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舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法

Research on deep mining algorithm of data cloud bus protocol for ship maintenance

作     者:徐小云 

作者机构:河南工业和信息化职业学院信息工程系 

出 版 物:《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期:2020年第8期

页      面:169-171页

学科分类:08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

主  题:维修数据 云总线协议 深度 挖掘 离散化 

摘      要:现有的舰船维修数据深度挖掘算法,存在着数据挖掘深度浅的缺陷。为了解决上述问题,提出舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法研究。依据算法需求编写云总线协议,采集并获取舰船维修数据,以此为基础,利用等深度分段方法离散化处理维修数据,依据离散化处理完成的维修数据,通过粗糙集约简算法得到最优舰船维修数据集,实现了舰船维修数据云总线协议的深度挖掘。通过仿真对比实验结果表明,与现有的舰船维修数据深度挖掘算法相比较,提出的舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法极大的加深了数据挖掘的深度,充分说明提出的舰船维修数据云总线协议深度挖掘算法具备更好的数据挖掘效果。

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