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“Z世代”背景下动漫游戏元素在商业展示空间设计中的应用策略研究

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艺术教育 2024年第9期 275-278页

作者：张宇廷李翱北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044

文章从网络信息时代的“Z世代”青年视角出发,探讨了动漫游戏元素在商业展示空间中的应用策略与要点。通过解构动漫游戏作品,提取角色形象、场景设计、色彩和光影等主要元素,探索动漫游戏元素与商业展示空间融合重构的路径,进而对动漫... 详细信息

文章从网络信息时代的“Z世代”青年视角出发,探讨了动漫游戏元素在商业展示空间中的应用策略与要点。通过解构动漫游戏作品,提取角色形象、场景设计、色彩和光影等主要元素,探索动漫游戏元素与商业展示空间融合重构的路径,进而对动漫游戏元素融入商业展示空间设计进行总结与反思。

关键词：展示空间室内设计 Z世代动漫元素电子游戏

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基于深度学习的肺结节检测算法研究

基于深度学习的肺结节检测算法研究

作者：张宇廷浙江理工大学

学位级别：硕士

近些年,肺癌已经成为发生率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害着人类的健康。肺癌主要是由于恶性肺结节造成的,早期的肺结节检测和诊断技术能够及时发现病情,显著提高肺癌的存活率,因此肺结节检测的研究具有十分重要的意义。随着人工智... 详细信息

近些年,肺癌已经成为发生率和死亡率最高的恶性肿瘤,严重危害着人类的健康。肺癌主要是由于恶性肺结节造成的,早期的肺结节检测和诊断技术能够及时发现病情,显著提高肺癌的存活率,因此肺结节检测的研究具有十分重要的意义。随着人工智能理论和技术的快速发展,它已经开始慢慢地渗透进我们生活的各个方面。其中,尤其是人工智能里面的深度学习,正在快速地应用到许多领域和学科。本文以医学辅助诊断领域中的肺结节检测问题为研究对象,提出了一些基于深度学习的肺结节检测算法。本文的主要贡献如下:1.引入新的数据增强方式Increment方法。训练一个复杂的深度卷积神经模型模型往往需要很大规模的样本,数据集越大,往往越容易训练出泛化能力好的模型,然而医学图像领域的可用数据非常有限。本文对数据集LUNA16,除了使用常规的数据增强方法来扩充数据,还引入了新的数据增强方式Increment方法。在CT影像中添加额外的肺结节立方体,缓解每个CT影像中只含有少量的正样本或者没有正样本的问题和原来肺结节半径的概率分布不均衡的现象。2.提出一种基于改进的3D SENet和3D RPN的候选结节检测模型。该模型首先通过改进的3D SENet网络进行特征提取。然后,利用3D RPN的思想,在最后一层网络上,对每个像素设置多个锚框（anchor box）,基于锚框进行候选结节检测。基于优秀的分类网络SENet,本文对3D SENet网络结构进行改进,主要通过改进3D SENet网络里面的3D SE block,提出通过两个不同的Squeeze操作和Excition操作,提取特征图中每个通道之间的特征响应和每个通道中深度信息的特征响应。通过实验验证,可以进一步提高模型的肺结节识别率,从而验证了网络的有效性。3.提出一种基于改进的3D SENet的假阳性降低模型。针对肺结节尺寸的多样性,本文提出设计三个不同尺度输入的假阳性降低模型,集合这三个模型共同决定是否是肺结节;然后针对肺结节样本和非肺结节样本分布的不平衡性,采用Focal LOSS缓解这个问题。通过实验验证,该模型能够对候选结节检测模型输出的候选肺结节进行准确的分类,可以有效地降低肺结节的假阳性。总的来说,本文通过对CT影像数据和深度卷积神经网络模型的研究,提出了一种针对CT影像数据的肺结节检测的方法。实验结果表明,本文提出的肺结节检测方法和其他方法相比较有较大优势,该方法能够快速对CT影像进行肺结节检测,辅助医生进行肺癌的诊断,可以提高患者的存活率。

关键词：肺结节检测假阳性降低 SENet 深度学习 LUNA16

中国汉族人群rs556621变异与缺血性脑卒中关联分析研究

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中国汉族人群rs556621变异与缺血性脑卒中关联分析研究

作者：张宇廷华中科技大学

学位级别：硕士

脑卒中（stroke）是世界上三大致死疾病之一，是导致成人慢性残障的最主要因素。脑卒中一旦发作，患者通常会造成残障、认知功能障碍或一些其他的表征，并且具有极高的死亡风险。中国每年脑卒中病人达200万人，目前中风病人约有700万，... 详细信息

脑卒中（stroke）是世界上三大致死疾病之一，是导致成人慢性残障的最主要因素。脑卒中一旦发作，患者通常会造成残障、认知功能障碍或一些其他的表征，并且具有极高的死亡风险。中国每年脑卒中病人达200万人，目前中风病人约有700万，其中大部分的病人都在不同程度上丧失了劳动力和生活自理能力。缺血性脑卒中占全部脑卒中病人的60-70%，目前已知病因的脑卒中主要分为三种亚型：分别为大动脉粥样硬化型、心源性脑栓塞和小动脉闭塞性卒中。它们在缺血性脑卒中中所占的比例分别为17.3%、9.3%和30.9%。最近一项在澳大利亚人群缺血性脑卒中病人的全基因组关联分析研究显示染色体6p21.1中的单核苷酸多态(SNP)rs556621与缺血性脑卒中高度相关，尤其是大动脉粥样硬化性卒中。研究表明6p21.1的rs556621区域是BCL3和PBX3转录因子结合基序所在的位置，同时该区域附近是预测的多种miRNAs结合的部位，对于基因的表达调控发挥着重要的作用。该区域是研究缺血性脑卒中相关的新的易感区域，迄今为止，这一研究结果还未能在非澳大利亚人群中得到验证。因此探索rs556621与中国汉族人群缺血性脑卒中的关系对于研究脑卒中的发病是很有意义的。本研究采用高分辨率溶解曲线（HRM）和测序相结合的方法在1129例缺血性脑卒中病人和1231例正常人对照中对SNP位点rs556621进行基因分型，并对339例缺血性脑卒中亚型腔隙性脑梗塞和790例非腔隙性脑梗塞缺血性脑卒中进行了分层研究。结果显示，6p21中的单核苷酸多态rs556621与中国汉族人群的缺血性脑卒中(P=0.246，OR=1.129[0.920-1.385])，腔隙性脑梗塞(P=0.142，OR=1.261[0.925-1.717])及非腔隙性脑梗塞缺血性脑卒中(P=0.626，OR=1.060[0.838-1.340])均无显著关联，本研究结果提示SNP rs556621不会导致中国汉族人群缺血性脑卒中的发病风险。种群异质性与人群差异、基因修饰、生活方式的不同和其他的环境因素相关，这也可能是导致SNP rs556621在澳大利亚人群和中国汉族人群中研究结论不一致的主要原因。

关键词：缺血性脑卒中单核苷酸多态性病例-对照关联分析 rs556621

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太原市城市社区治理模式问题的研究

太原市城市社区治理模式问题的研究

作者：张宇廷辽宁师范大学

学位级别：硕士

我国的城市社区建设起步于上世纪90年代,由于各个城市在自然禀赋、人文环境、经济发展、开放水平等方面的差异,形成了各不相同的城市社区治理模式。在不同社区治理模式中,政府与社区自治组织的关系显得尤为重要,由于政府本身具有社会管... 详细信息

我国的城市社区建设起步于上世纪90年代,由于各个城市在自然禀赋、人文环境、经济发展、开放水平等方面的差异,形成了各不相同的城市社区治理模式。在不同社区治理模式中,政府与社区自治组织的关系显得尤为重要,由于政府本身具有社会管理职能;而社区自治组织依照《城市社区居民委员会组织法》实行社区自治,因此依据二者在社区治理中主导地位和发挥作用的不同,社区治理模式可以划分为政府主导型、政社合作型和社区自治型。党的十九届四中全会更是创造性的提出了“坚持和完善共建共治共享的社会治理制度,保持社会稳定、维护国家安全”的思路,这不仅将基层治理提升到了国家高度,更指明了我国未来社区治理多元共治的主趋势。但随着新冠肺炎疫情的爆发,原本多样化的社区治理模式越发趋向单一,特别是作为政府派出机构的街道办事处承接了来自上级政府授予的大量职权,在社区治理中明显占据主导地位,政府主导型模式在全国各地都得到不同程度的强化。疫情平稳后,全国多省又纷纷出台乡镇、街道机构改革文件,积极为乡镇、街道等基层机构赋权扩能,致使政府在社区治理中的主导地位不断加强,而社区自治职能则受到相对削弱,我国城市社区治理模式在现实中逐渐偏向政府主导型,这不免与我国始终倡导的社区治理多元共治的主趋势产生了偏差。正因如此,本文以太原市城市社区治理模式为主要研究对象,通过对街社现有的结构配置、运行状态、角色定位、权责划分等四个角度对目前太原市城市社区治理模式现状进行介绍和分析,总结梳理出政府(街道)与社区自治组织(城市社区居委会)之间存在着诸如角色定位模糊、权力划分不清和责任归属错位等问题,并对问题产生的原因作深刻分析。笔者还将参照国内外发达城市社区治理模式经验,继续从角色定位、权力划分、责任划分三方面对选取城市的先进经验作分析总结,试图在找准自身问题病灶的同时,结合国内外先进经验,提出优化太原市现有模式的建议。

关键词：治理模式角色定位权责划分

基于双目视觉SLAM三维信息的建立与问题研究

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中国软科学 2019年第S1期 314-319页

作者：张宇廷朱敏玲郑治伟北京信息科技大学计算机学院北京100101 中国劳动关系学院酒店管理学院北京100048

由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,同步定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)受到越来越广泛地关注.研究者为避免超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差的缺点,采用摄像机作为全自主用移动机器人... 详细信息

由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,同步定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)受到越来越广泛地关注.研究者为避免超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差的缺点,采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器,使用双目视觉SLAM技术进行即时定位与建图.例如在发生重大灾害的时候,所有外界通讯中断,这时可以使用带摄像头的无人机,在没有环境先验信息的情况下,通过自身搭载的传感器,于运动过程中建立所处环境的地图模型,达到探索地貌,了解灾情,及时抢救的目的.本文介绍了双目相机成像原理以及使用一种快速特征点提取描述算法ORB-SLAM(Oriented FAST and Rotated BRIEF-simultaneous localization and mapping)来处理双目相机采集的信息,并建立点云地图的方法.最后提出了理论与实际相结合的应用场景,为后续双目视觉领域的研究发展方向提供对策及建议.

关键词： ORB-SLAM 双目视觉点云图深度图

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品管圈在护理质量管理中的实践和成效分析

临床医药文献电子杂志 2017年第15期4卷 2868-2869页

作者：张宇廷中国人民解放军第二六六医院

目的对品管圈在护理质量管理中的实践与成效进行分析。方法截取2016年1月份;017年2月份期间本院骨科收治的110例患者,经随机处理,将本次110例患者分成观察组和对照组两组,每组55例,对照组患者在护理过程中实施常规管理,观对观察组患者... 详细信息

目的对品管圈在护理质量管理中的实践与成效进行分析。方法截取2016年1月份;017年2月份期间本院骨科收治的110例患者,经随机处理,将本次110例患者分成观察组和对照组两组,每组55例,对照组患者在护理过程中实施常规管理,观对观察组患者在护理过程中应用品管圈管理,对两组管理效果进行比较。结果观察组患者应用品管圈管理后,55例患者中出现了1例不良事件,1例跌倒,不良事件发生率为1.8%,患者的护理满意度为96.4%;对照组患者护理过程中应用常规管理后,55例患者中出现了12例不良事件,其中5例跌倒、3例坠床、4例抑郁,不良事件发生率为21.8%,患者的护理满意度为81.8%,就两组管理效果比较,存在差异,有统计学意义（P<0.05）。结论对骨科疾病患者在护理过程中应用品管圈可以有效地改善患者的预后,降低并发症的发生,提高护理质量。

关键词：品管圈护理质量管理

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基于3D FPN的肺结节检测

软件导刊 2020年第9期19卷 233-237页

作者：张宇廷浙江理工大学信息学院浙江杭州310000

肺癌早期发现与诊断对提高肺癌患者生存率至关重要。肺癌主要是由恶性肺结节造成的,通过肺结节早期检测与诊断能够及时发现病情,显著提高肺癌存活率。随着深度学习网络在医学辅助诊断领域应用的迅速发展,现已有很多深度网络被应用于肺... 详细信息

肺癌早期发现与诊断对提高肺癌患者生存率至关重要。肺癌主要是由恶性肺结节造成的,通过肺结节早期检测与诊断能够及时发现病情,显著提高肺癌存活率。随着深度学习网络在医学辅助诊断领域应用的迅速发展,现已有很多深度网络被应用于肺结节检测。通过统计检测目标肺结节半径分布情况,发现大部分肺结节半径较小。因此,结合CT影像数据的三维特性,提出使用3D FPN进行单阶段肺结节检测,能够解决肺小结节检测效果不佳的问题。在公用肺结节数据集LUNA16上验证了网络的有效性,CPM值达到0.893 2,相比其它肺结节检测网络,检测效果提高了2%。

关键词：肺结节检测单阶段检测 FPN 深度学习 LUNA16

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基于深度学习的并联机器人定位检测技术研究

电子测量技术 2022年第11期45卷 147-153页

作者：张宇廷王宗彦范浩东王曦中北大学机械工程学院太原030051 山西省起重机数字化工程技术研究中心太原030051

针对机器视觉领域中并联机器人存在目标识别模糊,分类效率差以及反应速度过慢的问题,提出了一种基于深度学习的并联机器人定位检测技术。首先对目标识别物进行图像采集,改进图像数据集,将处理前后图像放入训练集提高网络效率,搭建YOLOX... 详细信息

针对机器视觉领域中并联机器人存在目标识别模糊,分类效率差以及反应速度过慢的问题,提出了一种基于深度学习的并联机器人定位检测技术。首先对目标识别物进行图像采集,改进图像数据集,将处理前后图像放入训练集提高网络效率,搭建YOLOX目标检测分类识别算法提高并联机器人检测精度;其次改进训练方式,通过预训练与实际训练提高可靠性,改进损失策略;然后建立并联机器人主体基坐标系与相机坐标系,结合手眼标定与相机标定方法,求得目标实际坐标与机器人基坐标系的转换关系;最后在并联机器人实验平台验证目标标定结果,对比主流深度学习算法YOLOv3、YOLOv4、Faster-RCNN得出的并联机构网络定位与实际定位的相对误差,结果表明YOLOX的定位精度误差为3.992~5.061 mm之间,平均精确度达到了91%左右。该方法可为并联机器人结合深度学习实现检测定位提供一定参考价值。

关键词：深度学习 YOLOX算法并联机器人视觉标定定位识别

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北京中轴线的北延历史考——苏联援华时期的城市规划编制与决策初探

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