11C-METPET显像不同重建算法对术前胶质瘤级别判断效能的影响
The Effect of Preoperative 11C-MET PET Image Reconstruction Algorithms on the Tumor Grading in Glioma Patients作者机构:马鞍山市中心医院肿瘤科 复旦大学附属华山医院PET中心上海市200235
出 版 物:《中国医学计算机成像杂志》 (Chinese Computed Medical Imaging)
年 卷 期:2020年第26卷第4期
页 面:364-369页
核心收录:
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 10[医学]
基 金:国家自然科学基金(81701755) 上海市科委项目(18411952100,17411953500)
摘 要:目的:探讨并验证术前11C-METPET不同PET重建算法对胶质瘤分级判断的影响。方法:共计纳入113例胶质瘤病例,分别以FBP及OSEM算法重建,基于颅内病灶获得11C-MET半定量摄取值。结果:OSEM重建方法获得的半定量参数均高于FBP重建法,且两者存在高度相关性。两种重建方法下,SUVmax、SUVpeak、TBRmax以及TBRpeak在HGG组与LGG组均具有显著差异(P0.0001);前述参数在两两组间比较时也具有统计学差异(P0.01)。基于OSEM重建的单参数SUVmax及TBRmax对预测高、低级别胶质瘤效果最为满意,后者AUC值略低于前者(0.776 vs 0.765)。结论:基于OSEM重建法获得的11C-MET半定量参数较FBP重建法呈整体性偏移增高,两者具有良好相关性,不会对高、低级别胶质瘤的鉴别效能产生实质影响。