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湿法冶金草酸钴粒度分布混合建模方法

东北大学学报（自然科学版） 2010年第1期31卷 8-11页

作者：张淑宁王福利尤富强何大阔东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

由于缺乏有效的检验手段,无法实现湿法冶金合成过程草酸钴粒度分布的实时检测.提出了一种支持向量机(SVM)与合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,用以预报草酸钴的粒度分布.通过分析合成过程机理,利用粒数衡算、物料衡算关系建立... 详细信息

由于缺乏有效的检验手段,无法实现湿法冶金合成过程草酸钴粒度分布的实时检测.提出了一种支持向量机(SVM)与合成过程动态机理模型相结合的混合建模方法,用以预报草酸钴的粒度分布.通过分析合成过程机理,利用粒数衡算、物料衡算关系建立动态机理模型;利用支持向量机来对不能用机理模型表现的合成过程的动态特性进行误差补偿.仿真分析验证了该方法相比于机理模型的有效性,将其应用到实际生产过程中,取得了满意的效果.

关键词：湿法冶金草酸钴粒度分布合成过程支持向量机机理模型混合模型

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多目标混沌差分进化算法

控制与决策 2009年第3期24卷 361-364,370页

作者：牛大鹏王福利何大阔贾明兴东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研... 详细信息

将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.

关键词：差分进化算法多目标优化混沌备用种群非劣最优解集

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时滞多变量系统PCA优化建模

控制与决策 2007年第6期22卷 707-710页

作者：贾明兴王福利何大阔牛大鹏东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

主元分析(PCA)在工业生产过程的产品质量控制与故障诊断等方面已得到广泛应用,然而当过程的变量间存在着未知时滞性时,必须确定数据间的对应关系,否则PCA模型将会不准.基于此,提出了PCA优化建模方法.该方法以过程变量间的时滞常数为优... 详细信息

主元分析(PCA)在工业生产过程的产品质量控制与故障诊断等方面已得到广泛应用,然而当过程的变量间存在着未知时滞性时,必须确定数据间的对应关系,否则PCA模型将会不准.基于此,提出了PCA优化建模方法.该方法以过程变量间的时滞常数为优化变量,在分析PCA模型特点基础上,确定主成分个数和SPE统计量为综合目标函数,并建立模型约束条件,采用遗传算法求解.最后给出了仿真实例,证明了所提出方法的有效性.

关键词：主元分析优化模型遗传算法时滞

基于机理知识与最小二乘支持向量机的诺西肽发酵过程混合建模方法

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系统仿真学报 2008年第2期20卷 468-472页

作者：桑海峰苑玮琦王福利何大阔沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110023 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

提出了一种综合先验机理知识与最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模方法。机理知识由两部分组成,一部分是表示发酵过程的质量平衡方程;另一部分是简单的过程参数估计模型。采用最小二乘支持向量机模型对这种简单估计模型进行校正,弥... 详细信息

提出了一种综合先验机理知识与最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模方法。机理知识由两部分组成,一部分是表示发酵过程的质量平衡方程;另一部分是简单的过程参数估计模型。采用最小二乘支持向量机模型对这种简单估计模型进行校正,弥补它的不精确性。这种混合模型被应用到诺西肽发酵过程中进行生物量浓度、基质浓度与产物浓度的估计中,结果表明加入先验机理知识的混合模型增加了单纯的支持向量机模型的泛化能力。

关键词：发酵混合模型先验知识最小二乘支持向量机诺西肽

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诺西肽分批发酵过程混合建模

系统仿真学报 2009年第10期21卷 3084-3087页

作者：牛大鹏王福利何大阔贾明兴冯丽峰东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 辽阳市锅炉压力容器检验研究所辽阳111062

提出了基于过程机理和神经网络修正的混合建模方法。利用差分进化算法对诺西肽分批发酵过程机理模型的参数进行辨识,用神经网络建模方法对机理模型进行修正。模型的训练与验证数据都取自实际的实验过程—诺西肽分批发酵。验证结果表明,... 详细信息

提出了基于过程机理和神经网络修正的混合建模方法。利用差分进化算法对诺西肽分批发酵过程机理模型的参数进行辨识,用神经网络建模方法对机理模型进行修正。模型的训练与验证数据都取自实际的实验过程—诺西肽分批发酵。验证结果表明,混合模型比单纯的机理模型具有更高的精度。

关键词：神经网络差分进化算法混合建模分批发酵

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基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别

电子学报 2019年第2期47卷 351-357页

作者：桑海峰王传正吕应宇何大阔刘晴沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-informa... 详细信息

行人再识别问题中,由于视角、光照和行人姿态等因素的变化,导致难以提取有效的行人特征,降低识别精度.而深度神经网络在训练样本较少的情况下较难训练,易出现过拟合现象.针对上述问题,本文提出一种多信息流动卷积神经网络(Multi-information Flow Convolutional Neural Network,MiF-CNN)模型,模型中包含一个特殊的卷积结构,该结构中每层卷积层提取到的特征与后续所有卷积层的输入相连接,增强了网络的特征信息流动性和梯度的反向传播效率,使得模型提取到的行人特征更具判别力.采用多损失函数组合方式训练网络模型,更好的区分行人类别.最后利用欧氏距离对行人特征相似性进行排序.在标准行人再识别数据集VIPeR和CUHK01上的实验表明,本文方法进一步提高了行人再识别精度,并有效改善了深度神经网络的过拟合现象.

关键词：行人再识别多信息流动特征提取卷积神经网络

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发酵过程中生物量浓度的在线估计

东北大学学报（自然科学版） 2006年第6期27卷 602-605页

作者：桑海峰王福利何大阔张大鹏东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

在发酵过程中,像生物量浓度等变量都是进行实验室的离线采样分析,这往往由于存在较大的时间延迟而不能及时地进行过程控制,达不到指导生产的目的.而软测量技术为该问题提出了一个很好的解决办法.基于神经网络与最小二乘支持向量机分别... 详细信息

在发酵过程中,像生物量浓度等变量都是进行实验室的离线采样分析,这往往由于存在较大的时间延迟而不能及时地进行过程控制,达不到指导生产的目的.而软测量技术为该问题提出了一个很好的解决办法.基于神经网络与最小二乘支持向量机分别建立了生物量浓度的在线检测软测量模型.模型分为两类:黑箱模型与混合模型.模型的训练与验证数据都是取自真实的实验过程诺西肽发酵.结果表明软测量方法对生物量浓度具有很好的预估性能,而且加入先验知识的混合模型精度更高.

关键词：发酵生物量浓度神经网络:最小二乘支持向量机软测量

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考虑模型误差的浸出过程优化方法

控制与决策 2014年第8期29卷 1408-1412页

作者：袁青云王福利何大阔张淑宁东北大学信息科学与工程学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004

由于浸出过程较为复杂,其过程模型难以准确地反映实际过程,导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值.基于此,提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法,利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述,并将其引入优化... 详细信息

由于浸出过程较为复杂,其过程模型难以准确地反映实际过程,导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值.基于此,提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法,利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述,并将其引入优化目标中.构建考虑模型误差的浸出过程优化模型,并以二阶振荡粒子群优化算法完成对优化模型的求解.最后通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.

关键词：浸出过程高斯混合模型优化模型粒子群优化算法

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温度对诺西肽发酵过程影响的建模与仿真

东北大学学报（自然科学版） 2006年第4期27卷 363-366页

作者：张大鹏王福利何建勇何大阔东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 沈阳药科大学制药工程学院辽宁沈阳110004

研究了温度对诺西肽分批发酵过程的影响．温度对菌体生长率的影响用Arrennius方程表示，对产物生成的影响由实验值拟合得到，对溶解氧的影响通过建立与培养基成分关联的溶解氧模型进行研究，在此基础上对诺西肽原有的恒温恒压分批发酵... 详细信息

研究了温度对诺西肽分批发酵过程的影响．温度对菌体生长率的影响用Arrennius方程表示，对产物生成的影响由实验值拟合得到，对溶解氧的影响通过建立与培养基成分关联的溶解氧模型进行研究，在此基础上对诺西肽原有的恒温恒压分批发酵模型进行了改进，并通过100L发酵罐对改进模型进行了验证．实验结果表明改进模型能很好地符合实验结果．在改进模型基础上进行仿真研究，结果发现：26-32℃范围内，在指数生长期，菌体生长随温度升高而加快，但不同温度下的最终菌体浓度基本不变；在静止期，菌体平均浓度不因温度不同而发生较大变化；产物28℃时生成最多，温度过高或过低均会导致产量降低．

关键词：诺西肽分批发酵比生长率溶解氧建模仿真