基于Log-Gabor小波和正交UDP的人脸识别

作     者：王庆军 张汝波 潘海为 楼宋江 Wang Qingjun;Zhang Rubo;Pan Haiwei;Lou Songjiang

作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 鲁东大学信息科学与工程学院烟台264025 

出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期：2011年第21卷第7期

页      面：714-719页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：863计划(Z009AA042215)和国家自然科学基金(60803036)资助项目 

主　　题：子空间 非监督判别映射(UDP) Log.Gabor 流形 正交UDP 人脸识别 

摘      要：针对人脸识别中特征提取的小样本问题，对原始的非监督判别映射（UDP）算法进行了改进，提出一种基于***和正交非监督判别映射（OrthogonalUDP）的人脸识别算法——LGouDP算法。此算法首先采用***小波对图像进行滤波来提取高阶统计信息，然后提出最大化非局部散度和局部散度的权值差和加入基向量正交约束的目标函数，对该目标函数的求解有效地避免了小样本问题，而且正交的基向量使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本。在ORL和PIE库上的人脸识别实验证明了提出算法的有效性。