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融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法

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计算机研究与发展 2024年

作者：钱忠胜黄恒朱辉刘金平江西财经大学信息管理学院

图对比学习因其可有效缓解数据稀疏问题被广泛应用在推荐系统中.然而，目前大多数基于图对比学习的推荐算法均采用单一视角进行学习，这极大地限制了模型的泛化能力，且图卷积网络本身存在的过度平滑问题，也影响着模型的稳定性.基于此... 详细信息

图对比学习因其可有效缓解数据稀疏问题被广泛应用在推荐系统中.然而，目前大多数基于图对比学习的推荐算法均采用单一视角进行学习，这极大地限制了模型的泛化能力，且图卷积网络本身存在的过度平滑问题，也影响着模型的稳定性.基于此，提出一种融合层注意力机制的多视角图对比学习推荐方法.一方面，该方法提出2种不同视角下的3种对比学习，在视图级视角下，通过对原始图添加随机噪声构建扰动增强视图，利用奇异值分解重组构建SVD（singular value decomposition）增强视图，对这2个增强视图进行视图级对比学习；在节点视角下，利用节点间的语义信息分别进行候选节点和候选结构邻居对比学习，并将3种对比学习辅助任务和推荐任务进行多任务学习优化，以提高节点嵌入的质量，从而提升模型的泛化能力.另一方面，在图卷积网络学习用户和项目的节点嵌入时，采用层注意力机制的方式聚合最终的节点嵌入，提高模型的高阶连通性，以缓解过度平滑问题.在 4 个公开数据集LastFM， Gowalla， Ifashion， Yelp上与10个经典模型进行对比，结果表明该方法在Recall， Precision， NDCG这3个指标上分别平均提升3.12%， 3.22%， 4.03%，这说明所提方法是有效的.

关键词：层注意力机制对比学习图卷积网络多任务学习推荐系统

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蒺藜苜蓿LysM类受体激酶的研究进展

华中农业大学学报 2024年

作者：李耀华张蕊刘鲡朱辉曹扬荣农业微生物资源发掘与利用国家重点实验室/湖北洪山实验室/华中农业大学生命科学技术学院

LysM类受体激酶属于多基因家族，其胞外域直接参与几丁质、肽聚糖和脂壳寡糖等糖化合物的感知，从而激活植物免疫或共生信号转导。豆科模式植物蒺藜苜蓿中第一个LysM受体基因LYK3的功能于2003年被表征。此后，越来越多的LysM类受体激酶... 详细信息

LysM类受体激酶属于多基因家族，其胞外域直接参与几丁质、肽聚糖和脂壳寡糖等糖化合物的感知，从而激活植物免疫或共生信号转导。豆科模式植物蒺藜苜蓿中第一个LysM受体基因LYK3的功能于2003年被表征。此后，越来越多的LysM类受体激酶的功能相继被鉴定。本文总结了蒺藜苜蓿LysM类受体激酶家族基因功能特征，综述了蒺藜苜蓿LysM类受体激酶家族分别在根瘤共生、菌根共生和免疫感知等方面的研究进展。研究发现，蒺藜苜蓿LysM类受体激酶家族基因数量的扩张导致了功能分化，但也存在部分基因间功能冗余现象。此外，研究还揭示了免疫与共生信号在LysM类受体激酶介导的受体感知层面存在着密切的交联，为后续研究蒺藜苜蓿中LysM类受体激酶家族基因提供有效参考和观点。

关键词：蒺藜苜蓿 LysM类受体激酶根瘤共生菌根共生免疫感知

基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘研究

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现代电子技术 2024年第12期47卷 182-186页

作者：朱辉张莉芸桂林理工大学广西南宁530001 广西医科大学信息与管理学院广西南宁530021

现有的异质网络多尺度离群点挖掘算法忽略了数据点之间的顺序关系,无法充分利用数据点在异质网络中的排列顺序信息,从而导致聚类精度下降。对此,提出一种基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘方法,对异质网络的多节点、多边特点进... 详细信息

现有的异质网络多尺度离群点挖掘算法忽略了数据点之间的顺序关系,无法充分利用数据点在异质网络中的排列顺序信息,从而导致聚类精度下降。对此,提出一种基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘方法,对异质网络的多节点、多边特点进行分析。利用季节-趋势时序分解法提取异质网络数据特征。根据数据特征,结合K-means聚类算法与排序算法,将数据点的排序信息添加至聚类过程中,以实现对异质网络数据离群点的挖掘。实验结果表明,利用该方法进行网络数据节点聚类的准确率均能达到80%以上;并且实现了多尺度离群点挖掘后,能够精准地识别出离群点,为后续的网络通信维护提供了良好的保障。

关键词：异质网络多尺度离群点挖掘无监督学习 K均值聚类网络数据离群因子

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多发性沙漏样桡神经炎合并强直性脊柱炎一例

中华手外科杂志 2024年第1期40卷 67-69页

作者：杨丹丹吴尧张松朱辉陈步国徐州仁慈医院手外科徐州221005

患者男,49岁,农民,1个月前无明显诱因出现左肘部急性疼痛,VAS疼痛评分8分,疼痛持续3d后缓解,继而出现左手第1~5指背伸不能,发病10d后发现左前臂背侧肌肉明显萎缩,发病2周后肌电图示:左上肢桡神经支配肌运动单位减少,并见有失神经电位,... 详细信息

患者男,49岁,农民,1个月前无明显诱因出现左肘部急性疼痛,VAS疼痛评分8分,疼痛持续3d后缓解,继而出现左手第1~5指背伸不能,发病10d后发现左前臂背侧肌肉明显萎缩,发病2周后肌电图示:左上肢桡神经支配肌运动单位减少,并见有失神经电位,提示左桡神经损伤。入院检查:左第1~5指背伸肌力、拇指外展肌力M_(0);伸腕、旋后肌力M_(4),伸腕时伴有明显桡偏畸形。

关键词：强直性脊柱炎桡神经损伤急性疼痛左肘部指背失神经电位旋后肌肌电图

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基于一所小学的教师工作强度个案调研报告

吉林教育 2024年第9期 10-12+37页

作者：朱辉长春市南关区西五小学

基于长春市一所小学(以下简称为P小学)为个案,从“个案校发展现状素描”“个案校教师工作强度现实样态”“个案校教师工作强度调适经验”等维度,就该校教师工作强度整体状况进行系统阐释,深入探讨教师工作强度的现实样态。

关键词：小学教师工作强度现实样态

新文科视域下课程思政与知识传授的融合路径探索——以经管类专业统计学课程为例

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理财（经济） 2024年第2期 44-46页

作者：朱辉南京邮电大学通达学院江苏南京

统计学是一种对随机现象进行统计分析的学科,在人类社会中,统计学在社会科学、自然科学、工程技术、工业和农业生产中,有非常重要的作用。课程思政是一种将专业教育与思政教育有机地融合起来的新的教育观念,很多教育家都从方法论的观点... 详细信息

统计学是一种对随机现象进行统计分析的学科,在人类社会中,统计学在社会科学、自然科学、工程技术、工业和农业生产中,有非常重要的作用。课程思政是一种将专业教育与思政教育有机地融合起来的新的教育观念,很多教育家都从方法论的观点出发,从宏观上提出了在统计学中开展课程思政的途径和措施。

关键词：课程思政思政教育随机现象工程技术经管类专业统计分析统计学课程融合路径

基于创客教育理念的信息科技课堂教学策略探析

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成才之路 2024年第13期 57-60页

作者：朱辉陕西省西安市灞桥区东城第一小学五星分校陕西西安710038

信息科技教学是学校教学的重点之一,为了提高信息科技学科的教学效率,众多教师开始寻求新的教学方法与理念,其中创客教育理念得到了广泛应用。创客教育理念指导下,教师应了解学生兴趣、活跃课堂气氛,坚持生本原则、鼓励自由发挥,完善激... 详细信息

信息科技教学是学校教学的重点之一,为了提高信息科技学科的教学效率,众多教师开始寻求新的教学方法与理念,其中创客教育理念得到了广泛应用。创客教育理念指导下,教师应了解学生兴趣、活跃课堂气氛,坚持生本原则、鼓励自由发挥,完善激励机制、加强纪律约束,整合教学资源、创设教学情境,摆脱时空限制、构建“课堂+社团”创客教育模式,以针对性地弥补漏洞、解决问题,优化信息科技课程教学,改善教学效果。

关键词：创客教育理念信息科技创客文化教学策略教育模式

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地震波斜入射下浅埋偏压双隧道地震响应分析

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 259-265,407页

作者：朱辉严松宏孙纬宇欧尔峰林峻岑汪精河兰州交通大学土木工程学院兰州730070 甘肃省道路桥梁与地下工程重点实验室兰州730070

浅埋偏压隧道上覆岩土体薄弱,承受荷载不对称,在地震作用下的动力稳定性较差且易发生灾害。为研究其在地震作用下的动力响应特征,首先,基于波动理论将地震波转换为黏弹性人工边界上的等效节点荷载,建立了SV波斜入射时的荷载计算公式;其... 详细信息

浅埋偏压隧道上覆岩土体薄弱,承受荷载不对称,在地震作用下的动力稳定性较差且易发生灾害。为研究其在地震作用下的动力响应特征,首先,基于波动理论将地震波转换为黏弹性人工边界上的等效节点荷载,建立了SV波斜入射时的荷载计算公式;其次,在ANSYS中编制APDL程序实现了黏弹性人工边界的自动生成和地震荷载的自动输入;最后,基于该输入方法,研究了某浅埋偏压双洞隧道在不同洞距时衬砌主应力的分布规律。结果表明:地震波斜入射时两隧道衬砌应力均为不对称的X型分布,随着洞距的增大,深埋侧隧道应力分布逐渐趋于对称,浅埋侧隧道应力分布无明显变化;当洞距达到4D(D为最大洞径)后,浅埋侧隧道对深埋侧隧道的影响可以忽略。因此,认为地震波斜入射时浅埋偏压双隧道的合理洞距为4D。

关键词：偏压隧道地震波斜入射合理洞距地震响应

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肺癌预测模型及其进展

临床医学进展 2024年第3期14卷 98-104页

作者：张熙明朱辉新疆医科大学第一附属医院胸外科新疆乌鲁木齐

肺癌是我国及世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。随着低剂量计算机断层扫描的普及,我国肺癌的检出率逐年升高,全球癌症生存趋势监测报告数据显示,2000~2014年间肺癌的年龄标化5年生存率波动在10%~20%之间,在中国,肺癌的年龄... 详细信息

肺癌是我国及世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。随着低剂量计算机断层扫描的普及,我国肺癌的检出率逐年升高,全球癌症生存趋势监测报告数据显示,2000~2014年间肺癌的年龄标化5年生存率波动在10%~20%之间,在中国,肺癌的年龄标化5年生存率在2003~2015年间略有上升的趋势,但仍低于20.0%;2012~2015年中国人群肺癌的5年生存率仅为19.7%。影响肺癌5年生存率的关键因素在于临床诊断时的肿瘤分期。临床研究数据显示,早期肺癌的5年生存率可达61.2%,其中小于1 cm的I期肺癌的5年生存率达92%;而晚期肺癌的5年生存率仅7.0%。因此,早期诊断对于改善肺癌患者的预后至关重要。然而,中国肺癌病例的诊断以晚期居多,早期诊断率较低。预计至2025年,我国每年新发的肺癌患者将达到100万,其中约有75%的肺癌患者就诊时已属晚期,形成了发病率高、病死率高、5年存活率低的“二高一低”特点。肺癌发病时间较短且致病原因复杂,可在短时间内病灶转移,早期阶段以肺结节的形式存在,常因为其隐匿性而错过了最佳的治疗时间,而肺癌相关的预测模型的研究也在近些年较为热门,因为其有助于帮助患者早期诊断肺部结节的良恶倾向,本文主要讨论肺癌相关预测模型的应用和其和人工智能相结合的发展。

关键词：肺肿瘤预测模型人工智能