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“修己以安人”之我见

孔子研究 2024年第2期 147-155,160页

作者：廖浩中国人民大学哲学院北京100872

“修己以安人”一般被用以概括儒家学说之精神主旨,但是历代注家对此文章眼目注解各异,反而使儒家学说之精神主旨闇而不彰。深入探究《论语》文本,可知“修己”乃是对于自身德性生命的修治完善,“安人”则是以教、养结合的方式安定自身... 详细信息

“修己以安人”一般被用以概括儒家学说之精神主旨,但是历代注家对此文章眼目注解各异,反而使儒家学说之精神主旨闇而不彰。深入探究《论语》文本,可知“修己”乃是对于自身德性生命的修治完善,“安人”则是以教、养结合的方式安定自身之外的他人。“修己”与“安人”之间构成了一种体用关系,即君子“修己”而明其体,“安人”而达其用。“敬”之工夫是“修己以安人”的实践路径,“修己以敬”乃是以工夫而明本体,“修己以安人”则是由本体而见效用。君子敬修笃实、工夫深厚,自然臻至百姓安定、天下均平,并非于“修己”之外别有“安人”。学人唯有将“修己”作为君子之道的根本,方能正确把握儒家学说之精神主旨。

关键词：君子修己安人敬工夫

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新技术应用下疫后城市医疗卫生设施规划探讨——以长沙市为例

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新技术应用下疫后城市医疗卫生设施规划探讨——以长沙市为例

非接触式机械密封动特性中的辅助密封研究进展

2021年中国城市规划信息化年会

作者：孙思敏阳国万廖浩凯王睿曈熊鹰长沙市规划设计院有限责任公司信息研究中心长沙市规划设计院有限责任公司长沙理工大学建筑学院党支部

2020年初,长沙成为新冠肺炎疫情的重灾区,大量外省就医人口短时间内涌入长沙,长沙医疗卫生体系受到前所未有的挑战。本文剖析长沙市医疗卫生体系应对疫情突发之时,在规划预测、层级体系、主要指标、空间结构等方面的短板与不足,利用大... 详细信息

2020年初,长沙成为新冠肺炎疫情的重灾区,大量外省就医人口短时间内涌入长沙,长沙医疗卫生体系受到前所未有的挑战。本文剖析长沙市医疗卫生体系应对疫情突发之时,在规划预测、层级体系、主要指标、空间结构等方面的短板与不足,利用大数据分析人群分布特点、就医人口来源、医疗资源分布、交通便捷程度等就医影响因子,构建多维度的城市医疗条件与感染强度评价指标体系,模拟城市单个与多个污染源扩散态势与时间成本模型,对长沙城市医疗卫生设施的优化与提升提出建议。

关键词：疫后时代韧性城市医疗卫生设施专项规划规划应对

来源： cnki会议评论

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摩擦学学报 2024年

作者：赵祥刘莹廖浩然清华大学高端装备界面科学与技术全国重点实验室

非接触式机械密封的动特性关系着密封的安全稳定运行，辅助密封是影响密封系统动特性的关键因素之一。梳理和总结辅助密封的研究历程，有利于解决密封系统动特性问题。本文中首先归纳总结了影响非接触式机械密封动特性的辅助密封的关键... 详细信息

非接触式机械密封的动特性关系着密封的安全稳定运行，辅助密封是影响密封系统动特性的关键因素之一。梳理和总结辅助密封的研究历程，有利于解决密封系统动特性问题。本文中首先归纳总结了影响非接触式机械密封动特性的辅助密封的关键参数。随后，对辅助密封与密封插入件之间的接触、摩擦及其自身刚度阻尼等研究历程和不足进行了梳理。最后，总结归纳了以提高主密封追随性为目标的密封系统动特性方面辅助密封研究关键和热点问题，为进一步开展相关研究提供了思路。

关键词：辅助密封接触特性摩擦特性动特性机械密封

K-OMS-2/g-CN复合材料光催化还原CO

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环境化学 2024年

作者：廖浩宏邹伟欣董林南京大学化学化工学院环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室江苏省机动车尾气污染控制重点实验室

为了解决大气中二氧化碳（CO2）含量的急剧增长带来日益突出的环境问题，利用半导体光催化技术实现二氧化碳的转化是一种更为环境友好的途径.本工作制备了K-OMS-2/g-C3N4复合光催化剂并首次应用于光催化CO2还原反应.通过水热法成功实现... 详细信息

为了解决大气中二氧化碳（CO2）含量的急剧增长带来日益突出的环境问题，利用半导体光催化技术实现二氧化碳的转化是一种更为环境友好的途径.本工作制备了K-OMS-2/g-C3N4复合光催化剂并首次应用于光催化CO2还原反应.通过水热法成功实现了棒状K-OMS-2在片层状g-C3N4上的原位生成，其具有更高的低价锰比例及更丰富的表面羟基氧物种，同时在光催化CO2还原反应中的性能明显提升.通过分析能带结构，推测Z型异质结的形成，有利于光照下光生载流子的高效分离，产生的光电子还原CO2转化为燃料，本工作为温室气体CO2的资源化利用提供新思路.

关键词：光催化CO 还原 OMS-2 g-C N 异质结反应机理

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基于深度学习的牙齿点云分割算法研究

基于深度学习的牙齿点云分割算法研究

作者：廖浩然贵州师范大学

学位级别：硕士

牙齿实例分割结果是虚拟排牙的关键数据输入,以牙齿点云分割算法为核心的数字化隐形正畸软件是临床牙齿矫治设计的首要工具。隐形正畸适应症复杂多样,可满足“地包天”、拥挤变形、稀疏、倒伏等各式病症的矫治需求;三维口扫模型数据量庞... 详细信息

牙齿实例分割结果是虚拟排牙的关键数据输入,以牙齿点云分割算法为核心的数字化隐形正畸软件是临床牙齿矫治设计的首要工具。隐形正畸适应症复杂多样,可满足“地包天”、拥挤变形、稀疏、倒伏等各式病症的矫治需求;三维口扫模型数据量庞大,严重畸形部位特征复杂,而且受口水影响使得口扫模型中存有气泡。各种因素均导致传统算法阈值设定困难,通用性差,分割精度低。为了破解这些问题,实现快速且准确的牙列和牙齿分割,切实提高算法精度和通用性,论文采用深度学习方法,分别构建了牙龈特征分类融合以及特征描述子的牙齿点云分割方案。具体研究内容如下:（1）三维点云实例分割网络模型对比实验及选择。面向三维点云实例分割任务,对PointNet、PointNet++、PointCNN等主流深度学习算法模型进行对比分析,并在公开数据集ModelNet40上展开分割实验。实验结果表明,PointNet++的分割精度为91.1%,各项指标均高于其它模型,可优选为牙齿分割任务的基础模型。（2）自主构建牙齿三维点云模型数据集。基于口腔医院提供的口内扫描数据,通过随机降采样,在保留牙齿原始特征的基础上,大幅精简点云数据。进一步地,面向牙列牙龈分离和单牙分割两项任务,将牙齿点云按八类牙、牙龈特征点和牙龈,共十类进行三维标注。最终构建的数据集中,共有牙列200例（含单牙5561颗）,训练集180例、测试集15例、验证集5例。（3）提出基于PointNet++的分类融合网络,展开了基于牙齿点云模型的牙列牙龈分离和单牙分割算法研究。为充分利用点云数据局部特征信息,消除牙龈气泡对分割精度的影响,提高单牙分割精度,提出基于多尺度局部特征提取和分类融合的牙齿点云融合处理方法,优化牙龈特征点分离牙龈牙列,并对牙列进行单牙实例分割。实验表明:牙龈特征点优化后平均识别精度达到95.6%;分离牙龈后缺陷牙齿单牙分割精度最高达到94.4%,最低88.7%,相较PointNet++分割精度提高了8.4%。（4）为提高网络输入特征的代表性,展开了基于特征描述子的单牙实例分割算法研究。针对牙齿形貌特征复杂的问题,充分利用牙齿模型局部区域内的特征变化和空间差异,进一步提高单牙分割精度,提出一种基于特征描述子的牙齿点云分割算法。对比实验表明,纳入关键点邻域协方差矩阵特征值（λ1、λ2、λ3）后,牙齿分割精度达到90.5%,相较PointNet++提高了4.5%,满足数字化矫正系统牙齿分割及后续排牙要求。

关键词：三维口扫深度学习 PointNet++ 分类融合特征描述子

超短期LSTM风电功率预测模型的混合专家模块化代理解释方法

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电力建设 2024年第11期 114-124页

作者：茹瑶赵永宁叶林廖浩涵中国农业大学信息与电气工程学院

深度学习模型已被广泛应用于超短期风电功率预测。对黑盒深度学习模型预测过程的决策逻辑进行解释和分析，有利于提升预测模型和预测结果的可信度，减小不确定性造成的电力系统运行风险。对此，文章针对经典的长短期记忆网络(long short... 详细信息

深度学习模型已被广泛应用于超短期风电功率预测。对黑盒深度学习模型预测过程的决策逻辑进行解释和分析，有利于提升预测模型和预测结果的可信度，减小不确定性造成的电力系统运行风险。对此，文章针对经典的长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)超短期风电功率预测模型，提出了一种基于决策树混合专家模型(decision tree mixture of experts, DTMOE)的模块化代理解释方法。将LSTM模型内部的预测过程分解为两个相对独立的模块，采用DTMOE分别对两个模块的输入输出进行拟合，通过分析DTMOE的拟合结果对LSTM模型的预测过程和逻辑进行映射解析。算例分析表明，DTMOE模型对原始黑盒模型有较高的拟合精度与可解释性能力；DTMOE模型的可视化结果可以解析和展现LSTM模型预测过程的决策路径以及关键影响特征。

关键词：风电功率预测代理模型混合专家模型长短期记忆网络(LSTM) 可解释性

基于惯性四元数建模的列车姿态精度保持方法研究

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：姜维郝鹏琪王剑蔡伯根邓陈喜廖浩北京交通大学自动化与智能学院北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心中国铁路成都局集团有限公司成都电务维修段

针对标准GNSS/INS定位模型在卫星失效时难以克服惯性器件误差累计从而列车状态感知精度降级问题，为保障卫星失效场景下列车空间精度与鲁棒性的需求。提出一种基于惯性四元数建模的列车姿态精度保持方法，探究惯性器件加速度与角速度的... 详细信息

针对标准GNSS/INS定位模型在卫星失效时难以克服惯性器件误差累计从而列车状态感知精度降级问题，为保障卫星失效场景下列车空间精度与鲁棒性的需求。提出一种基于惯性四元数建模的列车姿态精度保持方法，探究惯性器件加速度与角速度的姿态解算机理，构建运动载体加速度辅助的惯性姿态四元数的反馈补偿解算模型。进一步为解决单一驱动模式对航位推算的可控性受限问题，建立基于姿态精度保持模型增强的列车状态感知模型，将内层融合解算的姿态信息作用在轮速传感器后与惯性递推值映射到外层状态空间完成系统的滤波校正并反馈到内层进行误差更新，最大限度保障卫星失效时惯性导航精度。采用实验室转台仿真数据与青藏线列车实测数据进行卫星失效场景下算法性能的验证与评估，结果表明：提出的姿态精度保持方法测姿精度显著优于惯性递推方法，青藏线30分钟动态测姿实验中，横滚角、俯仰角、航向角精度为0.801°、0.513°和4.494°；在无卫星场景下，提出的基于姿态精度保持模型增强的列车状态感知精度显著优于INS/ODO松组合方法，15分钟实车测试中，横滚角、俯仰角、航向角测姿精度为0.526°、0.493°和1.904°，水平定位精度提升86.66%、水平测速精度提升78.70%。综合证明该方法可以提升卫星失效场景下的基于惯性列车状态感知精度与鲁棒性。

关键词：惯性四元数建模姿态精度保持惯性递推滤波校正列车状态感知

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数字金融对农户气候适应性行为的影响

西北农林科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期24卷 127-139页

作者：李桦周志云廖浩玲西北农林科技大学经济管理学院陕西杨凌712100

气候适应性技术采用率低下已成为制约农业可持续发展的重要因素,数字金融可能影响农户的气候适应性行为。基于河南、陕西、山西三省1384份农户微观调查数据,运用内生转换回归模型构建反事实分析框架,实证分析数字金融使用对农户气候适... 详细信息

气候适应性技术采用率低下已成为制约农业可持续发展的重要因素,数字金融可能影响农户的气候适应性行为。基于河南、陕西、山西三省1384份农户微观调查数据,运用内生转换回归模型构建反事实分析框架,实证分析数字金融使用对农户气候适应性行为的影响效应及其作用机制。研究发现:使用数字金融能显著促进农户气候适应性技术采纳行为,具体表现为在反事实假设下,使用数字金融的农户若未使用其气候适应性技术采纳程度将下降;未使用数字金融的农户如果使用了,其气候适应性技术采纳程度将上升。机制分析表明,数字金融能够提高借贷易得性与信息易得性,进而促进农户采纳气候适应性行为,农户对于金融包容性的认知能够正向增强数字金融对农户气候适应性行为的影响效应。异质性分析表明,数字金融使用对于资本型适应性行为影响的边际效应最大,在反事实假设下也表现为数字金融使用对农户资本型适应性行为提升效果最强;数字金融对农业收入占家庭收入比率较高、接受过培训的农户采纳气候适应性技术促进效应更高。

关键词：数字金融气候适应性行为内生转换回归模型中介效应调节效应

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王有所成:论“法自然”之主体及其意涵

船山学刊 2024年第3期 81-92页

作者：廖浩中国人民大学哲学院北京100872

“道法自然”是老子哲学中的核心论题,却因其特殊的表达句式而造成了某种诠释困境。当前学界对于“道法自然”的诠释也是众说纷纭。通过综合运用文字语词训诂、文本结构分析、文法修辞解析等方法深入研究《老子》文本,可知老子所言是“... 详细信息

“道法自然”是老子哲学中的核心论题,却因其特殊的表达句式而造成了某种诠释困境。当前学界对于“道法自然”的诠释也是众说纷纭。通过综合运用文字语词训诂、文本结构分析、文法修辞解析等方法深入研究《老子》文本,可知老子所言是“人法自然”而非“道法自然”,并以此教诫人君效法“自然”而成就王者之“大”。人君方是“法自然”之实质主体,人君所法之“自然”乃是贯通于地、天、道之中的根本原则。人君效法“自然”既要使自身自主自治而排除外在力量的干预,又要任百姓自生自化而消解内在意志的造作,如此才能使天下乐推不厌、欣然归往,从而成就王者之“大”,成为堪与“道”“天”“地”并立的域中之“四大”。

关键词：《老子》道法自然人法自然人君王道

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