检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算环境下编程过程病毒检测方法仿真

计算机仿真 2020年第3期37卷 445-448页

作者：元尼东珠安见才让青海民族大学计算机学院青海西宁810007

互联网技术的飞速发展,传统的病毒防护系统已经无法快速、及时处理日益增多的网络安全威胁。为了解决传统方法存在的弊端,提出基于云计算环境下的编程病毒检测方法。根据OpenFlow交换机的流表项,分析云计算环境下编程过程病毒的特性,提... 详细信息

互联网技术的飞速发展,传统的病毒防护系统已经无法快速、及时处理日益增多的网络安全威胁。为了解决传统方法存在的弊端,提出基于云计算环境下的编程病毒检测方法。根据OpenFlow交换机的流表项,分析云计算环境下编程过程病毒的特性,提取病毒特征。建立支持向量机(SVM)分类器,利用粒子群算法优化SVM参数,获取最优参数,将病毒特征输入到最优分类器,由最优SVM检测编程病毒。实验结果证明,所提方法能够快速、及时为用户提供病毒检测服务,保证平台的安全运行。

关键词：云计算环境编程过程病毒检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Java语言的移动信息平台开发

电子元器件与信息技术 2018年第9期 43-45页

作者：元尼东珠青海民族大学

近年来,我国移动信息技术发展速度极快,这在很大程度上离不开Java语言的运用与发展,可以说是由于Java语言的推动,才可以使得我国移动信息技术有如此成果。在移动信息平台开发中,最常见的便是Java语言的开发技术,并在国内得到广泛的应用... 详细信息

近年来,我国移动信息技术发展速度极快,这在很大程度上离不开Java语言的运用与发展,可以说是由于Java语言的推动,才可以使得我国移动信息技术有如此成果。在移动信息平台开发中,最常见的便是Java语言的开发技术,并在国内得到广泛的应用。通过对Java语言的技术和应用进行分析研究,阐述了基于Java语言的移动信息平台开发,进一步促进我国移动信息技术的发展。

关键词： Java语言移动信息技术平台开发

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Java技术的多媒体远程信息平台构建

电子元器件与信息技术 2018年第8期 29-31页

作者：元尼东珠青海民族大学

在多媒体远程信息平台建设越来越成熟的今天,对于远程网络通信的安全问题要采取重视的态度,并根据保护数据安全的原则设计出安全监测系统。利用Java技术的原理进行多媒体远程信息平台建设,从多媒体远程信息平台的安全监测部分与服务器... 详细信息

在多媒体远程信息平台建设越来越成熟的今天,对于远程网络通信的安全问题要采取重视的态度,并根据保护数据安全的原则设计出安全监测系统。利用Java技术的原理进行多媒体远程信息平台建设,从多媒体远程信息平台的安全监测部分与服务器和客机部分的连接入手,打破传统方法研究Java技术的关键原理及作用,进行多媒体远程信息安全监测平台设计,并通过实验对数据进行分析从而找到最适合保障远程网络通信安全的平台,从而达到对多媒体远程数据信息安全的保障。

关键词：远程网络通信 Java技术平台设计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向应用软件敏感行为的监控及预测研究

计算机测量与控制 2018年第7期 118-122+127页

作者：元尼东珠安见才让青海民族大学

由于Android应用市场缺乏有效的监管机制,其中存在大量应用可能威胁用户的信息安全;针对Android应用中的侵犯用户隐私的敏感行为展开分析,提出一种对这些敏感行为进行监控和预测的方法;首先,基于Android应用的动态分析来检测应用的敏感... 详细信息

由于Android应用市场缺乏有效的监管机制,其中存在大量应用可能威胁用户的信息安全;针对Android应用中的侵犯用户隐私的敏感行为展开分析,提出一种对这些敏感行为进行监控和预测的方法;首先,基于Android应用的动态分析来检测应用的敏感行为,并将这些敏感行为进行分析处理,以图表的方式形象地展示应用的行为轨迹、统计特征等,然后对这些敏感行为进行建模,进而使用机器学习的方法对应用的未来行为进行预测;通过对几个典型软件的分析证明,该方法可以有效地监控应用在运行过程中发生的敏感行为,并可以有效预测某些行为的未来发生情况。

关键词： Android应用动态检测可视化行为预测机器学习

基于污点分析的JavaScript应用脆弱性检测工具实现

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机测量与控制 2018年第7期 113-117页

作者：元尼东珠安见才让青海民族大学

JavaScript语言是Web中最重要的动态语言,如果代码操作没有经过严格的分析和处理的危险数据,则非常容易侵犯用户隐私,引起安全危机;通过研究了前人的在静态分析领域内的工作成果,充分了解了污点分析的各种方法,以及互相之间的区别;为了... 详细信息

JavaScript语言是Web中最重要的动态语言,如果代码操作没有经过严格的分析和处理的危险数据,则非常容易侵犯用户隐私,引起安全危机;通过研究了前人的在静态分析领域内的工作成果,充分了解了污点分析的各种方法,以及互相之间的区别;为了填补在JavaScript语言上进行污点分析的技术空白,提出了基于抽象语法树的污点分析算法,并结合静态领域词法分析和语法分析算法设计了JavaScript应用脆弱性检测工具,最终通过实验证明了算法的正确性;为JavaScript静态分析打开了新的技术大门,为用户信息安全提供了新的保障。

关键词：信息安全污点分析静态检测动态语言

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈计算机软件的开发及应用

青海民族大学学报（藏文版） 2014年第3期 124-128页

作者：元尼东珠闹日项见

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的发动机故障预测方法

计算机测量与控制 2019年第10期27卷 74-78页

作者：元尼东珠杨浩房红征青海民族大学计算机学院西宁810007 北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041 装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中心北京100041

近年来,卷积神经网络(CNN)等深度学习方法的发展为发动机故障诊断和预测带来了新的思路;CNN具有局部连接、权值共享、池化操作以及多层结构等特点,能够有效提取局部特征,降低网络的训练难度,使CNN具有很强的学习能力和特征表达能力;开... 详细信息

近年来,卷积神经网络(CNN)等深度学习方法的发展为发动机故障诊断和预测带来了新的思路;CNN具有局部连接、权值共享、池化操作以及多层结构等特点,能够有效提取局部特征,降低网络的训练难度,使CNN具有很强的学习能力和特征表达能力;开展了深度卷积神经网络故障预测方法研究,实现了面向发动机气路故障预测算法架构;利用基于发动机试验仿真数据对该方法进行了验证,并与其他几种常见的基于数据驱动的预测方法进行了比较,验证结果表明文章提出的基于卷积神经网络的预测方法具有较好的可行性和效果,可作为开展发动机PHM技术研究的参考。

关键词：故障预测深度学习卷积神经网络(CNN) 发动机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

民考民学生C语言课程教学探讨

青海民族大学学报（藏文版） 2019年第2期 147-151页

作者：元尼东珠闹日项见青海民族大学计算机学院青海西宁810007 同德县第二民中青海同德813200

本文通过对来自民族地区民考民学生学习C 语言程序设计课程的调研,探讨民考民学生学习C 语言课程的意义,并就如何提高C 语言课程的教学质量提出了四点建议。

关键词：民考民学生 C 语言课程教学探讨

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的发动机气路故障诊断方法

计算机测量与控制 2019年第12期27卷 14-19页

作者：元尼东珠罗亚锋房红征杨浩青海民族大学计算机学院西宁810007 火箭军装备部驻北京地区第八军事代表室北京100192 北京航天测控技术有限公司北京100041 北京市高速交通工具智能诊断与健康管理重点实验室北京100041 装备全寿命周期状态监测与健康管理技术与应用国家地方联合工程研究中心北京100041

深度学习是一种新的基于特征表示的机器学习方法;深度学习模型包含多个隐藏层,可以通过对输入数据进行自动学习来获取隐藏的功能层中的特征信息;与传统的诊断方法相比,深度学习具备从原始信息中提取更丰富的特征的能力,因此已经成为基... 详细信息

深度学习是一种新的基于特征表示的机器学习方法;深度学习模型包含多个隐藏层,可以通过对输入数据进行自动学习来获取隐藏的功能层中的特征信息;与传统的诊断方法相比,深度学习具备从原始信息中提取更丰富的特征的能力,因此已经成为基于机器学习的故障诊断研究的新方向,为发动机气路等复杂系统故障诊断带来了新思路;结合发动机气路试验数据的特点与深度学习的优势,提出基于卷积神经网络的故障诊断方法,包括预处理、模型训练及优化等过程,并实现了复杂系统故障诊断预测算法平台;经某发动机气路试验仿真数据实例验证,提出的方法具有较好的可行性和效果,能够充分利用深度学习的优点,更准确地识别发动机气路的健康状况。

关键词：无故障诊断深度学习卷积神经网络(CNN) 深度神经网络(DNN) 发动机气路