法将移动对象未来可能出现的位置定义为一种随机变量.运动趋势查询的处理就是检索随机变量的概率密度函数集合并进行概率计算的过程.为了获得较为准确的概率密度函数集合,提出一种通过对大量历史轨迹随机抽样来估计概率密度函数的方法.还设计了一种能够有效存储概率密度函数和提高运动趋势查询处理效率的索引结构.实验结果表明,提出的方法能够有效支持运动趋势查询的处理并提高对移动对象运动趋势预测的准确性.

关键词：移动对象数据库查询处理概率查询

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医学图像数据挖掘关键技术的研究

医学图像数据挖掘关键技术的研究

2007年

作者：潘海为

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法

计算机研究与发展 2012年第6期49卷 1228-1234页

作者：蔡绍滨高振国潘海为石莹哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

无线传感器网络是一种没有基础设施的无线自组织网络,它在军事、环境检测和智能家居等诸多领域具有广泛的应用.在无线传感器网络的绝大多数应用中,只有当节点和被感知的物体的位置是可知的,节点获得的信息才有意义.因此,节点定位技术是... 详细信息

无线传感器网络是一种没有基础设施的无线自组织网络,它在军事、环境检测和智能家居等诸多领域具有广泛的应用.在无线传感器网络的绝大多数应用中,只有当节点和被感知的物体的位置是可知的,节点获得的信息才有意义.因此,节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一.近年来,粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等智能算法被用于无线传感器网络节点定位技术的研究.在粒子群优化算法定位技术研究的基础上,提出的带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法(particle swarm optimization with penalty function,PSOPF)利用罚函数来加快算法的收敛速度和提高定位算法的定位精度.实验结果表明,和原有的PSO定位算法相比较,PSOPF算法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.

关键词：无线传感器网络节点定位粒子群优化罚函数

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核正交UDP及其在人脸识别中的应用

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第10期22卷 1783-1787页

作者：王庆军张汝波潘海为哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人... 详细信息

针对人脸识别中的特征提取问题,对原始的非监督判别映射(UDP)算法进行了改进,提出一种基于核正交UDP的人脸识别算法.利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间;在加入基向量正交的约束后,通过能够保持人脸图像局部几何结构的UDP算法作一个线性映射,以求取算法的正交基向量.该算法中,采用核方法可以更好地提取人脸非线性结构特征,正交基向量则可以更好地保留非线性子流形空间与度量结构有关的信息,增强了算法的识别性能.最后,通过在ORL和PIE人脸库上的人脸识别实验验证了文中算法的有效性.

关键词：子空间非监督判别映射流形核正交非监督判别映射人脸识别

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基于核正交局部判别嵌入的人脸识别

光电子．激光 2010年第9期21卷 1386-1389页

作者：王庆军张汝波潘海为哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对人脸识别中的非线性特征提取问题,提出一种基于核正交局部判别嵌入(KOLDE,kernel orthogonal local discriminant embedding)的人脸识别算法。首先通过引入基向量正交约束,得到OLDE算法,并给出算法的推导过程。然后为了更好地处理... 详细信息

针对人脸识别中的非线性特征提取问题,提出一种基于核正交局部判别嵌入(KOLDE,kernel orthogonal local discriminant embedding)的人脸识别算法。首先通过引入基向量正交约束,得到OLDE算法,并给出算法的推导过程。然后为了更好地处理高度复杂非线性结构数据,将OLDE向高维空间扩展,在核空间提取图像的高阶非线性信息,得到核空间OLDE算法。在ORL和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。

关键词：子空间核正交局部判别嵌入(KOLDE) 核空间流形人脸识别

基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别

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高技术通讯 2011年第7期21卷 714-719页

作者：王庆军张汝波潘海为楼宋江哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 鲁东大学信息科学与工程学院烟台264025

针对人脸识别中特征提取的小样本问题，对原始的非监督判别映射（UDP）算法进行了改进，提出一种基于***和正交非监督判别映射（OrthogonalUDP）的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用***小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息... 详细信息

针对人脸识别中特征提取的小样本问题，对原始的非监督判别映射（UDP）算法进行了改进，提出一种基于***和正交非监督判别映射（OrthogonalUDP）的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用***小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息，然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数，对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题，而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本。在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性。

关键词：子空间非监督判别映射(UDP) Log.Gabor 流形正交UDP 人脸识别

人脸识别中适合于小样本情况下的监督化拉普拉斯判别分析

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计算机研究与发展 2012年第8期49卷 1730-1737页

作者：楼宋江张国印潘海为王庆军哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提取有效特征对高维数据的模式分类起着关键的作用.无监督判别投影,通过最大化非局部散度和局部散度之比,在数据降维和特征提取上表现出较好的性能,但是它是一种非监督学习算法,并且存在小样本问题.针对这些问题,提出了监督化拉普拉斯... 详细信息

提取有效特征对高维数据的模式分类起着关键的作用.无监督判别投影,通过最大化非局部散度和局部散度之比,在数据降维和特征提取上表现出较好的性能,但是它是一种非监督学习算法,并且存在小样本问题.针对这些问题,提出了监督化拉普拉斯判别分析,算法在考虑非局部散度和局部散度时考虑了样本的类别信息;通过丢弃总体拉普拉斯散度矩阵的零空间,并将类内拉普拉斯散度矩阵投影到总体拉普拉斯散度矩阵的主空间中,然后在该空间中进行特征问题的求解,从而避免了小样本问题.通过理论分析,该算法没有任何判别信息损失,同时在计算上效率也较高.在人脸识别上的实验验证了算法的正确性和有效性.

关键词：特征提取人脸识别保局算法无监督判别投影监督化拉普拉斯判别分析小样本问题

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面向内容和结构的关键字图查询方法

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第11期27卷 2211-2221页

作者：张志强夏得萍谢晓芹潘海为哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了在数据图上查找能够包含所有或部分查询关键字的子图,提出一种关键字图查询方法.首先通过Page Rank和查询关键字所处位置这2个因素对语言模型进行完善,克服搜索结果时只考虑距离关系而未考虑节点和查询关键字之间相似性的不足;其次... 详细信息

为了在数据图上查找能够包含所有或部分查询关键字的子图,提出一种关键字图查询方法.首先通过Page Rank和查询关键字所处位置这2个因素对语言模型进行完善,克服搜索结果时只考虑距离关系而未考虑节点和查询关键字之间相似性的不足;其次提出节点搜索算法以及结果生成算法,为用户返回与查询相关且节点之间结构更加紧密的结果子图,将任意2个关键字节点之间最相关的连接关系表现出来.实验结果表明,该方法能够为用户返回更符合查询需求的结果.

关键词：关键字查询潜在斯坦纳图子图排序内容与结构