检索结果-南通市图书馆

石油地质与工程 1995年第2期 41-41页

作者：吴济畅

人工神经网络技术是从生物神经系统引进的,用来模拟人脑思维过程的计算模型。它具有自学习能力和自适应性。神经网络由大量的称为神经元的简单信息处理单元构成,每个神经元从邻近它的神经元接受信息,整个网络的信息处理是通过这些神经... 详细信息

人工神经网络技术是从生物神经系统引进的,用来模拟人脑思维过程的计算模型。它具有自学习能力和自适应性。神经网络由大量的称为神经元的简单信息处理单元构成,每个神经元从邻近它的神经元接受信息,整个网络的信息处理是通过这些神经元的相互作用完成的。

关键词：人工神经网络技术输出层神经元神经组织

基于人工神经网络技术的电力设备状态实时监测研究

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自动化应用 2024年第8期65卷 118-120页

作者：唐飞南京国电南自维美德自动化有限公司江苏南京210031

为提升电力系统的管理水平,及时掌握电力设备的运行情况,提出基于人工神经网络技术的电力设备状态实时监测方法。该方法以传感器采集的电力设备运行数据为基础,其数据模块通过变分模态分解方法完成设备运行状态数据中噪声数据的处理。... 详细信息

为提升电力系统的管理水平,及时掌握电力设备的运行情况,提出基于人工神经网络技术的电力设备状态实时监测方法。该方法以传感器采集的电力设备运行数据为基础,其数据模块通过变分模态分解方法完成设备运行状态数据中噪声数据的处理。将处理后的数据输出BP神经网络模型中,通过该模型学习和训练数据,输出电力设备异常状态检测结果,并利用递归图结构实现检测结果的可视化呈现。结果显示,该方法具备较好的应用效果,能可靠实现电力设备状态的实时监测,确定设备的异常运行结果,为电力系统管理提供可靠依据。

关键词：人工神经网络技术电力设备状态实时监测可视化呈现

马克思主义系统观视域下人工神经网络技术研究

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马克思主义系统观视域下人工神经网络技术研究

重庆科技报

作者：周艺萌

近几年，随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，人工智能的研究也随之兴起。人工神经网络技术是一种对生物神经网络进行理论抽象，并通过工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能，其起源于人类对人脑和智能的探索，是生物神经元网... 详细信息

近几年，随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，人工智能的研究也随之兴起。人工神经网络技术是一种对生物神经网络进行理论抽象，并通过工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能，其起源于人类对人脑和智能的探索，是生物神经元网络互相连接结构的简单化数学模型，是人工......

关键词：马克思主义人工神经网络技术系统观

来源： cnki报纸评论

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人工神经网络技术在肺癌诊断中的应用研究

中华微生物学和免疫学杂志 2003年第8期23卷 646-649页

作者：吴拥军吴逸明屈凌波张振中相秉仁王云龙路江涛李振勇汪大明马雷郑州大学公共卫生学院 450052 河南华美生物工程公司

目的　采用多种标志物联合检测以及应用人工神经网络系统 ,建立基于神经网络的肺癌智能化诊断模型。方法　采用放射免疫学、酶联免疫吸附试验、化学等多学科联用的手段 ,分别测定 5 0例正常对照、4 0例肺良性病患者及 5 0例肺癌患者血清... 详细信息

目的　采用多种标志物联合检测以及应用人工神经网络系统 ,建立基于神经网络的肺癌智能化诊断模型。方法　采用放射免疫学、酶联免疫吸附试验、化学等多学科联用的手段 ,分别测定 5 0例正常对照、4 0例肺良性病患者及 5 0例肺癌患者血清中CEA、CA12 5、NSE、β2 MG、胃泌素、sIL 6R、唾液酸、伪尿核苷、一氧化氮、Cu、Zn、Ca等 12项指标。利用人工神经网络技术 ,构建出基于神经网络的肺癌智能诊断系统。结果　该系统优于计量医学中常规统计学方法 ,BP网络对肺癌诊断的识别率和预示率均为 10 0 % ,而且可以同时判别正常、良性与肺癌。结论　建立了基于神经网络的肺癌智能诊断系统 ,可为临床肺癌诊断提供有价值的参考资料 ,亦可以用于大规模的高危人群普查时初筛。

关键词：肺癌智能诊断系统人工神经网络技术肿瘤标志物

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人工神经网络技术在台风浪预报中的应用

海洋科学 2003年第2期27卷 63-67页

作者：陈希李妍沙文钰闵景忠解放军理工大学气象学院军事气象系南京211101 南京气象学院 klme南京210044

利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风... 详细信息

利用人工神经网络中的BP算法 ,结合南海硇洲岛海区近30年的台风及台风浪资料 ,经预报因子的选择并作对比试验 ,建立了本海区较为理想的台风浪人工神经网络预报模型。结果表明:人工神经网络方法在台风浪的预报上 ,有较好的拟合历史台风浪高的能力 ,利用该模型对台风浪高的预报也达到了一定的精度。为实际台风海浪的预报增加了新方法、新思路。

关键词：人工神经网络技术台风浪预报应用预报模型

人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用

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气象科技 2004年第6期32卷 385-392页

作者：金龙广西气象减灾研究所南宁530022

20世纪 8 0年代以来 ,人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展 ,并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介... 详细信息

20世纪 8 0年代以来 ,人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展 ,并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中 ,关于神经网络方法在中、短期天气预报 ,短期气候预测 ,农业气象 ,空气污染预报 ,卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术 -过拟合 ,网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络 ,遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。

关键词：大气科学气象预报短期天气预报短期气候预测卫星云图气象观测资料人工神经网络技术发展国内外网络理论

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人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用

林业机械与木工设备 2003年第12期31卷 46-47页

作者：郭秀荣陆怀民赵志国东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040

人工神经网络模型以其高度的并行处理信息能力、自组织及自学习和较强的联想记忆能力,在机械故障诊断中显示了极强的生命力.

关键词：人工神经网络技术机械故障诊断应用人工神经网络算法分类

人工神经网络技术在电力系统中应用的基础理论

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电站系统工程 2007年第5期23卷 71-72页

作者：贺楠王智慧哈尔滨工程大学齐齐哈尔职业学院

人工神经网络是以生物神经网络为模拟对象，试图在模拟推理及自学习等方面向前发展，使人工智能更接近人脑的自组织和并行处理等功能。神经网络是一种大规模并行处理的非线性系统，它根据数据本身的内在联系进行建模，具有良好的适应性... 详细信息

人工神经网络是以生物神经网络为模拟对象，试图在模拟推理及自学习等方面向前发展，使人工智能更接近人脑的自组织和并行处理等功能。神经网络是一种大规模并行处理的非线性系统，它根据数据本身的内在联系进行建模，具有良好的适应性、自学习能力和较强的抗干扰能力，它是人类探索模仿脑神经系统信息处理智能问题的一个非常重要的领域，其主要应用是计算机智能决策系统，以提高计算机感知能力的预测精度。在用于预测系统的若干神经网络模型中，BP网络是应用最广泛的模型。

关键词：人工神经网络技术基础理论应用电力系统大规模并行处理神经网络模型自学习能力生物神经网络

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人工神经网络技术在塔河油田的应用

新疆石油地质 2004年第6期25卷 665-667页

作者：魏历灵中国石化西北石油局工程技术研究院新疆乌鲁木齐830011

塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础... 详细信息

塔河油田为碳酸盐岩缝洞型油藏,具有极强的非均质性,单纯用静态资料来认识这类油藏非常困难。提出利用生产动态资料和信息进行塔河油田油藏描述研究的新思路。利用人工神经网络技术在处理非线性相关参数预测方面的优势,以渗流理论为基础,结合试井成果,推导出影响油藏开发的重要参数(地层系数)与生产信息的关系;建立了人工神经网络预测储集层参数的结构模型。塔河油田研究证明,神经网络技术在塔河油田碳酸盐岩缝洞型油藏储集层评价预测和非均质性分析等方面具有较强的实用价值。

关键词：塔河油田油藏描述非均质性储集层评价地层系数油藏开发试井碳酸盐岩人工神经网络技术资料

使用人工神经网络技术预测人眼前房直径的研究

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中华眼科杂志 2007年第9期43卷 845-847页

作者：张帅汤欣刘强强天津市眼科医院 300020 天津大学信息工程学院

随着前房型人工晶状体（anterior chamber intraocular lenses，ACIOL）特别是房角支撑型的ACIOL在临床中的应用，精确测量前房直径、植入合适尺寸的ACIOL变得越来越重要。使用全景超声活体显微镜（ultrasound ***）可以将整个眼前节结... 详细信息

随着前房型人工晶状体（anterior chamber intraocular lenses，ACIOL）特别是房角支撑型的ACIOL在临床中的应用，精确测量前房直径、植入合适尺寸的ACIOL变得越来越重要。使用全景超声活体显微镜（ultrasound ***）可以将整个眼前节结构包括在图像中，并对前房直径进行精确的测量。在不具备UBM的医院，采用常规的方法预测前房直径经常会出现误差，从而导致一些术中和术后并发症。本文使用人工神经网络（artificail neural network，ANN）方法，根据一些常规仪器测量出的眼前节参数来预测前房直径。

关键词：人工神经网络技术眼前房直径预测前房型人工晶状体超声活体显微镜眼前节结构仪器测量