检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

突发事件情境重构中的模糊规则推理方法

系统工程理论与实践 2012年第5期32卷 954-962页

作者：王颜新李向阳徐磊哈尔滨工业大学经济与管理学院哈尔滨150001

突发事件的复杂情境涉及自然、人文、组织、资源等因素,提升对事件情境的认知能力,分析事件发展的可能态势并建立有效应对是"情景-应对"研究的重要课题.利用情境重构方法建立突发事件的参考情景,可以弥补突发事件实时信息的不完备性,是... 详细信息

突发事件的复杂情境涉及自然、人文、组织、资源等因素,提升对事件情境的认知能力,分析事件发展的可能态势并建立有效应对是"情景-应对"研究的重要课题.利用情境重构方法建立突发事件的参考情景,可以弥补突发事件实时信息的不完备性,是进行态势预测并建立应对决策的有效方法.在分析事件情境要素的构成以及情境与情景构成关系基础上.构建了由情境要素识别到建立情景描述模糊规则,再到通过规则推理方法建立事件态势分析的参考情境库的研究思路.给出了情境重构中的模糊规则设计与案例.

关键词：突发事件情境重构模糊规则情景规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊规则集在发动机故障诊断中的应用

国防科技大学学报 1997年第6期19卷 20-24页

作者：黄敏超陈启智国防科技大学航天技术系长沙410073

基于模糊规则集度量，提出了一种故障诊断系统。提取模糊规则分两步实现：（1）由训练样本自适应形成超球子空间，可望解决高维空间的识别问题：（2）计算每个子空间上模糊规则的信任度。对模糊规则的概念进行了拓展，以便解决模糊规则... 详细信息

基于模糊规则集度量，提出了一种故障诊断系统。提取模糊规则分两步实现：（1）由训练样本自适应形成超球子空间，可望解决高维空间的识别问题：（2）计算每个子空间上模糊规则的信任度。对模糊规则的概念进行了拓展，以便解决模糊规则之间的矛盾。仿真研究表明：模糊规则集度量可以用于液体火箭发动机的故障诊断。

关键词：液体推进剂火箭发动机故障诊断模糊规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

采用模糊规则的人体点云特征尺寸识别与提取

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第8期23卷 1393-1400页

作者：陈国安刘飞李丽重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

为解决人体点云模型的特征尺寸自动识别和提取难的问题,提出一种基于模糊规则的人体关键尺寸提取的方法.首先根据膝盖处投影点云的宽度特点对点云进行规范化处理,使点云朝向X轴正方向;再应用截面法变步长搜索人体点云,并采用基于改进的... 详细信息

为解决人体点云模型的特征尺寸自动识别和提取难的问题,提出一种基于模糊规则的人体关键尺寸提取的方法.首先根据膝盖处投影点云的宽度特点对点云进行规范化处理,使点云朝向X轴正方向;再应用截面法变步长搜索人体点云,并采用基于改进的降抛物线型隶属函数的模糊规则和坐标值比较法来判断人体特征点的位置;最后利用Z坐标差值法和相交轮廓周长法来计算人体测量学中的关键尺寸.实验结果表明,该方法是可行和可靠的.

关键词：模糊规则人体测量特征提取点云

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理检测

仪器仪表学报 2015年第6期36卷 1363-1371页

作者：苑玮琦朱立军沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 沈阳化工大学计算机科学与技术学院沈阳110142

基于虹膜表面特定形状纹理的虹膜识别方法是虹膜识别的一种有效手段。然而,由于虹膜纹理复杂多样,形态各异,因此如何快速、准确地检测出虹膜表面各种不同类型的特征纹理仍然是目前亟待解决的一个难题。针对坑洞纹理的检测,提出一种基于... 详细信息

基于虹膜表面特定形状纹理的虹膜识别方法是虹膜识别的一种有效手段。然而,由于虹膜纹理复杂多样,形态各异,因此如何快速、准确地检测出虹膜表面各种不同类型的特征纹理仍然是目前亟待解决的一个难题。针对坑洞纹理的检测,提出一种基于定长线性模板和模糊规则的虹膜坑洞纹理的检测方法,首先使用一个定长的线性模板提取出虹膜表面所有纹理的边缘。然后,根据坑洞纹理与其他类型的纹理在形状上存在的不同,定义相应的模糊规则,从各种不同类型的纹理中识别出坑洞纹理。该算法对图库中人工标定的坑洞纹理检测的正确率为86.06%;对色素斑、裂缝以及眼睑的排除率分别为84.62%,71.56%,100%。实验结果表明,该方法能够从背景复杂的可见光虹膜图像中识别出坑洞纹理,为虹膜的特征提取提供了一个新的思路。

关键词：虹膜坑洞纹理模糊规则线性模板

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一类数据结构的模糊规则构造方法

控制与决策 1998年第5期13卷 553-557,520页

作者：梁志珊孟祥萍张化光东北电力学院科研所东北大学

提出用模糊逻辑规则精确表示一类有限元的方法，基于这种方法构造的模糊规则是唯一的，模糊规则之间不存在相互矛盾的情况。理论分析表明，一类有限元插值是模糊逻辑系统逼近器和多项式逼近器的交集。单机无穷大系统励磁控制的仿真结果... 详细信息

提出用模糊逻辑规则精确表示一类有限元的方法，基于这种方法构造的模糊规则是唯一的，模糊规则之间不存在相互矛盾的情况。理论分析表明，一类有限元插值是模糊逻辑系统逼近器和多项式逼近器的交集。单机无穷大系统励磁控制的仿真结果表明了这种模糊逻辑构造方法的有效性和实用性。

关键词：模糊规则模糊模型数据结构模糊控制

基于传感器和模糊规则的机器人在动态障碍环境中的智能运动控制(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2000年第6期17卷 819-825页

作者：王敏金.波斯科黄心汉华中理工大学控制科学与工程系武汉430074

提出了一种基于传感器和模糊规则的智能机器人运动规划方法 ,该方法运用了基于调和函数分析的人工势能场原理 .采用模糊规则可减少推导势能函数所必须的计算 ,同时给机器人伺服系统发出指令 ,使它能够自动地寻找通向目标的路径 .提出的... 详细信息

提出了一种基于传感器和模糊规则的智能机器人运动规划方法 ,该方法运用了基于调和函数分析的人工势能场原理 .采用模糊规则可减少推导势能函数所必须的计算 ,同时给机器人伺服系统发出指令 ,使它能够自动地寻找通向目标的路径 .提出的方法具有简单、快速的特点 ,而且能对n自由度机械手的整个手臂实现避碰 .建立在非线性机器人动力学之上的整个闭环系统和模糊控制器的稳定性由李雅普诺夫原理保证 .仿真结果证明了该方法的有效性 ,通过比较分析显示出文中所提出的避障算法的优越性 .

关键词：智能机器人智能运动控制传感器模糊规则

从数据中提取生料浆配料过程运行控制的模糊规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2010年第7期25卷 1015-1020页

作者：白锐佟绍成柴天佑辽宁工业大学电气工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学数理科学系辽宁锦州121001 东北大学自动化研究中心沈阳110819

将减法聚类、神经网络、最相邻原则、对提取后的规则进行调整等方法相结合,从过程数据中自动提取出模糊规则,从而实现在氧化铝生料浆配料过程中将生料浆的各项质量指标控制在目标值范围内某氧化铝厂的应用结果表明,所提取的模糊规则不... 详细信息

将减法聚类、神经网络、最相邻原则、对提取后的规则进行调整等方法相结合,从过程数据中自动提取出模糊规则,从而实现在氧化铝生料浆配料过程中将生料浆的各项质量指标控制在目标值范围内某氧化铝厂的应用结果表明,所提取的模糊规则不仅具有良好的完备性和可解释性,同时可根据工况的变化自动调整各个控制回路的设定值,实现了该过程的优化运行.

关键词：生料浆配料过程运行控制模糊规则规则提取过程数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊规则的无刷直流电机免疫PID控制

电工技术学报 2007年第9期22卷 68-73页

作者：夏长亮刘丹王迎发张茂华天津大学电气与自动化工程学院天津300072

无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)是一种多变量、非线性的控制系统,采用经典的PID控制难以得到满意的控制效果。本文提出了一种新型的基于模糊规则的免疫PID控制器用于无刷直流电机的转速控制中。这种免疫PID控制根据T细胞的生... 详细信息

无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)是一种多变量、非线性的控制系统,采用经典的PID控制难以得到满意的控制效果。本文提出了一种新型的基于模糊规则的免疫PID控制器用于无刷直流电机的转速控制中。这种免疫PID控制根据T细胞的生物免疫反馈机理,包括决定应答速度的激活环节和决定稳定效果的抑制环节。用模糊规则来逼近其中的抑制环节,并与PID结合补偿其控制偏差。系统采用双闭环控制,内环为电流环,外环为速度环。Matlab仿真表明,系统超调量小,速度响应快,而且速度响应受电机参数变化影响小,各种外界干扰也得到了很好的抑制,具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。通过以TI公司的TMS320F2812 DSP为基础进行的实验可以看出,较之传统PID控制,采用免疫PID控制在无刷直流电机的实时控制中取得了较好的实验效果,具有较好的动态和静态性能。

关键词：无刷直流电机 PID控制免疫反馈模糊规则数字信号处理器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一个具有完备性和鲁棒性的模糊规则提取算法

自动化学报 2010年第9期36卷 1337-1342页

作者：王永富王殿辉柴天佑东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 澳大利亚拉筹伯大学计算机科学与计算机工程系

从实际检测数据中提取模糊规则进而建立有效的模糊模型对实现复杂系统的智能建模与控制具有重要意义.在一些文献中对该问题进行了较深入的研究,并提出了有效的从数值数据中提取模糊规则的算法(简称为WM和iWM算法).对WM和iWM算法的进一... 详细信息

从实际检测数据中提取模糊规则进而建立有效的模糊模型对实现复杂系统的智能建模与控制具有重要意义.在一些文献中对该问题进行了较深入的研究,并提出了有效的从数值数据中提取模糊规则的算法(简称为WM和iWM算法).对WM和iWM算法的进一步分析研究表明,该算法在完备性和鲁棒性方面还有进一步改进的可能.本文采用数据挖掘技术提出一个改进的提取模糊规则的算法(简称DM算法)并在完备性和鲁棒性方面与WM和iWM算法进行了比较研究.模糊建模实例表明,本文提出的DM算法具有更好的逼近能力和对不确定数据干扰的鲁棒性.

关键词：模糊规则完备性鲁棒性数据挖掘模糊建模