基于大数据的商用车驾驶行为安全性与经济性评价研究

作     者：庞娜 

作者单位：广西科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：罗文广

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：商用车 驾驶行为 安全性评价 经济性评价 AHP-CRITIC算法 模糊综合评价 

摘      要：为预防和减少驾驶员失误而造成的道路交通事故,提高驾驶员的安全意识,同时改善驾驶员的不良驾驶行为,提高商用车驾驶员行驶的燃油经济性,研究了一种商用车驾驶行为安全性与经济性评价方法。根据商用车的实时行驶数据,提取了驾驶员的驾驶风格分类指标、安全评价指标及经济性指标来描述驾驶员行为。(1)采用K-means++聚类算法将驾驶员分为保守型、温和型、激进型3种驾驶类型;(2)在商用车安全性评价指标中针对商用车运输货物的稳定性程度将加速度这一指标按照统计学中的四分位法分为三个等级,并建立了安全性指标评价表达式。选用层次分析法AHP和客观权重赋权法CRITIC相结合的方法计算各指标对应的权重,结合安全性指标得分标准计算各类驾驶员的驾驶行为得分;(3)采用模糊综合评价算法对商用车驾驶员的经济性进行评价。运用模糊统计法与指派法相结合的方式确定了经济性指标的隶属度函数,从而得出模糊评判矩阵。采用CRITIC算法计算经济性指标权重集,进而对商用车驾驶员的经济性进行评价;(4)采用加权法将商用车驾驶员驾驶行为的安全性评价与经济性评价相结合得出驾驶行为综合评价模型。为证明模型的适用性,运用商用车驾驶员实际驾驶行为数据对建立的安全性与经济性评价模型进行验证分析。分析结果表明,基于AHP-CRITIC算法的安全性评价模型的计算结果能够明显区分出不同驾驶风格的驾驶员,验证了改进后算法的合理性。经济性模糊综合评价结果可以对不同驾驶风格驾驶员的经济性指标值和油耗值提出针对性建议,协助改善驾驶员驾驶行为。安全性与经济性的综合评价结果可为企业提供重点监督对象,使驾驶员充分发挥安全性与经济性驾驶潜力。