肺癌患者术后发生医院感染预测模型的构建
Establishment of prediction model for postoperative nosocomial infection in lung cancer patients作者机构:浙江大学医学院附属第二医院临平院区康复科浙江杭州311100
出 版 物:《中华医院感染学杂志》 (Chinese Journal of Nosocomiology)
年 卷 期:2024年第34卷第1期
页 面:55-58页
学科分类:1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含:普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学]
基 金:浙江省自然科学基金资助项目(LGF19H010002) 浙江省医药卫生科技计划项目(2023XY010)
摘 要:目的分析肺癌患者行电视辅助胸腔镜根治术(VATS)术后发生医院感染的危险因素,并构建风险预测模型。方法选取2021年6月-2022年12月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的150例肺癌患者为研究对象,依据VATS术后感染发生情况分为感染组和未感染组,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能。结果150例肺癌患者术后共有34例发生感染,术后感染发生率为22.67%;多因素Logistic回归分析结果显示,TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期、慢性阻塞性肺疾病、手术时间≥3 h是肺癌患者术后发生医院感染的危险因素(P0.05);基于上述危险因素构建的Logistic预测模型:Logistic(P)=-6.797+0.778×TNM分期+0.873×慢性堵塞性肺疾病+1.324×手术时间,该模型预测肺癌患者术后医院感染的敏感度、准确度、阳性预测值、曲线下面积(AUC)分别为81.62%、78.56%、83.42%、0.743。结论TNM分期、手术时间、合并慢性阻塞性肺疾病是肺癌患者术后医院感染的危险因素,基于上述危险因素构建的模型具有较好的预测价值。