老年结直肠癌患者早期死亡危险因素分析及预测模型建立
作者单位:吉林大学
学位级别:硕士
导师姓名:谢忠士
授予年度:2024年
学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
摘 要:目的: 本研究的目的是探究关于老年结直肠癌(Elderly colorectal cancer patients,ECRC)患者(≥75岁)早期死亡的独立危险因素,并建立用于预测老年结直肠癌患者早期死亡可能性的预测模型。 方法: 从美国监测、流行病学和最终结果数据库(the Surveillance,Epidemiology,and End Result databases,SEER)中筛选2010-2015年间确诊为结直肠癌并有完整随访记录的ECRC患者。将这些患者按照7:3的比例随机分为训练集和内部验证集。同时,以相同的纳入和排除标准从吉林大学中日联谊医院获取病例数据作为外部验证集。先后采用单因素和多因素逻辑回归分析确定与ECRC患者早期死亡相关的独立危险因素,基于这些因素进一步建立预测老年结直肠癌患者早期死亡的列线图。为了证明该预测模型的科学性和临床实用性,我们使用内部验证队列和外部验证队列对列线图进行验证,验证结果通过构建受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)、校准曲线(calibration curve)和临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)显示。 结果: 我们从SEER数据库中筛选了28111名ECRC患者。以7:3的比例将其随机分为两组:训练集(19679名患者)和内部验证集(8432名患者)。同时我们从吉林大学中日联谊医院胃肠外科纳入315名患者用作外部验证集。单因素和多因素逻辑回归分析显示种族、婚姻状况、肿瘤大小、分级、T分期、N分期、M分期、脑转移、肝转移、骨转移、手术、化疗和放疗是ECRC患者全部原因早期死亡和癌症特异性早期死亡的独立危险因素;性别仅与全部原因早期死亡有关,而保险状态仅与肿瘤特异性早期死亡有关。随后,分别构建了两个列线图分别预测老年结直肠癌患者全部原因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的概率。ROC曲线显示,在训练集中,预测全因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的列线图的曲线下面积(Area under the curve,AUC)分别为0.765(95%CI:0.7553-0.7751)和0.795(95%CI=0.7836-0.8062)。在内部验证集中,用于预测所有原因导致的早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的列线图的AUC值分别为0.757(95%CI:0.741-0.7725)和0.793(95%CI:0.776-0.8106)。两个队列的校准曲线表明列线图校准度良好。此外,DCA曲线的结果表明预测模型具有良好的临床实用性;在外部验证中,用于预测所有原因导致的早期死亡的列线图的AUC值为0.716(95%CI,0.633-0.798),校准曲线显示该列线图校准度良好,而DCA曲线得出的结果表明该列线图具有良好的临床净效益。内部验证和外部验证的结果证明两个列线图均具有预测准确性和临床实用性。 结论: 种族、婚姻状况、肿瘤大小、分级、T分期、N分期、M分期、脑转移、肝转移、骨转移、手术、化疗和放疗是ECRC患者全部原因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的独立危险因素;性别仅是全部原因早期死亡的独立危险因素,而保险状态仅是肿瘤特异性早期死亡的独立危险因素。基于这些独立危险因素,构建了两个列线图以分别预测ECRC患者全部原因早期死亡和肿瘤特异性早期死亡的可能性,这对及时发现并治疗具有早期死亡风险的ECRC患者具有重要意义。