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采用信息化技术实时标识与预警耐药菌

Real-time identification and early warning on drug-resistant bacteria by information technology

作     者:糜琛蓉 王群 王亦晨 倪语星 张祎博 李文慧 石大可 王晨 韩立中 MI Chen-rong;WANG Qun;WANG Yi-chen;NI Yu-xing;ZHANG Yi-bo;LI Wen-hui;SHI Da-ke;WANG Chen;HAN Li-zhong

作者机构:上海交通大学医学院附属瑞金医院院感科上海200025 上海交通大学医学院附属瑞金医院微生物科上海200025 上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心上海200025 

出 版 物:《中国感染控制杂志》 (Chinese Journal of Infection Control)

年 卷 期:2019年第18卷第2期

页      面:105-110页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金面上项目(81772245) 国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心课题(2017ZX01001S1-04) 第四轮上海公共卫生三年行动计划重点学科建设项目传染病与卫生微生物学(15GWZK0102) 

主  题:医院感染 软件 信息化 接口 耐药菌 标识 预警 

摘      要:目的探讨通过信息化技术实时标识与预警耐药菌的方法,以便临床及时获取耐药菌信息。方法 2015年对HIS、LIS、医院感染监测三方系统接口进行改造,以HL7为接口框架设计标准、LIS为基准数据源以及HIS为患者信息库,在常用界面实现多方信息交互,对检出的耐药菌进行标识和预警,比较信息化前后耐药菌识别情况。结果通过信息化建设,信息化界面显示,耐药菌判定规则可以随意变动,数据结果更准确、及时。每日人工审核判定时间由30 min缩减至2 min,在任何内网计算机临床工作人员均可实时并方便地获得耐药菌信息。对耐药菌进行及时标识及干预后,2015—2017年医院感染控制重点科室耐药菌检出株数分别为284、289、309株,耐药菌床日获得率分别为9.23‰(284/30 773)、8.91‰(289/32 429)、8.34‰(309/37 031),耐药菌床日获得率略有下降。结论利用信息化技术,实时发现耐药菌,并对新发耐药菌进行及时标识与干预,有效降低耐药菌感染率。

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