面向应用软件敏感行为的监控及预测研究
Monitor and Predict the Sensitive Behavior of Application Software作者机构：青海民族大学
出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement & Control)
年 卷 期：2018年第7期
页 面：118-122+127页
学科分类：08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：青海省科技厅项目资助(2016-ZJ-Y04) 青海民族大学2017年高等教育综合实力提升专项资金项目
主 题：Android应用 动态检测 可视化 行为预测 机器学习
摘 要：由于Android应用市场缺乏有效的监管机制,其中存在大量应用可能威胁用户的信息安全;针对Android应用中的侵犯用户隐私的敏感行为展开分析,提出一种对这些敏感行为进行监控和预测的方法;首先,基于Android应用的动态分析来检测应用的敏感行为,并将这些敏感行为进行分析处理,以图表的方式形象地展示应用的行为轨迹、统计特征等,然后对这些敏感行为进行建模,进而使用机器学习的方法对应用的未来行为进行预测;通过对几个典型软件的分析证明,该方法可以有效地监控应用在运行过程中发生的敏感行为,并可以有效预测某些行为的未来发生情况。
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