N末端B型利钠肽原对射血分数保留的心力衰竭患者全因死亡的预测价值

作     者：曹娟 金雪娟 周俊 陈桢玥 许顶立 杨新春 董蔚 黎励文 罗洁 陈丽 Fu Michael 周京敏 葛均波 Cao Juan;Jin Xuejuan;Zhou Jun;Chen Zhenyue;Xu Dingli;Yang Xinchun;Dong Wei;Li Liwen;Luo Jie;Chen Li;Fu Micheal;Zhou Jingmin;Ge Junbo

作者机构：复旦大学附属中山医院心内科上海市心血管病研究所200032 川北医学院南充637000 上海交通大学医学院附属瑞金医院心内科200025 南方医科大学南方医院心内科广州510515 首都医科大学附属北京朝阳医院心脏中心100020 解放军总医院心内科北京100039 广东省人民医院心内科广州510080 哥德堡大学Sahlgrenska医学院医院心力衰竭中心瑞典41650 

出 版 物：《中华心血管病杂志》 (Chinese Journal of Cardiology)

年 卷 期：2019年第47卷第11期

页      面：875-881页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

基　　金："十二五"国家科技支撑计划(2011BAI11B10)。 

主　　题：心力衰竭 预后 N末端B型利钠肽原 

摘      要：目的 探讨入院基线N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)对射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)患者全因死亡的预测价值.方法 入选中国住院患者心力衰竭注册研究(CN-HF)中符合HFpEF诊断标准的患者,根据随访期间是否死亡分为死亡组和存活组.从CN-HF中获得研究对象的人口学信息、入院时体格检查信息、入院首次超声心动图检查结果、实验室检查结果、合并症情况、用药情况和临床结局等资料.通过单因素Cox回归模型对可能预测预后的变量进行筛选,将单因素分析中与全因死亡有统计学意义的协变量纳入多因素Cox回归模型,进而分析基线NT-proBNP对全因死亡的预测价值.采用Spearman相关分析分析NT-proBNP与估算的肾小球滤过率(eGFR)的关系,并进一步探讨肾功能不全与NT-proBNP预测全因死亡的交互作用.鉴于NT-proBNP不服从二元正态分布,本研究中NT-proBNP作连续变量分析时均取自然对数(LnNT-proBNP).结果 共1 846例患者纳入本研究,平均年龄71.5岁,男性1 017例(55.1%),NT-proBNP中位数860 ng/L,eGFR中位数73.9 ml·min^-1· 1.73m^-2.本研究中位随访时间34(24~42)个月,随访期间全因死亡213例(11.5%)被纳入死亡组,存活1 633例(88.5%)被纳入存活组.与存活组比较,死亡组患者年龄较大,纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅲ~Ⅳ级者比例较高,住院时间较长,血钾、NT-proBNP较高,合并糖尿病、心律失常、心房颤动者较多,服用血管紧张Ⅱ受体阻滞剂(ARB)、盐皮质激素受体拮抗剂(MRA)、利尿剂和地高辛者较多(P均0.05).结论 入院基线NT-proBNP是HFpEF患者全因死亡的独立预测因素.