检索结果-南通市图书馆

知识发现、复用与再生产:一种智慧档案馆的知识管理视角

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档案管理 2024年第2期 42-47页

作者：周林兴殷名上海大学文化遗产与信息管理学院

智慧档案馆是数字档案馆的延续和升华,二者的根本差异在于档案信息感知与协同处置能力的强弱,具体表现为智慧档案馆在知识管理视角上的变化。智慧档案馆的知识管理是对现有知识的持续开发和创新,核心在于针对数据集中有效、新颖、具有... 详细信息

智慧档案馆是数字档案馆的延续和升华,二者的根本差异在于档案信息感知与协同处置能力的强弱,具体表现为智慧档案馆在知识管理视角上的变化。智慧档案馆的知识管理是对现有知识的持续开发和创新,核心在于针对数据集中有效、新颖、具有潜在价值和可理解性子集的识别,使用现有知识来解决新问题或创建新解决方案的能力,以及对知识形式、内容、意义的再生产。智慧档案馆的知识管理需要洞察数据价值,提升档案数据“智性”;保障知识利用,发挥档案知识“智用”;升级档案资源,彰显档案生命“智效”。

关键词：智慧档案馆档案数据潜在价值知识管理知识发现知识复用知识再生产

基于关联规则的中医药知识发现——以肺病医案为例

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现代情报 2024年第3期44卷 34-46页

作者：马捷王馨梓何美慧吉林大学商学与管理学院吉林长春130022 吉林大学信息资源研究中心吉林长春130022

[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联... 详细信息

[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联规则的方法对中医医案内容进行挖掘,以咳嗽为主证为出发点,挖掘相关中医用药规律与临床症状以及症—药规律,探究关联规则分析在中医药知识发现方面的创新应用。[结果/结论]本地治疗咳嗽的高频药物包括炙甘草、杏仁、半夏、川贝母、茯苓、陈皮等,舌诊症状以苔薄白、苔薄黄、舌红、舌暗红、有齿印等为常见。基于Apriori算法的关联规则分析显示常见的药物配伍为丹参,桔梗—炙甘草、柴胡,桔梗—炙甘草、前胡,枳壳—桔梗等;舌诊症状以薄淡黄—舌暗红、有齿印—舌暗红、苔薄腻淡黄—有齿印等组合为强关联组合,苔薄淡黄—舌暗红症状组合的强关联药物有桔梗、炙甘草、丹参、白前等。咳嗽患者的类型有外感咳嗽与内伤咳嗽,涉及风热证、痰湿证、阴虚证、肺气虚证、痰热壅肺证等证型。

关键词：关联规则知识发现 Apriori算法中医医案用药规律

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面向知识发现的科学实验知识图谱构建研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：石栖陈文杰胡正银韩涛张凯中国科学院成都文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系四川省科技信息智能挖掘与应用工程研究中心中国科学院文献情报中心

[目的]从科技文献中高效挖掘科学实验知识与数据，构建科学实验知识图谱，为知识发现提供高质量数据支撑。[方法]利用事件知识图谱技术对科学实验的复杂性、时序性及知识和数据融合性等知识对象进行统一的知识表示与建模，构建科学实验... 详细信息

[目的]从科技文献中高效挖掘科学实验知识与数据，构建科学实验知识图谱，为知识发现提供高质量数据支撑。[方法]利用事件知识图谱技术对科学实验的复杂性、时序性及知识和数据融合性等知识对象进行统一的知识表示与建模，构建科学实验知识图谱模式层；利用大语言模型提升科学实验知识图谱数据层知识抽取效率，并以有机太阳能电池为例进行实证。[结果]采用人工标注与大语言模型微调方式构建了一个有机太阳能电池领域科学实验知识图谱，包含34类节点，9种关系，图谱总计24，348个节点和123，642个关系。[局限]数据来源仅包括论文和专利，在未来研究中应进一步引入其它数据源；科学实验知识图谱构建需要较多专家人工参与，效率尚待进一步提高；未考虑细分领域中的细粒度研究规程和研究方法检验规则等，未来可进一步应用以提升科学实验图谱构建效率与自动化水平。[结论]本文提出的学科领域科学实验知识图谱构建方法可为实验方案推荐、科学实验演化分析、AI for Science等提供高质量数据支持，有效支撑各类知识发现场景。

关键词：科学实验事件知识图谱知识发现大语言模型

面向复杂网络舆情知识发现的事理图谱方法优化研究

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情报杂志 2024年

作者：肖亚龙冯皓朱承璋冯杰中南大学人文学院中南大学人文学院智媒传播研究中心

[研究目的]优化事理图谱构建方法,提升事理图谱工具在非结构化网络舆情数据中的知识发现能力,能更好挖掘复杂网络舆情事件内部的因果关系和演化路径。[研究方法]研究采用RoBERTa预训练模型进行序列标注以取代传统模式匹配方法,引入Word2... 详细信息

[研究目的]优化事理图谱构建方法,提升事理图谱工具在非结构化网络舆情数据中的知识发现能力,能更好挖掘复杂网络舆情事件内部的因果关系和演化路径。[研究方法]研究采用RoBERTa预训练模型进行序列标注以取代传统模式匹配方法,引入Word2Vec词向量和BERTopic主题模型取代传统机器学习聚类算法,对知乎平台“硅谷银行破产”网络舆情进行实证分析。[研究结论]结果表明,融合深度学习与序列标注的因果关系抽取在114901个上下文中识别到68613条原始因果事件对,相较模式匹配方法高出46.47%;基于词向量与主题聚类模型的事件泛化将2148个代表事件划归为14个主题,在文本特征和语义特征层面的泛化效果优于K-means算法。本文依据优化方法构建的网络舆情事理图谱围绕核心主题呈现“循环型”“紧密型”“长链型”的演化路径特征,构建流程和分析过程可为网络舆情治理提供工具及决策支持。

关键词：网络舆情事理图谱知识发现深度学习序列标注主题聚类

基于异构网络语言形式背景的知识发现及规则提取

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模式识别与人工智能 2024年第5期37卷 469-478页

作者：沙立伟杨政刘红平邹丽山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250101 山东建筑大学理学院济南250101

在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包... 详细信息

在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包含专家给出的主观网络,又包含通过对象的特征挖掘的客观网络.然后,考虑网络的连通性,得到全局和局部异构网络语言概念,并给出异构网络下的全局连通及局部连通知识发现算法.最后,基于异构网络语言形式背景构建关联规则提取模型,通过实例验证知识发现及规则提取的合理性和有效性.

关键词：形式概念分析异构网络模糊聚类知识发现规则提取

基于《四部医典》和临床医案的京尼萨克病(Ⅱ型糖尿病)尿诊特征知识发现研究

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世界科学技术-中医药现代化 2024年第3期26卷 758-768页

作者：才让吉丹珍措张艺德洛华尔江孟宪丽成都中医药大学民族医药学术传承创新研究中心成都611137 成都中医药大学民族医药学院成都611137

目的挖掘整理《四部医典》尿诊内容,并基于临床医案将京尼萨克病(Ⅱ型糖尿病)尿诊隐形经验知识可视化。探索将藏医药原创思维、临床诊疗与现代科学技术对接和临床隐形经验知识的数字化、可视化。方法通过文献法深入挖掘《四部医典》尿... 详细信息

目的挖掘整理《四部医典》尿诊内容,并基于临床医案将京尼萨克病(Ⅱ型糖尿病)尿诊隐形经验知识可视化。探索将藏医药原创思维、临床诊疗与现代科学技术对接和临床隐形经验知识的数字化、可视化。方法通过文献法深入挖掘《四部医典》尿诊内容,并采用Gephi、Spsspro、中医传承计算平台等软件分析355例京尼萨克病临床医案。结果藏医尿诊历史源远流长,距今约有上千年的发展史,具有系统完整的理论体系。《四部医典》中记载的藏医尿诊三时九诊法独具特色,对临床疾病诊断起着重要作用。对355例京尼萨克病临床医案分析得出,尿诊因证型不同而略有不同,总体呈现颜色淡黄、青色、黄色,较为明亮,接近正常尿液颜色;蒸汽、气味均大;泡沫青而大或消散快;悬浮物少或呈毛状;漂浮物薄;变化时间多为热气未散完即开始转变;变化方式从中间薄处开始向边缘转变;回旋情况由稀变稠等特征。对尿诊证型频次分析得到赤巴型139次,隆型91次,培根型88次,培赤型34次。结论藏医尿诊具有完整的理论体系、丰富的临床实践经验。本文通过文献挖掘和临床医案相结合的方法,扩展了藏医京尼萨克病尿诊三时九诊内容,将藏医药原创思维与现代信息化技术结合实现了藏医京尼萨克病尿诊隐形经验知识的可视化。

关键词：四部医典藏医尿诊三时九诊京尼萨克知识发现

生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法综述

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医学信息学杂志 2024年第1期45卷 45-51页

作者：梅佳月孙佳侯跃芳中国医科大学健康管理学院沈阳110122

目的/意义综述生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法,为科研人员提供参考。方法/过程通过系统检索及阅读分析相关文献,总结基于知识图谱的知识发现方法,对比各类知识发现方法的优势和不足;指出现阶段生物医学领域基于知识图谱的知识... 详细信息

目的/意义综述生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法,为科研人员提供参考。方法/过程通过系统检索及阅读分析相关文献,总结基于知识图谱的知识发现方法,对比各类知识发现方法的优势和不足;指出现阶段生物医学领域基于知识图谱的知识发现方法的局限性和挑战,并提出建议和展望。结果/结论未来研究应提升知识发现结果的可解释性,构建有效的结果评估框架,建立规范化、多领域专家协同的知识发现流程,提高知识发现研究的质量和效率。

关键词：生物医学知识图谱知识发现

基于知识发现的产业创新科技资源服务体系研究

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管理科学与工程 2024年第1期13卷 25-34页

作者：陈晓玲吉林省科学技术信息研究所吉林长春吉林省科技创新研究院吉林长春

为了解决数据治理难、突破产业创新发展、创新资源服务模式等问题,开展科技资源的知识服务和产业创新发展的科技大数据融合应用,提出基于知识发现的产业创新科技资源服务体系研究。首先从科技资源支撑产业创新服务需求、服务模式和功能... 详细信息

为了解决数据治理难、突破产业创新发展、创新资源服务模式等问题,开展科技资源的知识服务和产业创新发展的科技大数据融合应用,提出基于知识发现的产业创新科技资源服务体系研究。首先从科技资源支撑产业创新服务需求、服务模式和功能分析出发;其次构建科技资源服务的知识发现服务体系,依据技术难点利用元数据仓储、异构数据整合、大数据和可视化等技术;再次从科技资源的元数据仓储、精准推送服务、可视化分析进行应用研究,开展平台的应用实践。

关键词：产业创新科技资源知识发现异构数据整合

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一种面向过程知识发现的知识聚合模型研究

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第6期42卷 1-5页

作者：韩龙王忠群安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000

探究工程优化问题解决过程的相似性,以实现过程知识的发现,为工程优化问题创新解决方法提供支持。提出了一种基于知识图谱和Petri网的知识聚合模型。在模型中,首先运用知识图谱描述问题空间中的实体间语义关系,然后实施不同问题空间中... 详细信息

探究工程优化问题解决过程的相似性,以实现过程知识的发现,为工程优化问题创新解决方法提供支持。提出了一种基于知识图谱和Petri网的知识聚合模型。在模型中,首先运用知识图谱描述问题空间中的实体间语义关系,然后实施不同问题空间中的实体对象的类比,进而通过知识关联机制发现聚合新知识。以遗传算法为关键字选取自动化技术领域的中文论文为样本,对模型进行了验证。研究发现,该模型能够为工程优化问题聚合发现潜在的解决方法。

关键词：知识发现知识聚合知识图谱类比 Petri网