用神经网络理论进行纤维水泥砼的配合比设计
RESEARCH ON MIX RATIO DESIGN OF FIBER CEMENT CONCRETE IN BRIDGE DECK PAVEMENT WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK THEORY作者机构：华南理工大学交通学院
出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期：1999年第27卷第5期
页 面：35-39页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 0813[工学-建筑学]
摘 要：根据公路桥梁桥面铺装对纤维水泥砼的使用性能要求，将一批试验数据作为样本，通过神经网络对其进行学习和训练，得到了相应的神经网络权值矩阵和阈值向量．计算结果与实际试验结果的对比表明，采取本文方法可以提高纤维水泥砼配合比的设计效率．
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