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院校研究的理想实践宣言

山东高等教育 2017年第3期5卷 1-6页

作者：兰迪.斯温莉娅.尤因.罗丝雷洪德黄敏美国院校研究会华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074

院校研究需要一种新模式,让数据在决策中得到更广泛的使用,让学生获得更大的成功。院校研究办公室需要与高校其它部门及单位合作,在全校范围内履行院校研究功能。这一愿景的关键是,从广义上来理解"决策者",把学生也看作院校研究的决策... 详细信息

院校研究需要一种新模式,让数据在决策中得到更广泛的使用,让学生获得更大的成功。院校研究办公室需要与高校其它部门及单位合作,在全校范围内履行院校研究功能。这一愿景的关键是,从广义上来理解"决策者",把学生也看作院校研究的决策支持对象,激发学生基于数据做出明智决策;有目的地建立有利于提高数据能力的组织结构与领导,在决策支持中采用"以学生为中心"的范式。

关键词：院校研究学生成功决策支持理想愿景

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有限空间问题解惑

现代职业安全 2024年第8期 15-17页

作者：兰迪·德瓦尔斯科特·古德温张微明(编译) 不详

2005年,笔者写过一篇有限空间的主题文章,这里引用该文的第三句话:“在美国,有限空间作业是引发职业死亡的主要原因!”这么多年过去了,每年都会产出大量有限空间安全的文章,其实效果如何呢?笔者最近又在一篇文章中看到了这样的一句话,... 详细信息

2005年,笔者写过一篇有限空间的主题文章,这里引用该文的第三句话:“在美国,有限空间作业是引发职业死亡的主要原因!”这么多年过去了,每年都会产出大量有限空间安全的文章,其实效果如何呢?笔者最近又在一篇文章中看到了这样的一句话,说有限空间仍是作业场所多人死亡事故的主要诱因。

关键词：有限空间死亡事故解惑作业场所一篇文章

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论美国独立合规监督人

论美国独立合规监督人

第八届犯罪学论坛

作者：兰迪西北政法大学

美国独立合规监督人是根据政府与涉案企业达成的协议授权,监督企业履行合规义务的第三方机制。监督人具有身份独立性、目标预防性、内容标准性与职权类型性等特征。当代美国监督机制存在成本高昂、监督人与被监督企业地位失衡、政府机... 详细信息

美国独立合规监督人是根据政府与涉案企业达成的协议授权,监督企业履行合规义务的第三方机制。监督人具有身份独立性、目标预防性、内容标准性与职权类型性等特征。当代美国监督机制存在成本高昂、监督人与被监督企业地位失衡、政府机构权力缺乏约束和司法审查形式化等问题。为此,司法部施行限缩适用范围、引入替代措施、强化自我监督和推进社会监督等措施,法院对暂缓起诉协议及其监督人条款的审查趋于实质化。监督人的适用空间被压缩,成为一种例外性的矫治手段。我国在适用第三方监督评估机制时须引以为戒,坚持更加审慎的立场。

关键词：企业合规独立合规监督人第三方监督评估机制

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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静物

小溪流(少年号) 2024年第4期 15-15,19+23+31+36+46+49+54+57页

作者：乔治·莫兰迪

关键词：

艾司氯胺酮复合右美托咪定在改善烧伤术后老年患者认知障碍中的效果观察

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同方期刊数据库

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中国处方药 2024年第8期22卷 110-112页

作者：何兰迪娜石河子大学第一附属医院麻醉科新疆石河子832000

目的探究艾司氯胺酮复合右美托咪定在改善烧伤术后老年患者认知障碍中的效果。方法选取2021年8月~2023年7月期间行手术治疗的烧伤患者共100例,随机分为2组(n=50)。其中对照组采用艾司氯胺酮诱导联合常规麻醉,观察组在对照组基础上加... 详细信息

目的探究艾司氯胺酮复合右美托咪定在改善烧伤术后老年患者认知障碍中的效果。方法选取2021年8月~2023年7月期间行手术治疗的烧伤患者共100例,随机分为2组(n=50)。其中对照组采用艾司氯胺酮诱导联合常规麻醉,观察组在对照组基础上加用右美托咪定进行麻醉。评估两组患者的血流动力学、麻醉复苏指标、躁动和镇静评分、认知功能及不良反应发生率。结果观察组患者在T_(1)、T_(2)、T_(3)时间点的心率(HR)、平均动脉压(MAP)水平均低于对照组(P<0.05);观察组的麻醉复苏指标均优于对照组(P<0.05);观察组术后2 h Ramsay镇静评分及术后1 d、3 d的简易智力状态检查表(MMSE)评分均高于对照组(P<0.05);观察组苏醒期躁动评分及不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论老年烧伤患者采用艾司氯胺酮复合右美托咪定诱导麻醉有利于稳定患者的血流动力学,镇静效果好,缓解患者躁动,麻醉复苏时间短,改善患者的术后认知功能,且具有安全性。

关键词：艾司氯胺酮右美托咪定烧伤术后认知障碍

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论网络恐怖主义的去极端化

中国信息安全 2024年第4期 84-88页

作者：兰迪逯涛西北政法大学刑事法学院义乌研究院西安市未央区人民检察院

极端主义是恐怖主义的文化根源与力量源泉,去极端化已成为当代国际社会预防性反恐怖实践的主流。网络时代的恐怖主义经历了利用网络、与网络结合和以网络主导的嬗变。针对网络恐怖主义的变化和发展,去极端化的措施也应进行相应的调整。

关键词：当代国际社会恐怖主义去极端化极端主义反恐怖文化根源网络时代力量源泉

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肺癌患者术后发生医院感染预测模型的构建

中华医院感染学杂志 2024年第1期34卷 55-58页

作者：王苗苗兰迪翔潘桂芳王剑浙江大学医学院附属第二医院临平院区康复科浙江杭州311100

目的分析肺癌患者行电视辅助胸腔镜根治术(VATS)术后发生医院感染的危险因素,并构建风险预测模型。方法选取2021年6月-2022年12月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的150例肺癌患者为研究对象,依据VATS术后感染发生情况分为感染... 详细信息

目的分析肺癌患者行电视辅助胸腔镜根治术(VATS)术后发生医院感染的危险因素,并构建风险预测模型。方法选取2021年6月-2022年12月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的150例肺癌患者为研究对象,依据VATS术后感染发生情况分为感染组和未感染组,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能。结果150例肺癌患者术后共有34例发生感染,术后感染发生率为22.67%;多因素Logistic回归分析结果显示,TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、慢性阻塞性肺疾病、手术时间≥3 h是肺癌患者术后发生医院感染的危险因素(P<0.05);基于上述危险因素构建的Logistic预测模型:Logistic(P)=-6.797+0.778×TNM分期+0.873×慢性堵塞性肺疾病+1.324×手术时间,该模型预测肺癌患者术后医院感染的敏感度、准确度、阳性预测值、曲线下面积(AUC)分别为81.62%、78.56%、83.42%、0.743。结论TNM分期、手术时间、合并慢性阻塞性肺疾病是肺癌患者术后医院感染的危险因素,基于上述危险因素构建的模型具有较好的预测价值。

关键词：肺癌胸腔镜手术术后感染预测模型预测价值

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被批准的无效感冒药

环球科学 2024年第7期 62-67页

作者：兰迪·C.哈顿葳蕤(译) 美国佛罗里达大学药学院

一种流行的减充血剂其实是无效的,最近披露的这一消息暴露了美国FDA监管存在明显问题。2005年,美国联邦法律迫使全美的零售商将伪麻黄碱(商品名Sudafed)从非处方药中移除,以打击不法分子使用该成分制造甲基苯丙胺(结晶形态俗称“冰毒”... 详细信息

一种流行的减充血剂其实是无效的,最近披露的这一消息暴露了美国FDA监管存在明显问题。2005年,美国联邦法律迫使全美的零售商将伪麻黄碱(商品名Sudafed)从非处方药中移除,以打击不法分子使用该成分制造甲基苯丙胺(结晶形态俗称“冰毒”)。伪麻黄碱是一种减充血剂,这类成分能让血管收缩,缓解组织充血、水肿和黏液分泌,进而改善鼻塞等症状。

关键词：减充血剂伪麻黄碱血管收缩甲基苯丙胺非处方药结晶形态黏液分泌感冒药

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使用动态数据增强和对比学习进行虹膜验证

Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年第1期15卷 54-63页

作者：贺兰迪纪德赞董兴辰苏明鑫周卫东山东大学微电子学院山东济南250101

虹膜验证因其独特性、稳定性和非侵入性而受到广泛关注。深度学习技术在虹膜验证领域取得了重要的进展,通过使用卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN),可以自动提取和学习虹膜图像的特征,实现高精度的身份验证。然而,类内变... 详细信息

虹膜验证因其独特性、稳定性和非侵入性而受到广泛关注。深度学习技术在虹膜验证领域取得了重要的进展,通过使用卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN),可以自动提取和学习虹膜图像的特征,实现高精度的身份验证。然而,类内变异性和有限的数据规模等挑战可能会影响验证准确性。为了解决这些问题,我们提出了一种基于动态数据增强和对比学习的虹膜验证方法。设计了四种数据增强策略,用于在线虹膜增强和数据集扩展,通过使用数据增强概率调度器(Data augmentation probability scheduler,DAPS),进一步提高了虹膜验证的准确性。采用MobileNetV3作为骨干网络,并通过对比学习对其进行优化,用于处理3通道的虹膜对。提出的方法在两个基准虹膜数据库,CASIA-V4-Interval和CASIA-V4-Thousand上进行了评估,准确性分别达到了99.85%和98.82%。实验结果表明,在训练样本数量较少的情况下,该方法可获得具有竞争性的性能。

关键词：虹膜验证对比学习卷积神经网络数据增强