基于药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系构建

作     者：张亚飞 于琦 王于心 王嫄 贾晨晨 卫慧蓉 贺培凤 ZHANG Ya-fei;YU Qi;WANG Yu-xin;WANG Yuan;JIA Chen-chen;WEI Hui-rong;HE Pei-feng

作者机构：山西医科大学山西太原030001 

出 版 物：《中华医学图书情报杂志》 (Chinese Journal of Medical Library and Information Science)

年 卷 期：2020年第29卷第7期

页      面：38-43页

学科分类：1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100706[医学-药理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2019年山西省研究生教育创新项目“基于药物论坛的潜在不良反应与适应症的知识发现”(2019SY294)研究成果之一 

主　　题：药物论坛 药物不良反应 药物适应症 LSTM-CRF 知识发现 

摘      要：目的:基于用户反馈信息,构建药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系。方法:利用BIO序列标注方法和BiLSTM-CRF命名实体识别方法,从药物论坛的评论数据中识别不良反应与适应症的实体。结果:对不良反应与适应症进行过滤,得到26种药物共180种不良反应和26种适应症,并以此构建模型。结论:基于药物论坛构建的知识发现体系为挖掘中文领域内基于评论信息药物潜在不良反应与适应症可提供一种新的研究思路方案。