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基于树形模型的轻量级RFID组证明协议

通信学报 2015年第11期36卷 15-24页

作者：朱大立荣文晶王思叶庞娜中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学北京100049 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

射频识别RFID组证明协议作为RFID应用的实例化,对安全性与轻量性的要求较高。根据验证者在协议中的参与方式的不同,分别提出了验证者在线和离线情况下的基于树形模型的轻量级RFID组证明协议OTLP和FLTP。这2个协议能够满足RFID组证明协... 详细信息

射频识别RFID组证明协议作为RFID应用的实例化,对安全性与轻量性的要求较高。根据验证者在协议中的参与方式的不同,分别提出了验证者在线和离线情况下的基于树形模型的轻量级RFID组证明协议OTLP和FLTP。这2个协议能够满足RFID组证明协议的安全性要求,与现有的组证明协议相比,该协议需要较小的计算复杂度,具有较高的效率与可用性。

关键词： RFID组证明协议树形模型轻量级

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网状结构ZigBee无线传感器网络研究

网状结构ZigBee无线传感器网络研究

作者：庞娜吉林大学

学位级别：硕士

无线传感器网络是由分布在监测区域内大量微型传感器节点,通过无线通信的方式形成的一个自组织网络,并将节点采集的数据发送给上位机。ZigBee技术是一种新兴的短距离无线通信技术,由于其独有的特点,它已成为无线传感器网络首选的技术平... 详细信息

无线传感器网络是由分布在监测区域内大量微型传感器节点,通过无线通信的方式形成的一个自组织网络,并将节点采集的数据发送给上位机。ZigBee技术是一种新兴的短距离无线通信技术,由于其独有的特点,它已成为无线传感器网络首选的技术平台。而网状结构ZigBee无线传感器网络的覆盖能力强,路由方式及配置灵活,具有更广阔的应用前景,因此对于该网络的研究具有重要的理论及实际意义。本文在详细介绍ZigBee协议栈及深入研究了ZigBee技术的组网过程基础上,对现有几种ZigBee路由算法进行对比分析;针对ZigBee网状网络的特点提出了Cluster-Tree+AODVjr混合路由算法,并将其应用到网络层进行路由;设计了ZigBee节点模块,并且采用I2C总线方式驱动传感器(SHT11)进行温湿度采集;利用LabVIEW虚拟仪器软件编写了上位机界面程序以显示和处理传输的信息。完成了小型网状ZigBee无线传感器网络的搭建,通过实验验证了ZigBee组网过程及路由算法的有效性;对实验结果进行了分析,说明了本网络具有覆盖范围广、数据传输效率高、功耗较低等优点。

关键词： ZigBee 无线传感器网络网状结构路由算法

动态系统视角下工科研究生二语动机自我系统对英语成绩的影响

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动态系统视角下工科研究生二语动机自我系统对英语成绩的影响

作者：庞娜中北大学

学位级别：硕士

在二语习得（SLA）领域,普遍认为动机在学习者获得二语（L2）能力的过程中起着重要作用。它提供了启动二语学习的主要动力,并为后来的学习提供着源源不断的驱动,来维持漫长而又乏味的学习过程。二语动机自我系统（L2MSS）是D?rnyei提出... 详细信息

在二语习得（SLA）领域,普遍认为动机在学习者获得二语（L2）能力的过程中起着重要作用。它提供了启动二语学习的主要动力,并为后来的学习提供着源源不断的驱动,来维持漫长而又乏味的学习过程。二语动机自我系统（L2MSS）是D?rnyei提出的动机方面的最新理论,为探索这一重要领域提供了一个很好的理论框架。然而,动机也是SLA研究中难以捉摸的概念之一,由于其复杂性和多面性,常常导致相互矛盾的发现。最近,一种新的研究方法——动态系统理论,由Larsen-Freeman引入到二语习得的研究领域中来。动态系统理论认为,多个子系统的多个因素全面互动,使得系统的发展充满了自组织、多变性和非线性等动态特征。就二语动机自我系统而言,其三个部件——理想二语自我,应该二语自我和二语学习体验既是二语动机自我系统的组成部分,也各成子系统,受不同力量的影响,各具斥态和吸态特征。二语动机自我系统也受复杂且持续变化的多样因素之间的互动所影响。因此,动态系统理论（DST）非常适合二语动机自我系统（L2MSS）,为其研究提供了良好的视角。本研究从动态系统理论出发,以某理工院校2018级35名工科研究生为调查对象,采用定量研究与定性研究相结合的方式,历时3个学期,进行了3次问卷调查,并结合访谈来解释定量分析结果背后的原因,考察了工科研究生的二语动机自我系统对其英语成绩的影响。本研究主要探讨三个问题:（1）工科研究生的二语动机自我系统的总体情况如何?（2）二语动机自我系统在多大程度上与工科研究生的英语成绩相关?（3）二语动机自我系统如何影响工科研究生英语成绩的变化?研究表明:（1）二语动机自我系统在工科研究生中普遍存在并影响学生的英语学习状况,其中二语学习体验的影响最大,理想二语自我其次,应该二语自我影响最小;男生和女生的理想二语自我存在差异,男生的理想二语自我高于女生。（2）三次问卷调查的相关分析结果都显示,工科研究生的二语动机自我系统与其英语六级成绩显著正相关。（3）移动相关系数图显示,随着学生二语学习体验和理想二语自我的增长,其英语成绩也会提高;相反,随着学生应该二语自我的增长,英语成绩却会下降;并且相较英语成绩与理想二语自我和应该二语自我的互动,英语成绩与二语学习体验的互动更为稳定,说明其吸态特征明显,印证了二语动机自我系统的动态特征。总体而言,本研究验证了动态系统理论运用到工科学生二语动机研究中的可行性和有效性。同时,本研究基于发现提供了一些建议,将有助于教师帮助学生形成积极的二语学习动机。

关键词：动态系统理论二语动机自我系统英语成绩研究生

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大学生保密素质评价研究

大学生保密素质评价研究

作者：庞娜娜北京交通大学

学位级别：硕士

随着当前国际形势的变化,现代科学技术的快速发展,保密工作也在面临着新的挑战。大学生作为国家未来建设者和接班人,高校重点科研项目的参与者,掌握着我国先进的科学文化知识,往往成为境外敌对势力实施策反并窃取我国国家机密的主要目... 详细信息

随着当前国际形势的变化,现代科学技术的快速发展,保密工作也在面临着新的挑战。大学生作为国家未来建设者和接班人,高校重点科研项目的参与者,掌握着我国先进的科学文化知识,往往成为境外敌对势力实施策反并窃取我国国家机密的主要目标。然而,很多大学生对当前严峻的国际安全形势没有充分的认识,存在防范意识淡薄、危险识别力低以及保密知识匮乏等问题,以至于国内大学生窃密案件频频发生。因此,本文结合当前对大学生保密素质进行评价的必要性和迫切性,提出了构建大学生保密素质评价体系,应用于大学生保密素质测评,根据评价结果,使大学生了解自身保密素质水平,并有针对性地进行保密相关知识学习,提高其保密素质水平,这对保护国家秘密安全以及培养保密素质优秀的国家栋梁具有重要意义。本文针对以上问题,首先通过文献研究法提取了21项大学生保密素质评价要素,在此基础上设计并在线发放保密素质评价要素认同度调查问卷,对回收的数据进行信效度、因子分析,利用AHP法确定指标权重,最终确定了包含4个维度和19个二级评价要素的大学生保密素质评价模型。然后,基于大学生保密素质评价模型,设计大学生保密素质评价方法。从自测的角度考量,通过案例研究和问卷调查编制情景判断测试题并进行试测,根据试测结果进行情景判断测试题的难度、区分度和信、效度研究的方式,构建了情景判断测验的评价方法;从他测的角度考量,结合大学生保密素质评价的实际情况,设计了由任课教师、班干部和同学组成的评价小组,根据模糊评价的设计规范,构建了多方模糊评价的评价方法。最后,在大学生保密素质评价模型,自测-情景判断测验和他测-多方模糊评价的评价方法的基础上,进行大学生保密素质评价系统的分析、设计与开发。本文结合自测-情景判断测验和他测-多方模糊评价的评价方法构建大学生保密素质评价的完整体系,丰富了情景判断测验和模糊评价在保密人才管理领域的应用,大学生保密素质评价系统的开发也使得大学生的保密素质测评更方便、快捷。

关键词：大学生保密素质情景判断测验多方模糊评价

扬州市A区中小学教师岗位聘用存在的问题和对策

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扬州市A区中小学教师岗位聘用存在的问题和对策

作者：庞娜娜扬州大学

学位级别：硕士

中小学教师是我国公共教育事业健康有序发展的重要力量,中小学阶段对人才未来发展起着决定性作用,随着教育事业的不断发展,1986年,我国出台中小学教师职称制度,2009年将中小学职称合二为一,并与事业单位岗位聘用制度相衔接,我国中小学... 详细信息

中小学教师是我国公共教育事业健康有序发展的重要力量,中小学阶段对人才未来发展起着决定性作用,随着教育事业的不断发展,1986年,我国出台中小学教师职称制度,2009年将中小学职称合二为一,并与事业单位岗位聘用制度相衔接,我国中小学教师职称制度为了更好促进教育事业发展也在不断做出调整,从原本的评聘分离变成今天的评聘结合,这一转变带来利好的同时,也存在很多问题,如何进一步完善中小学教师岗位聘用机制,充分释放制度活力,最大可能调动教师工作积极性,不断提升教学质量,从而推动中小学公共教育事业不断进步是当下需要研究的一个重要课题。本文以扬州市A区中小学教师岗位聘用情况为研究对象,在查阅文献了解国内外相关做法的基础上,介绍A区目前岗位聘用的现状,通过一系列数据及图表,分析扬州市A区中小学教师岗位聘用存在中高级岗位供不应求、岗位聘用考核简单化等问题,结合工作实践,进一步阐述了薪酬制度不合理、岗位聘用退出机制不完善、考核体系不健全等因素是导致问题的主要根源,基于双因素理论、需求层次等理论,有针对性地从转变中小学教师对岗位聘用制度的认识、建立科学合理的薪酬制度、建立岗位聘用退出机制、建立健全中小学教师岗位聘用后的考核评价体系等五个方面提出对策和建议,以期为扬州市A区中小学教师岗位聘用工作的完善提供思路,同时为中小学社会教育事业发展提供参考建议,推动中小学公共教育事业管理不断完善。

关键词：中小学教师岗位聘用薪酬制度

基于大数据的商用车驾驶行为安全性与经济性评价研究

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基于大数据的商用车驾驶行为安全性与经济性评价研究

作者：庞娜广西科技大学

学位级别：硕士

为预防和减少驾驶员失误而造成的道路交通事故,提高驾驶员的安全意识,同时改善驾驶员的不良驾驶行为,提高商用车驾驶员行驶的燃油经济性,研究了一种商用车驾驶行为安全性与经济性评价方法。根据商用车的实时行驶数据,提取了驾驶员的驾... 详细信息

为预防和减少驾驶员失误而造成的道路交通事故,提高驾驶员的安全意识,同时改善驾驶员的不良驾驶行为,提高商用车驾驶员行驶的燃油经济性,研究了一种商用车驾驶行为安全性与经济性评价方法。根据商用车的实时行驶数据,提取了驾驶员的驾驶风格分类指标、安全评价指标及经济性指标来描述驾驶员行为。(1)采用K-means++聚类算法将驾驶员分为保守型、温和型、激进型3种驾驶类型;(2)在商用车安全性评价指标中针对商用车运输货物的稳定性程度将加速度这一指标按照统计学中的四分位法分为三个等级,并建立了安全性指标评价表达式。选用层次分析法AHP和客观权重赋权法CRITIC相结合的方法计算各指标对应的权重,结合安全性指标得分标准计算各类驾驶员的驾驶行为得分;(3)采用模糊综合评价算法对商用车驾驶员的经济性进行评价。运用模糊统计法与指派法相结合的方式确定了经济性指标的隶属度函数,从而得出模糊评判矩阵。采用CRITIC算法计算经济性指标权重集,进而对商用车驾驶员的经济性进行评价;(4)采用加权法将商用车驾驶员驾驶行为的安全性评价与经济性评价相结合得出驾驶行为综合评价模型。为证明模型的适用性,运用商用车驾驶员实际驾驶行为数据对建立的安全性与经济性评价模型进行验证分析。分析结果表明,基于AHP-CRITIC算法的安全性评价模型的计算结果能够明显区分出不同驾驶风格的驾驶员,验证了改进后算法的合理性。经济性模糊综合评价结果可以对不同驾驶风格驾驶员的经济性指标值和油耗值提出针对性建议,协助改善驾驶员驾驶行为。安全性与经济性的综合评价结果可为企业提供重点监督对象,使驾驶员充分发挥安全性与经济性驾驶潜力。

关键词：商用车驾驶行为安全性评价经济性评价 AHP-CRITIC算法模糊综合评价

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基于OCC模型的文本情感识别方法的研究

基于OCC模型的文本情感识别方法的研究

作者：庞娜太原理工大学

学位级别：硕士

文字是计算机进行情感识别的一种重要形态。今天计算机使用者所面对的主要是以文字形式表示的信息。传统上的文本分类往往关注于把文本映射到给定的主题,如体育、经济、政治等。然而,近年来对文本非主题分析的兴趣不断增加,其中就包括... 详细信息

文字是计算机进行情感识别的一种重要形态。今天计算机使用者所面对的主要是以文字形式表示的信息。传统上的文本分类往往关注于把文本映射到给定的主题,如体育、经济、政治等。然而,近年来对文本非主题分析的兴趣不断增加,其中就包括文本的情感分类。文本的情感分类即情感识别(textual emotion recognition)是指识别文本中隐藏的情感信息。它已成为人机对话和人机互动的关键部分。常用的文本情感识别方法主要包括以下几种:关键词识别(keywordspotting)、词汇关联(lexical affinity)、基于统计的自然语言处理方法(statistical natural language processing)以及使用常识库(commonsenseknowledge base)识别的方法等等。关键词识别和词汇关联的方法主要是根据句中不带歧义的关键词与情感词典中词汇的匹配结果来识别情感。基于统计的自然语言处理方法适合处理较大篇幅的文本,而且还要依赖于大量的训练数据。使用常识库的识别方法是根据大规模常识库中的知识来识别句子的情感。这些模型在一定程度上可以较准确地分析出文本中的情感,但仍存在一定的局限性,因为人类的情感呈现出特有的复杂性和多变性特征,现有文本情感的研究都只建立在心理学的基础上,没有完整的数学理论基础。且大多数模型利用情感关键词识别方法,既没有考虑当事人的性格对情感的影响,也没有考虑句子所表达事件之间的关系。本文构建了一个基于OCC情感认知识别模型的文本情感识别模型,该模型考虑了性格对情感的影响,同时,又很好的定义了事件之间的关系。在OCC模型定义的情感规则基础上,结合文本和常识库的特征定义了一系列文本情感产生规则,并针对性格模型对文本情感产生规则进行更新,得到符合不同用户性格特征的文本情感产生规则。为使所定义的情感产生规则易于由文本特征实现,本文结合自然语言处理(NLP,Natural LanguageProcessing)和常识库的特点对OCC模型的情感规则进行简化和修正。为将性格模型融入文本情感识别过程中,本文通过对大五人格模型的每一维进行分析针对其特点对基本情感产生规则进行修改,建立针对不同性格用户的情感产生规则。为进一步提高模型识别情感的准确率,减少误判,使用用增量学习(incremental learning)方法收集并训练用户的反馈信息。根据反馈信息,动态的对常识库和情感公式中的阈值进行不断的更新,得到了更完善的常识库和更合适的心情、情感阈值。为了验证模型的文本情感识别准确率,根据此模型实现了一个情感聊天程序,通过对比实验发现,该模型由于考虑了人的情感认知识别过程,对文本情感的识别效果要优于其他模型的识别效果。并且在融入性格因素后情感识别的准确率有很大的提高,加入自学习方式后通过不断的更新常识库和心情、情感激活阈值使得文本情感识别的准确率得到了进一步的提高。

关键词：文本情感识别性格模型 OCC模型常识库增量学习

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不确定环境下蔬菜企业生产计划模型构建研究

不确定环境下蔬菜企业生产计划模型构建研究

作者：庞娜山东师范大学

学位级别：硕士

为了保障市民日常消费的蔬菜品种的平稳供应,实现“菜篮子”量足价稳、优质安全,我国正努力建设一批在生产营销、质量安全、技术标准等方面具有显著示范效应的蔬菜生产基地,从供给的源头满足巨大的市场需求。在当前多品种小批量的生产... 详细信息

为了保障市民日常消费的蔬菜品种的平稳供应,实现“菜篮子”量足价稳、优质安全,我国正努力建设一批在生产营销、质量安全、技术标准等方面具有显著示范效应的蔬菜生产基地,从供给的源头满足巨大的市场需求。在当前多品种小批量的生产模式下,蔬菜企业制定合理的生产计划,对于快速响应市场需求,降低生产成本等都有着积极的意义。然而,实际生产过程中的各种不确定因素使得原有的生产数据变得不可靠。同时,作为一类特殊的易逝品,蔬菜所具有的更新速度较快,市场需求波动较大的特点也导致我们很难获取可靠的数据为生产决策提供支持。因此需要根据领域内专家的经验对事件发生的可能性进行估计,我们把这种可能性叫做事件发生的信度。然而,人类的主观经验数据往往比客观事实具有更加宽泛时的数值范围,由此使得事件发生的信度的方差会远远超过其频率,此时如果我们再把信度看作是概率,最后推导出的结果可能会与实际的预期相差甚远,为了能够更好的刻画信度,不确定理论应运而生。本文利用不确定理论对蔬菜企业在生产计划制定过程中的各种不确定因素进行分析,并针对蔬菜的特点以利润最大化或成本最小化为目标构建切实可行的集约生产计划模型:(1)存储过程中,蔬菜新鲜度逐渐下降会影响顾客的实际需求,生产商可以通过一定的价格折扣进行促销。同时,蔬菜易变质的特点使其对超产格外敏感。由此,构建了基于价格折扣和超产惩罚的不确定集约生产计划模型;(2)良好的新鲜度既能提高市场需求,又能将变质率控制在较小的范围内。可见保鲜措施是提高利润水平的重要途径,本文通过建立保鲜成本与新鲜度及保鲜成本与变质率的函数关系提出了价格折扣下考虑保鲜成本的不确定集约生产计划模型;(3)高变质率和波动的市场需求会导致缺货或者超产,对于缺货造成的不利影响,生产商为保证市场占有率会努力提高服务水平,所以服务水平作为重要的影响因素被考虑到生产计划中构建了允许缺货条件下考虑服务水平的集约生产计划模型。三个不确定模型之间层层递进,互相补充,构成了不确定环境下蔬菜企业集约生产计划模型的理论框架,接下来我们通过不确定理论的相关定理将不确定模型转化为其清晰等价形式,进而利用相应的传统方法对模型进行求解。在理论研究的同时,将所得成果运用于存在不确定信息的实际蔬菜生产计划决策问题中,通过具体的数值例子对模型进行求解验证,从而为生产商的决策提供理论支持。

关键词：蔬菜企业集约生产计划不确定理论不确定规划

多策略融合改进黏菌算法在钢桁架结构优化的应用研究

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多策略融合改进黏菌算法在钢桁架结构优化的应用研究

作者：庞娜河北工程大学

学位级别：硕士

结构优化可以通过合理布置节点位置或者控制杆件的横截面积使得结构在保证安全美观实用的同时,也具有经济效益,促进社会的可持续性发展。在过去人们主要采用力学准则法与数学规划法来进行结构的优化设计,适用范围比较小,且不适用于实际... 详细信息

结构优化可以通过合理布置节点位置或者控制杆件的横截面积使得结构在保证安全美观实用的同时,也具有经济效益,促进社会的可持续性发展。在过去人们主要采用力学准则法与数学规划法来进行结构的优化设计,适用范围比较小,且不适用于实际的工程项目中。近年来随着社会的进步,计算机技术得到了迅速的发展,群智能算法在结构优化设计中得到越来越广泛地应用。黏菌优化算法是一种元启发式算法,具有参数少,寻优能力强等优点。但在后期寻优过程中黏菌个体大多数会向食物浓度高的空间搜索,失去了寻优多样性,导致后期收敛速度明显变慢。本文通过引入多种策略对黏菌优化算法进行改进,将改进后的算法应用于经典桁架算例及实际工程问题中进行有效性分析。主要研究内容跟结论如下:(1)在初始化过程中引入精英反向策略,通过在当前种群跟反向种群中选取适应度值较优的个体作为初始种群个体,增加其多样性;在黏菌个体更新位置处引入自适应可调节反馈因子协调算法的全局探索与局部开发能力;最后通过差分算法的变异操作,使得算法跳出局部最优,并在一定程度上避免了算法的过早收敛。(2)将改进后的黏菌优化算法同基本黏菌优化算法、野马优化算法、秃鹰搜索优化算法、人工电厂优化算法、粒子群算法在同一实验环境下使用8个不同类型的标准测试函数在不同维度下进行有效性分析,并且将改进后的算法应用于经典的旅行商问题中,均取得了良好的效果。最后选取了经典的10杆、25杆、72杆、200杆桁架结构的优化问题,用改进后的算法进行求解。可得知本文算法在桁架结构优化设计中优于其他算法。(3)截取某市体育馆桁架屋顶中的ZHJ-1段和ZHJ-4段主桁架梁结构进行优化。用粒子群算法、黏菌优化算法与改进后的黏菌优化算法进行对比,结果表明ZHJ-1段主桁架梁优化后的质量为10097.51kg,ZHJ-4段主桁架梁优化后的质量为18981.82kg。同粒子群算法相比,结构质量分别优化了1.96%和1.13%;同黏菌优化算法对比,结构质量分别优化了3.08%和7.59%;同改进后的黏菌优化算法相比,结构质量分别优化了9.05%和9.75%。改进后的黏菌优化算法在解决桁架等实际工程问题中有明显的优势,为桁架算例和类似的实际工程问题提供了一种新的思路。

关键词：桁架结构结构优化设计黏菌算法旅行商问题多种策略