基于ART2网络的彩色像素分析及其应用
Color Pixel Categorization Based on ART2 Network作者机构：中南大学信息科学与工程学院长沙410083 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076
出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)
年 卷 期：2008年第13卷第4期
页 面：634-641页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：像素分析是图像处理相关领域的其他分析(例如形状、纹理等)的基础,正确而有效地识别图像或视频流中像素的色彩及亮度是顺利进行后续工作的保证。在对RGB颜色空间做合理映射变换的基础上,提出了将ART2网络运用于彩色像素的归类,并通过图像处理的过程和结果演示了警戒值调节和幼态延续学习的作用。对处理结果的理论分析表明,这种方法符合人类观察图像的心理和生理过程,对阴影等干扰信息具有较强的适应性。
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