基于机理知识与最小二乘支持向量机的诺西肽发酵过程混合建模方法

作     者：桑海峰 苑玮琦 王福利 何大阔 SANG Hai-feng;YUAN Wei-qi;WANG Fu-li;HE Da-kuo

作者机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110023 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第2期

页      面：468-472页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(60374003) 沈阳工业大学博士启动基金资助(007114) 

主　　题：发酵 混合模型 先验知识 最小二乘支持向量机 诺西肽 

摘      要：提出了一种综合先验机理知识与最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模方法。机理知识由两部分组成,一部分是表示发酵过程的质量平衡方程;另一部分是简单的过程参数估计模型。采用最小二乘支持向量机模型对这种简单估计模型进行校正,弥补它的不精确性。这种混合模型被应用到诺西肽发酵过程中进行生物量浓度、基质浓度与产物浓度的估计中,结果表明加入先验机理知识的混合模型增加了单纯的支持向量机模型的泛化能力。