带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法

作     者：蔡绍滨 高振国 潘海为 石莹 Cai Shaobin;Gao Zhenguo;Pan Haiwei;Shi Ying

作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2012年第49卷第6期

页      面：1228-1234页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41176082 61073182 40827003 60703090 61073183) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(HEUCF1007 HEUCF100607) 哈尔滨工程大学青年骨干教师支持项目(HEUQG0804) 哈尔滨工程大学科技园基础研究支持基金项目 

主　　题：无线传感器网络 节点 定位 粒子群优化 罚函数 

摘      要：无线传感器网络是一种没有基础设施的无线自组织网络,它在军事、环境检测和智能家居等诸多领域具有广泛的应用.在无线传感器网络的绝大多数应用中,只有当节点和被感知的物体的位置是可知的,节点获得的信息才有意义.因此,节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一.近年来,粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等智能算法被用于无线传感器网络节点定位技术的研究.在粒子群优化算法定位技术研究的基础上,提出的带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法(particle swarm optimization with penalty function,PSOPF)利用罚函数来加快算法的收敛速度和提高定位算法的定位精度.实验结果表明,和原有的PSO定位算法相比较,PSOPF算法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.