自然语言处理技术在建筑工程中的应用研究综述

作     者：王煜 邓晖 李晓瑶 邓逸川 WANG Yu;DENG Hui;LI Xiao-yao;DENG Yi-chuan

作者机构：华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 亚热带建筑科学国家重点实验室广东广州510640 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2020年第41卷第4期

页      面：501-511页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省自然科学基金项目(2018A030310363,2017A030313393) 广州市科技计划项目重点项目(20181003SF0059) 亚热带建筑科学国家重点实验室自主课题(2017KB12) 

主　　题：自然语言处理 工程管理 技术研究 应用研究 信息挖掘 

摘      要：自然语言处理(NLP)可以将建设领域非结构化文档转化为结构化信息,方便相关从业人员对建设项目进行高效的日常管理。近年来,NLP相关算法得到了广泛的发展,但NLP技术在建设领域中的研究还处于初级阶段。通过调研近十年关于NLP在建筑工程的相关文献,对国内外技术与应用层面的研究进行了梳理。介绍了NLP的技术发展、常用方法及相关开源工具实现的功能;并重点从统计分析工具、应用系统和其他3方面对NLP在建筑领域各阶段的应用进行总结。此外,对建设领域NLP应用存在的问题进行了讨论,总结原因并从技术、建筑业和政府3个方面提出了未来展望。