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甲型H1N1流感病毒HA基因的简单重复序列预测

Forecast of SSRs in hemagglutinin sequences of influenza viruses A/H1N1

作     者:吴静 丁勇 刘成友 

作者机构:南京医科大学数学与计算机教研室江苏南京210029 南京医科大学生物医学工程系江苏南京210029 

出 版 物:《南京医科大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences))

年 卷 期:2013年第33卷第1期

页      面:42-47页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:南京医科大学基础医学院优势学科教师培养基金项目(JX10131801099) 

主  题:时间序列 ARIMA模型 简单重复序列 甲型H1N1流感病毒 预测 

摘      要:目的:探讨应用ARIMA模型对甲型H1N1流感病毒血凝素(hemagglutinin,HA)基因简单重复序列(simple sequencerepeats,SSRs)的相对丰度和相对密度值进行预测的可行性,为防控流感流行制定措施提供科学依据。方法:应用Eviews 6.0软件对1970~2007年38条同源性相对较高的甲流H1N1流感病毒HA核苷酸序列中SSRs的相对丰度和相对密度进行拟合,建立时间序列模型,用模型对2008~2010年SSRs的相对丰度和相对密度进行预测,并用实际数据评估模型预测效果,进而预测2011年数据。结果:ARIMA模型较好地拟合了既往相对丰度和相对密度的实际序列,对2008~2010年的相对丰度和相对密度的预测也获得了较好的预测效果。结论:ARIMA模型能较好地模拟甲型H1N1流感病毒HA基因中SSRs的相对丰度和相对密度的变动趋势,可用于SSRs相对丰度和相对密度值的短期预测和动态分析。

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