肺癌预测模型及其进展

作     者：张熙明 朱辉 

作者机构：新疆医科大学第一附属医院胸外科新疆 乌鲁木齐 

出 版 物：《临床医学进展》 (Advances in Clinical Medicine)

年 卷 期：2024年第14卷第3期

页      面：98-104页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：肺肿瘤 预测模型 人工智能 

摘      要：肺癌是我国及世界范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。随着低剂量计算机断层扫描的普及,我国肺癌的检出率逐年升高,全球癌症生存趋势监测报告数据显示,2000~2014年间肺癌的年龄标化5年生存率波动在10%~20%之间,在中国,肺癌的年龄标化5年生存率在2003~2015年间略有上升的趋势,但仍低于20.0%;2012~2015年中国人群肺癌的5年生存率仅为19.7%。影响肺癌5年生存率的关键因素在于临床诊断时的肿瘤分期。临床研究数据显示,早期肺癌的5年生存率可达61.2%,其中小于1 cm的I期肺癌的5年生存率达92%;而晚期肺癌的5年生存率仅7.0%。因此,早期诊断对于改善肺癌患者的预后至关重要。然而,中国肺癌病例的诊断以晚期居多,早期诊断率较低。预计至2025年,我国每年新发的肺癌患者将达到100万,其中约有75%的肺癌患者就诊时已属晚期,形成了发病率高、病死率高、5年存活率低的“二高一低特点。肺癌发病时间较短且致病原因复杂,可在短时间内病灶转移,早期阶段以肺结节的形式存在,常因为其隐匿性而错过了最佳的治疗时间,而肺癌相关的预测模型的研究也在近些年较为热门,因为其有助于帮助患者早期诊断肺部结节的良恶倾向,本文主要讨论肺癌相关预测模型的应用和其和人工智能相结合的发展。