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arima模型
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疾病预防控制通报 2018年 第2期33卷 F0004-F0004页
作者: 豆智慧 中国疾病预防控制中心
arima模型全称为自回归积分滑动平均模(autoregressive integrated moving average model),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于上世纪70年代初提出,依据时间序列数据的过去值及现在值预测未来值的著名时间序列预测方法,称为Bo... 详细信息
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arima模型在交通事故预测中的应用
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北京工业大学学报 2007年 第12期33卷 1295-1299页
作者: 张杰 刘小明 贺玉龙 陈永胜 北京工业大学北京市交通工程重点实验室 北京100022
通过arima模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,arima模型能提高预测精度,在实际应用中arima模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和... 详细信息
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arima模型在疟疾发病率预测中的应用
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中国血吸虫病防治杂志 2016年 第2期28卷 135-140页
作者: 夏菁 张华勋 林文 裴速建 孙凌聪 董小蓉 曹慕民 吴冬妮 蔡顺祥 湖北省疾病预防控制中心血吸虫病防治研究所 武汉430079
目的应用自回归求和移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,arima)进行湖北省本地疟疾发病率预测。方法应用SPSS 13.0软件对2004-2009年湖北省本地疟疾发病率构建arima模型,并以2010年发病率数据检验模型,评价... 详细信息
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arima模型arima-SVM模型对上海市2型糖尿病患者肺结核发病的预测效果
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复旦学报(医学版) 2020年 第6期47卷 899-905页
作者: 黄国宝 黎衍云 吴菲 沈鑫 徐望红 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室 上海200032 上海市疾病预防控制中心 上海200336
目的建立差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,arima)模型,对上海市2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者肺结核(pulmonary tuberculosis,PTB)的发病率进行预测,在此基础上建立arima支持向量机(suppo... 详细信息
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arima模型在涂阳肺结核月发病预测中的应用
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第二军医大学学报 2013年 第9期34卷 980-984页
作者: 杨海琴 胡代玉 刘瑛 王润华 易静 重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计与信息管理学教研室 重庆400016 重庆市结核病防治所 重庆400020
目的探讨重庆市涂阳肺结核月发病数随时间的变化规律,为控制和预防肺结核提供科学依据。方法采用SPSS13.0软件对2005~2009年重庆市涂阳肺结核月发病数资料建立arima模型,利用该模型预测2010年1月~12月的涂阳肺结核月发病数,对模型的... 详细信息
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arima模型差分阶的估计方法的比较
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应用概率统计 1994年 第4期10卷 353-362页
作者: 李贵斌 北京大学 北京100871
在本文中,我们考虑了arima模型差分阶的一些估计方法,并且说明了他们具有良好的渐近性质。除此之外,我们还研究了这些估计方法在小样本情形下的性态。
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arima模型在医院季节性时序资料预测中的应用
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数理统计与管理 1991年 第6期10卷 23-29页
作者: 于爽 郭祖超 胡琳 第四军医大学
通过分析医院时间序列资料的变动规律,本文找出了其共同的特点(如趋势增长或下降季节变化)和共性中的特点(高峰值的不同周期)。由于时间序列是由: X(t) =T(t)+S(t) +e(t)的成分构成,具有较明显的周期变化、... 详细信息
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arima模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用
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中国感染控制杂志 2022年 第12期21卷 1200-1205页
作者: 黄世芳 吴晓琴 石理冉 郭风 阚红侠 江苏省徐州市贾汪区人民医院护理部 江苏徐州221011
目的探讨arima时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)医院感染预测中的应用。方法选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率,应用SPSS 19.0建立arima时间序列模型,分析模型的拟合,利用该模型对2021年7月—2... 详细信息
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arima模型、BP神经网络及其组合模型在卫生政策评估中的实证比较:以公立医院价格改革为例
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中国卫生政策研究 2018年 第1期11卷 76-83页
作者: 马爱霞 谢静 唐文熙 中国药科大学国际医药商学院 江苏南京211198
目的:探索不同反向事实构建方法对医院财务数据预测的效率,以期对政策进行更有效的评估。方法:借助R软件,用南京市公立医院A在2011—2016年的药品收入、医疗服务收入建立测试数据集,分别用arima模型、BP神经网络、arima+BP组合模型进行... 详细信息
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arima模型在杭州市中小学生咳嗽症状监测中的应用
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生物数学学报 2011年 第3期26卷 563-568页
作者: 杨娟 戚建江 沈毅 浙江大学医学院公共卫生系流行病与卫生统计教研室 浙江杭州310058 浙江省杭州市疾病预防控制中心 浙江杭州310021
目的:探讨时间序列arima模型在时间序列资料分析中的应用,建立咳嗽症状监测数据的预测模型.方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数.通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则... 详细信息
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