考虑风场高维相依性的电网动态经济调度优化算法
Optimization algorithm of dynamic economic dispatching considering the high-dimensional correlation of multiple wind farms作者机构:华南理工大学电力学院广东广州510640 国网福建省电力有限公司福州供电公司福建福州350009 国网江西省电力有限公司赣州供电公司江西赣州341000
出 版 物:《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期:2019年第36卷第3期
页 面:353-362页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:广东省自然科学基金自由申请项目(2018A0303130134)资助~~
主 题:Copula 风场高维相依性 最小二乘法 递推动态多元线性回归法 二阶段带补偿随机优化算法
摘 要:大规模风电并网给电力系统的调度运行带来了巨大的挑战.本文提出改进的二阶段带补偿随机优化算法,用于考虑风场出力高维相依性的电网动态经济调度问题求解.首先,利用Copula函数描述多风场出力的高维相依性,获得多风场出力的联合分布;随后,引入二阶段带补偿随机优化算法解耦求解动态经济调度模型中的常规变量与随机变量;求解过程中,针对补偿费用期望值的计算受限于相依性风场维数,且对迭代方向指导不明确,导致算法收敛耗时长的问题,引入基于整体最小二乘的递推动态多元线性回归法对二阶段带补偿随机优化算法进行改进,通过补偿费用期望值的动态更新,促使两阶段模型的迭代求解快速收敛,克服了传统随机优化方法的维数灾弊端,使该算法能够用于考虑风场高维相依性的电网动态经济调度模型求解.最后利用IEEE 118节点系统和某省级实际电网系统验证了所提算法的有效性和实用性.