基于模糊神经网络的空间负荷预测小区用地分析
Small area land-use analysis based on fuzzy neural networks in load forecasting作者机构：合肥工业大学电气工程学院安徽合肥230009 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030
出 版 物：《电力技术（北京）》 (ELECTRIC POWER)
年 卷 期：2004年第37卷第12期
页 面：9-12页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：负荷预测 配电网 模糊神经网络 模糊推理系统 小区 模糊规则 智能系统 知识表达 人工神经网络技术 自适应能力
摘 要：对配电网的空间负荷预测方法进行改进,重点研究小区用地分析的模糊推理模型,把人工神经网络技术与模糊推理系统相结合的方法应用于小区用地分析。该方法采用人工神经网络技术提取模糊规则,形成一类具有学习功能的模糊智能系统,具有自适应能力强、推理效率高及知识表达能力较强等特点。以实例验证了该方法的有效性。
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