道路交通安全评价及事故黑点识别研究 ——以河南省为例

作     者：刘亚妮 

作者单位：河南理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：程书波

授予年度：2016年

学科分类：03[法学] 08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 0306[法学-公安学] 

主      题：道路交通 安全评价 事故黑点 改善措施 

摘      要：道路运输业和汽车制造业的蓬勃发展,给人们日常出行带来便捷的同时,也导致了高事故数,高事故损害的后果。道路交通安全问题已经成为全世界共同面临的重大社会问题之一,越来越受到国内外学者的普遍关注和高度重视。道路交通是一个复杂的动态系统,交通事故的发生主要受到人员、车辆、道路、环境、管理等五个方面的影响,在道路上的分布通常具有一定的集聚性,即表现为事故黑点。提高道路交通安全评价水平,重点解除事故集中路段的安全隐患,能够以最小的投入,最大程度上降低交通事故率,减少交通事故造成的损失,经济性、时效性和可靠性更显著。加强对道路交通安全评价和事故黑点识别研究,能够丰富我国道路交通安全管理理论,为实践工作提供指导,提高道路交通安全管理效率。论文在查阅相关文献及实地调研的基础上,得出了以下结论:（1）经过收集数据资料,发现河南省道路交通事业飞速发展,但交通事故数、事故率一直居高不下,事故造成的损失与影响也在不断增加。通过运用AHP-物元分析综合评价法,将影响道路交通安全的指标划分为5大类,22个子指标,对河南省整体道路交通安全水平进行评价,计算结果显示,河南省道路交通安全等级为一般安全。（2）论文通过对事故量法、事故率法、矩阵法、质量控制法、安全系数法、全系数法,专家经验法等方法的比较与分析,选取了适合论文研究的当量总事故次数法,并运用统计学分析方法对其不足之处给予改进,提高了识别精度。（3）论文总结了目前常见的事故黑点成因分析法:统计分析法、因果分析法、事件树分析法、事故树分析法、安全检查表法及预先危险性分析,并根据调研结果选取了事故树分析法,通过计算最小割集及结构重要度分析,找出道路交通系统中的不安全因素,为后期提出事故黑点改善措施提供依据。（4）选取X高速公路K665-K712路段为研究对象,运用改进的当量总事故次数法及事故树法对其进行事故黑点识别及成因分析,识别结果及成因分析结果与现实情况基本一致,验证了方法的可靠性。