基于双正态假设的最大加权Youden指数SROC模型

作     者：朱玲湘 段重阳 方宏彬 Lingxiang Zhu;Chongyang Duan;Hongbin Fang

作者机构：华南农业大学数学与信息学院(软件学院)数学系广州510640 南方医科大学公共卫生学院生物统计学系广州510515 Department of BiostatisticsBioinformatics and BiomathematicsGeorgetown University Medical CenterWashingtonDC 20007USA 

出 版 物：《中国科学：数学》 (Scientia Sinica：Mathematica)

年 卷 期：2020年第50卷第5期

页      面：759-774页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 10[医学] 

基　　金：广东省自然科学基金(批准号:2018A0303130140) 2017年度深圳市科技计划(批准号:JCYJ20170818142947240) 华南农业大学高水平大学建设经费资助项目 

主　　题：灵敏度 特异度 SROC 加权Youden指数 

摘      要：现存的诊断试验meta分析方法均基于各研究报告的灵敏度和特异度信息进行分析汇总,而忽略了研究者报告的病例及对照人群的分布信息.在研究数较少的meta分析领域,若能利用更多的信息进行分析势必会增加结果的可信度.本研究在双正态分布假设下,利用各研究报告的灵敏度和特异度以及分布参数信息,基于最大加权Youden指数最佳诊断界值相关理论,构建新的综合受试者工作特征(summary receiver operating characteristic, SROC)模型,用于计算出不同诊断界值下灵敏度与特异度的合并值.