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基于创新的创业教育与高校高质量就业育人的嵌入耦合

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中国大学生就业 2024年第3期 76-83页

作者：朱慧浙江大学党委全国普通高校毕业生就业创业指导委员会全国普通高校毕业生就业创业指导委员会新就业与创业指导专家组

党的二十大报告提出要对教育、科技、人才工作进行一体化部署,培养担当民族复兴大任的时代新人。新时代对高校如何围绕服务国家发展和社会所需进一步深化育人理念、协同人才培养路径、优化人才输送方向提出了更高的要求,需要打破传统创... 详细信息

党的二十大报告提出要对教育、科技、人才工作进行一体化部署,培养担当民族复兴大任的时代新人。新时代对高校如何围绕服务国家发展和社会所需进一步深化育人理念、协同人才培养路径、优化人才输送方向提出了更高的要求,需要打破传统创新创业教育壁垒,发挥好创新创业教育与高质量就业育人工作之间的协同驱动作用。在时代新人铸魂工程深入实施的背景下,“基于创新的创业”教育理念被赋予新的内涵,为高校创新创业教育工作提供了三种向度。面对传统创新创业教育的难点挑战,“基于创新的创业”教育理念可发挥突破性引领作用,对接高质量发展趋势下更高的人才势能需求,并以此为催化,推动创新创业教育通过目标、功能和志趣的三向嵌入与价值、过程、机制和平台的四维耦合策略,与高质量就业育人工作双重推进,形成高校育人合力。

关键词：基于创新的创业高质量就业育人嵌入耦合

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清洁珠穆朗玛峰:一位冒险者的征程

疯狂英语（新策略） 2024年第4期 15-17,68页

作者：朱慧江苏

在亲眼看见了数十年来的探险活动对该地区的影响后,女冒险家马里恩和她的团队于2016年启动了“清洁珠穆朗玛峰”项目,以清除多年来留在山上的垃圾。截至2019年,他们一共清除了重达8.5吨的垃圾。

关键词：探险活动冒险者珠穆朗玛峰垃圾清洁

集束干预策略对重症监护室气管插管患者护理质量及并发症预防的影响

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基层医学论坛 2024年第9期28卷 99-101页

作者：朱慧鄱阳县人民医院江西上饶333100

目的探讨集束干预策略对重症监护室(intensive care unit,ICU)气管插管患者护理质量及并发症预防的影响。方法选取2019年3月—2021年8月期间鄱阳县人民医院收治的60例ICU气管插管患者为研究对象,随机分为2组,各30例。对照组患者行一... 详细信息

目的探讨集束干预策略对重症监护室(intensive care unit,ICU)气管插管患者护理质量及并发症预防的影响。方法选取2019年3月—2021年8月期间鄱阳县人民医院收治的60例ICU气管插管患者为研究对象,随机分为2组,各30例。对照组患者行一般常规护理,观察组患者在对照组基础上使用集束干预策略,比较分析2组患者气管插管相关并发症发生情况、恢复情况、护理质量和护理满意度。结果观察组气管插管相关并发症发生率较对照组明显更低,气管插管时间和ICU住院时间较对照组明显更短(P<0.05)。观察组护理质量各项评分及总分较对照组明显更高(P<0.05)。观察组护理满意度较对照组明显更高(P<0.05)。结论对重症监护室气管插管患者使用集束干预策略可预防并发症,提高护理质量。

关键词：集束干预策略重症监护室气管插管护理质量并发症

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巢湖流域生猪规模养殖碳氮足迹时空分析

环境科学学报 2024年

作者：朱慧敏武慧君方维鑫梅威张宇安徽理工大学地球与环境学院

基于环境足迹的方法，从生命周期的角度构建了生猪规模养殖的碳氮足迹模型，分析了巢湖流域1990—2020年生猪规模养殖碳足迹和氮足迹的时空特征.生猪养殖的生命周期主要考虑了饲料作物种植、饲料加工、养殖场养殖以及粪便管理.功能单位... 详细信息

基于环境足迹的方法，从生命周期的角度构建了生猪规模养殖的碳氮足迹模型，分析了巢湖流域1990—2020年生猪规模养殖碳足迹和氮足迹的时空特征.生猪养殖的生命周期主要考虑了饲料作物种植、饲料加工、养殖场养殖以及粪便管理.功能单位为每千克活重（kg）猪，分别计算了总碳氮足迹以及单位碳氮足迹.结果表明：巢湖流域生猪规模养殖总碳足迹从1990年的1501.5 Mkg CO2-eq快速下降至1995年的706.8 Mkg CO2-eq，又稍波动变化至2020年的607.1 Mkg CO2-eq；单位碳足迹从1990年的7.8 kg·kg-1（以每千克活重产生的CO2-eq计，下同）下降到2020年的2.5 kg·kg-1.总氮足迹从1990年的204.4 Mkg Nr快速增长到2005年的359.8 Mkg Nr，又总体下降至2020年的234.1 Mkg Nr；单位氮足迹从1990年的119.0 g·kg-1（以每千克活重产生的Nr计，下同）快速下降至2010年的99.3 g·kg-1，又上升到2020年的106.0 g·kg-1.饲料作物生产和粪便管理分别是碳足迹和氮足迹的最大贡献者，分别为70%～91%和60%～72%.从空间上来看，流域西北部特别是肥东县生猪规模养殖的碳氮足迹明显高于东南部.最后提出了平衡施肥、精准喂养、提高粪便管理的技术、集约化饲养等措施建议，以实现流域生猪规模养殖的可持续发展.

关键词：生猪规模养殖生命周期评价碳足迹氮足迹巢湖流域

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信息技术助力数学建模教学的研究

数学教学通讯 2024年第15期 80-82页

作者：朱慧江苏省南通市海门证大中学 226100

将信息技术有机地融合到数学建模教学中,可重组、整合教学资源,提高教学成效.文章认为信息技术助力建模须遵循问题性原则、可用性原则、交互性原则、渐进性原则等,具体措施有:客观分析学情,择取建模主题;选择教学软件,提升建模能力;利... 详细信息

将信息技术有机地融合到数学建模教学中,可重组、整合教学资源,提高教学成效.文章认为信息技术助力建模须遵循问题性原则、可用性原则、交互性原则、渐进性原则等,具体措施有:客观分析学情,择取建模主题;选择教学软件,提升建模能力;利用信息技术,优化建模过程;用好互联网平台,创新教学模式.

关键词：信息技术数学建模原则

氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

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氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

作者：黄裕庭南昌大学

学位级别：硕士

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量... 详细信息

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量密度、功率密度等储能器件核心性能的关键要素是其使用的电极材料。二氧化锰（MnO2）作为一种价格低廉、资源存量庞大以及出色的理论电容特性,成为了一种备受推崇的电极材料选择。但是由于其缓慢的电子/离子迁移动力学以及活性位点的不足,特别是在高质量负载条件下,限制了其进一步的应用。本论文提出在原子水平上调控二氧化锰的电子结构,构建了宽电压、高能量密度的水系非对称超级电容器和水系锌离子电池,系统探究了二氧化锰作为电极材料的电化学性能,揭示其电化学储能机理。本论文具体内容如下:1、许多MnO2电极材料的电化学性能评估通常是基于低于2 mg cm-2的较低质量负载,这种做法在很大程度上并不适用于实际或商业应用场景。本文通过电化学沉积方法替代传统的涂布工艺制备高负载电极,有效增加电极活性物质的占比,通过调控沉积时间来控制MnO2负载量。利用氧缺陷工程和化学还原的方法在原子水平上调控MnO2的电子结构,制备了具有更多活性位点的MnO2（Ov-MnO2）电极,以改善在高负载量的情况下MnO2缓慢的电子/离子迁移动力学。采用原位拉曼光谱、电化学石英晶体微天平（EQCM）以及理论模拟计算等一系列表征证实,优化后的MnO2配位环境可以诱导局部内置电场和额外的活性位点,从而获得优异的离子吸附/传输速率和较大的比电容。在随后组装的水系非对称超级电容器（ASCs）拥有2.2 V的宽工作电压、0.83 mW h cm-2的高能量密度、110 mW cm-2的高功率密度以及优秀的循环保持率（经过65000圈后还有86.6%的容量保持率）。2、二氧化锰具有成本低、无毒性和储量丰富的特点备受研究者的关注,然而其在锌离子电池中缓慢的Zn2+传输过程阻碍其大规模应用。本文利用简单的电化学沉积方法将钠离子掺杂到MnO2中制备了Na-MnO2材料。掺杂钠离子的做法不仅增加了MnO2的层间距,还增强了其层状结构的稳定性。这一变化有利于在维持锰基金属材质构稳定性的同时,促进Zn2+的稳定嵌入/脱出。基于Na-MnO2的水系锌离子电池在容量和循环性能上都有了较大的提升。当电流密度为0.1 A g-1时,其容量为305.81 mA h g-1,比未改性的MnO2(243.31 mA h g-1)高。并且,在1 A g-1的电流密度下循环1 000次后,保持着87.04%的循环保持率。这项工作为阳离子掺杂锌离子电池正极的设计和构造提供了新的见解。

关键词：水系储能器件二氧化锰电荷存储机理电化学沉积高负载

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氢电-锂电通勤飞机分布式推进系统匹配设计

中国机械工程 2024年第1期35卷 27-35页

作者：王宇伍庭佳李湘余雄庆南京航空航天大学航空学院南京210016 飞行器先进设计技术国防重点学科实验室南京210016

针对通勤类飞机总体设计参数和飞行任务剖面需求,根据氢电-锂电推进系统架构方案,提出了推进系统参数匹配方法和能源动态平衡管理策略。以19座级通勤飞机作为验证对象,对其动力装置和储备能源进行了选型和管理研究。根据选型的分布式推... 详细信息

针对通勤类飞机总体设计参数和飞行任务剖面需求,根据氢电-锂电推进系统架构方案,提出了推进系统参数匹配方法和能源动态平衡管理策略。以19座级通勤飞机作为验证对象,对其动力装置和储备能源进行了选型和管理研究。根据选型的分布式推进气动布局方案,进一步采用全析因试验设计方法分析了螺旋桨转向对飞机气动特性的影响,获得了有利于飞机巡航状态的螺旋桨转向配置方案。

关键词：通勤类飞机燃料电池参数匹配方法分布式电推进

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垂直潜流人工湿地处理含草甘膦尾水效能与机制研究

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垂直潜流人工湿地处理含草甘膦尾水效能与机制研究

作者：张传庭河北大学

学位级别：硕士

农业生产过程,大量施用的草甘膦（Glp）、铵肥及磷肥进入地表水后破坏水体环境并威胁人类健康。天然金属矿物基质人工湿地具有低成本、高效率去除污染物等优势,其提高去污效能及机制有待进一步探究。本文通过批量吸附实验揭示石英砂、... 详细信息

农业生产过程,大量施用的草甘膦（Glp）、铵肥及磷肥进入地表水后破坏水体环境并威胁人类健康。天然金属矿物基质人工湿地具有低成本、高效率去除污染物等优势,其提高去污效能及机制有待进一步探究。本文通过批量吸附实验揭示石英砂、磁铁矿石和软锰矿石的对NH4+、无机磷（IP）和Glp吸附特性,通过构建垂直潜流石英砂组、磁铁矿组和软锰矿组模拟人工湿地,分析TN、TP、Glp和COD等污染物浓度变化以及微生物多样性,探究人工湿地的去污效能与机制。得出主要结论如下:（1）软锰矿石对NH4+、IP和Glp吸附效能较磁铁矿石尤为显著。软锰矿石对NH4+的Langmuir拟合最大吸附容量为0.3 mg/g,对IP和Glp符合Freundlich模型,拟合最大吸附容量分别为0.116、0.121 mg/g,磁铁矿石对三种污染物均符合Langmuir模型,拟合最大吸附容量分别为0.04、0.012和0.012 mg/g,所有吸附均通过自发吸热化学机制完成。软锰矿石对NH4+、IP和Glp作用机理为静电相互作用和配位吸附,静电相互作用中,受π-π电子供体受体（EDA）相互作用影响,促进配位键形成以实现吸附。（2）在人工湿地运行中,由于磁铁矿石/软锰矿石的存在,使得铁/锰循环显著促进了污染物的去除。软锰矿组TP、NH4+、NO3-、TN和COD各时期平均去除率分别为98.13%、95.04%、73.25%、85.65%和80.49%,略高于磁铁矿组（87.08%、94.19%、60.85%、79.99%、75.08%）,显著优于石英砂组（19.03%、62.9%、26.2%、48.96%、66.34%）。添加Glp后促进了磁铁矿和软锰矿组NO3-、TP、TN、NO2-的去除,对COD和NH4+去除影响不明显。（3）加入磁铁矿石、软锰矿石显著提升了人工湿地Glp去除效能与微生物多样性。软锰矿组Glp平均去除率（99.18%）与磁铁矿组（96.33%）显著高于石英砂组（4%）。磁铁矿组和软锰矿组微生物多样性较石英砂组丰富,变形菌门（Proteobacteria）、绿弯菌门（Chloroflexi）、拟杆菌门（Bacteroidota）和酸杆菌门（Acidobacteriota）均为优势菌门。此外,磁铁矿组富含Glp降解菌群,其中假单胞菌属（Pseudomonas）丰度较高,且鉴定到Glp降解基因phn J在磁铁矿组具有较高表达水平。

关键词：磁铁矿软锰矿草甘膦密度泛函理论人工湿地微生物多样性

基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

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基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

作者：于维庭山东师范大学

学位级别：硕士

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物... 详细信息

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物来判断癌症亚型。然而,传统的手动分类方法存在效率低、主观性强等问题,且难以应对大量患者与有限医疗资源之间的不平衡。因此,迫切需要研发一种自动化技术进行癌症亚型的医疗检测。在当前科技的快速发展下,计算机技术和深度学习方法的应用为癌症亚型识别提供了前所未有的机会和潜力。通过利用大规模的临床数据和多组学数据,结合深度学习算法的强大处理能力,能够更加全面、快速地理解癌症的发展过程和特征变化。在本研究中,主要探讨了多视图聚类方法在癌症亚型识别中的应用。本文使用多组学数据作为研究对象,多组学数据是多视图数据的一种特殊情况,以此为基础进行癌症亚型的识别和分类。通过整合来自基因组学、转录组学、蛋白质组学等不同层面的数据,可以使得研究人员深入了解癌症的多样性,并为个性化医学提供更精准的诊断和治疗方案。深度学习模型能够从海量数据中学习到复杂的特征表示,并在此基础上进行精准的分类和识别。目前,已有多个面向多组学数据的癌症亚型识别算法,并取得了具有竞争力的结果。然而,现有的算法通常假设样本的各个组学数据是完整的,因此难以应用于组学数据缺失的场景下。例如,NEMO算法要求所有的病人样本至少在一个组学数据上保持完整性,这降低了 NEMO算法的适用性。本文针对多组学癌症亚型识别领域下的缺失多组学场景设计了两个算法,主要贡献和创新点如下:(1)提出了一个基于对抗生成补全和对比增强的缺失多组学整合模型(GCEA)。该模型首先通过对抗生成策略来补全缺失的组学数据,并利用对比学习来增强传统自编码器的学习能力,进而削弱缺失组学对模型效果的影响。此外,该模型近一步利用对比学习思想,通过在样本表示的列级别应用对比学习,来获取最终的聚类结果。该模型可以自适应的补全缺失的组学,因此可以灵活的应用于不同缺失场景下的癌症亚型识别任务。在十个癌症数据集上的实验结果表明,该模型效果具有竞争力。(2)本文提出了一个图增强对抗对比聚类模型(GEACAE),用于改善第一个模型中存在的问题。由于GCEA模型主要聚焦于数据的全局结构而忽略了数据的局部结构,导致在组学数据大量缺失时无法保持良好的稳定性。因此,本文近一步提出了图增强对抗对比聚类模型,该模型使用图结构增强模块来获取数据的局部结构,并利用局部结构和全局结构共同进行聚类。通过将图结构增强模块整合到相同的学习框架中,提高了模型的学习能力以及应对不同缺失场景的能力,有效的解决了 GCEA模型所存在的问题。在十个癌症数据集上的广泛实验充分证明了该模型具有良好的适应性以及优越性。

关键词：癌症亚型识别自编码器图卷积网络对抗生成网络无监督学习