基于AFS模糊逻辑的模糊认知图

作     者：张强 

作者单位：大连海事大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘晓东

授予年度：2005年

学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主      题：AFS理论 AFS代数 AFS结构 模糊认知图 数据挖掘 

摘      要：AFS理论是刘晓东教授于1995年首先提出的。AFS(Axiomatic Fuzzy Sets)即 公理模糊集,将***于1965年提出的模糊子集思想数学公理化。它使数据 库中大量的、复杂的、混乱的信息,数学规范化,并将人类依据原始数据所形成 的概念及其逻辑运算的部分机理抽象化。AFS结构正是蕴涵在复杂数据库和弱偏 好关系中的数学模式的抽象。在AFS理论中,隶属函数及其逻辑运算是由原始数 据和AFS结构上的AFS代数确定的。从而使得在计算机上,可应用AFS理论直 接处理复杂数据系统,这种处理能力远远超出人脑。 模糊认知图(Fuzzy cognitive map,FMC)1](1986)为知识表示和推理提供了非常 灵活和有力的架构。特别是最近10年,模糊认知图已经被用来表示知识和人工智 能。数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域,从多个科学汲取营养,正在 各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色。如何有效利用丰富的数据 海洋宝藏以达到为人类服务的目的,业已成为广大信息技术工作者所关注的焦点 之一。 本文系统概要地从五个方面介绍了AFS理论中的AFS代数,AFS结构,AFS 模糊逻辑系统,AFS方法的基本思想及其工程意义及其在模糊聚类分析等方面的 应用。此外,本文详细的对近年来模糊认知图,数据挖掘以及AFS理论的发展和 应用进行了综述,分析了现有的关于模糊认知图的研究的局限和尚待研究的问题, 进而指出可以应用AFS理论来研究模糊认知图并应用于数据挖掘,同时建立一套 严密、系统、统一的模糊认知图建立和分析方法,从而降低模糊认知图设计的难 度和复杂程度,提高其分析水平,改变实际系统的模糊认知图由于包含大量的节 点和复杂的连接关系很难进行分析和处理的现状。本文还讨论了研究基于AFS理 论的模糊认知图的意义,需要解决的主要问题以及应用前景。