基于3D FPN的肺结节检测
3D FPN-based Lung Nodule Detection作者机构：浙江理工大学信息学院浙江杭州310000
出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)
年 卷 期：2020年第19卷第9期
页 面：233-237页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学]
主 题：肺结节检测 单阶段检测 FPN 深度学习 LUNA16
摘 要：肺癌早期发现与诊断对提高肺癌患者生存率至关重要。肺癌主要是由恶性肺结节造成的,通过肺结节早期检测与诊断能够及时发现病情,显著提高肺癌存活率。随着深度学习网络在医学辅助诊断领域应用的迅速发展,现已有很多深度网络被应用于肺结节检测。通过统计检测目标肺结节半径分布情况,发现大部分肺结节半径较小。因此,结合CT影像数据的三维特性,提出使用3D FPN进行单阶段肺结节检测,能够解决肺小结节检测效果不佳的问题。在公用肺结节数据集LUNA16上验证了网络的有效性,CPM值达到0.893 2,相比其它肺结节检测网络,检测效果提高了2%。
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