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Comparison of visual quality in cataract patients with low astigmatism after art2 or ReSTOR intraocular lens implantation

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International Journal of Ophthalmology(English edition) 2019年第3期12卷 424-428页

作者： Jing Hao Liang-Zhang Tan Lin Li Shao-Chong Bu Xin-Jun Ren Fang Tian Hong Zhang Tianjin Medical University Eye Hospital North China University of Science and Technology Tangshan Gongren Hospital

AIM: To compare visual quality in cataract patients with low corneal astigmatism who underwent intraocular lens(IOL) implantation, and evaluate effects of low levels of astigmatism on visual outcomes in multifocal pseudophakic ***: This retrospective review of clinical records comprised patients with preoperative regular corneal astigmatism of 0.75-1.0 diopters(D) with-the-rule or 0.5-0.75 D against-the-rule who had uneventful cataract surgery and AcrySof IQ ReSTOR Toric-2 IOL(art2) or AcrySof IQ ReSTOR IOL(ReSTOR) implantation. Retrospective data collection included postoperative art2 axis rotation, uncorrected astigmatism, uncorrected entire visual acuities, distance corrected entire visual acuities, average modulation transfer function(aMTF), Strehl ratio(SR), spectacle independence, and patient satisfaction between ***: Mean art2 axis rotation was 3.12°±0.70°. No secondary surgery was required to realign IOL axis. Residual astigmatism values were-0.18±0.07 D and-0.91±0.25 D in groups art2 and ReSTOR(P2±0.07 logMAR, respectively; these were better than those of group R, which were 0.08±0.06, 0.15±0.12, and 0.09±0.08 logMAR, respectively(Part2 is more suitable than ReSTOR for cataract patients with regular corneal astigmatism 0.75-1.0 D with-the-rule or 0.5-0.75 D against-the-rule.

关键词： visual quality art2 ReSTOR low corneal astigmatism multifocal pseudophakic eyes

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基于art2的Q学习算法研究

控制与决策 2011年第2期26卷 227-232页

作者：姚明海瞿心昱李佳鹤顾勤龙汤丽平浙江工业大学信息工程学院杭州310023

为了解决Q学习应用于连续状态空间的智能系统所面临的"维数灾难"问题,提出一种基于art2的Q学习算法.通过引入art2神经网络,让Q学习Agent针对任务学习一个适当的增量式的状态空间模式聚类,使Agent无需任何先验知识,即可在未知环境中进行... 详细信息

为了解决Q学习应用于连续状态空间的智能系统所面临的"维数灾难"问题,提出一种基于art2的Q学习算法.通过引入art2神经网络,让Q学习Agent针对任务学习一个适当的增量式的状态空间模式聚类,使Agent无需任何先验知识,即可在未知环境中进行行为决策和状态空间模式聚类两层在线学习,通过与环境交互来不断改进控制策略,从而提高学习精度.仿真实验表明,使用artQL算法的移动机器人能通过与环境交互学习来不断提高导航性能.

关键词： Q学习 art2 增量式学习两层在线学习移动机器人导航

基于改进art2神经网络的绝缘子故障在线诊断

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湖南大学学报（自然科学版） 2008年第10期35卷 41-45页

作者：张海龙关根志周金吴石书贾旭武汉大学电气工程学院武汉430072 青岛供电公司

根据绝缘子在线检测的特点,提出了基于改进art2神经网络的绝缘子故障在线诊断技术.改进的art2神经网络在F2层增设初始状态层,即F2层分为上子层F22和下子层F21.F22层存储绝缘子首次投运时的初始状态和已知的典型故障类型,F21层存储新增... 详细信息

根据绝缘子在线检测的特点,提出了基于改进art2神经网络的绝缘子故障在线诊断技术.改进的art2神经网络在F2层增设初始状态层,即F2层分为上子层F22和下子层F21.F22层存储绝缘子首次投运时的初始状态和已知的典型故障类型,F21层存储新增故障类型.在绝缘子故障诊断过程中,首先应用电晕电流脉冲测量仪在线测量绝缘子的电晕电流脉冲,然后绘制电晕电流脉冲的N-φ图,并将其作为故障诊断的特征量送入改进的art2神经网络进行模式识别.被检测的特征量先与F22层中的初始状态和已知的典型故障类型进行比较,如果匹配则判为该类;如果不匹配,再与F21层中的新增故障类型进行比较;如果都不匹配,则在F21层中创建新增故障类型.改进art2神经网络解决了传统art2神经网络聚类中心漂移问题,杜绝了绝缘子故障漏判的发生.仿真实验结果表明,应用改进的art2神经网络可有效实现绝缘子故障在线检测,获得较好的诊断结果.

关键词：神经网络 art2 绝缘子在线检测模式识别故障诊断

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基于art2神经网络的机械零件模式识别

哈尔滨工业大学学报 2009年第3期41卷 117-120页

作者：李静蕊王刚周运金宫云飞天津大学机械工程学院天津300072

为了实现可靠的机械零件识别,设计了一套基于art2神经网络的零件形状识别系统,采用一种新的图像特征,即对预处理后的图像进行正交傅里叶-梅林矩变换.该特征对图像大小、方位、强度变化具有良好的不变性.同时采用art2神经网络识别方法,... 详细信息

为了实现可靠的机械零件识别,设计了一套基于art2神经网络的零件形状识别系统,采用一种新的图像特征,即对预处理后的图像进行正交傅里叶-梅林矩变换.该特征对图像大小、方位、强度变化具有良好的不变性.同时采用art2神经网络识别方法,并进行了算法改进.实验结果表明,该系统能够进行有效识别.最后,对正交傅里叶-梅林矩的计算进行分析,并提出进一步研究的方向.

关键词：模式识别特征提取正交傅里叶-梅林矩归一化 art2

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一种新的art2神经网络模型

模式识别与人工智能 2000年第2期13卷 231-234页

作者：马吉胜军械工程学院火炮工程系石家庄050003

指出了传统的art2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,建立了新的art2神经网络模型,与传统模型相比,增加了伴随神经元和重置系统B。开发了相应的MATLAB程序,模拟实验表明新的art2神经网络能够分辨渐变过程。

关键词：神经网络自适应共振理论 art2

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用art2神经网络对铣削过程的监测研究

振动．测试与诊断 2001年第1期21卷 50-53页

作者：马吉胜郑海起军械工程学院火炮工程系石家庄050003

将 1～ 4个刀齿进行端面铣削时测得的工件夹具上的振动加速度响应信号输入 art2神经网络 ,进行自动分类 ,在选择合适的警戒值的情况下 ,网络给出完全正确的分类结果。本文的研究可做为

关键词：神经网络铣床铣削振动自适应共振理论 art2

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具有更严格警戒测试准则的art2神经网络

中国图象图形学报（A辑） 2001年第1期6卷 81-85页

作者：黎明严超华刘高航南昌航空工业学院测控工程系南昌330034

在 art2神经网络的标准警戒测试准则中 ,通过引入截断双曲线函数来计算输入矢量与神经网络由顶向下权重矢量之间的相似程度 ,而提出了一种新的具有更严格警戒测试准则的 art2神经网络 .截断双曲线函数一方面抑制输入样本中的噪声 ,另一... 详细信息

在 art2神经网络的标准警戒测试准则中 ,通过引入截断双曲线函数来计算输入矢量与神经网络由顶向下权重矢量之间的相似程度 ,而提出了一种新的具有更严格警戒测试准则的 art2神经网络 .截断双曲线函数一方面抑制输入样本中的噪声 ,另一方面 ,如果输入矢量某些分量与由顶向下权重矢量对应分量之间存在冲击变化时 ,则截断双曲线函数将放大这些对应分量之间的冲击变化 .而且这种新的警戒测试准则具有更强的抗噪声能力 ,即在较低的输入信噪比水平上 ,具有更严格警戒测试准则的 art2神经网络比标准 art2神经网络具有更高的正确识别率 .

关键词：模式识别神经网络 art2 警戒测试准则

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基于art2网络的彩色像素分析及其应用

中国图象图形学报 2008年第4期13卷 634-641页

作者：陈众蔡自兴叶青中南大学信息科学与工程学院长沙410083 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410076

像素分析是图像处理相关领域的其他分析(例如形状、纹理等)的基础,正确而有效地识别图像或视频流中像素的色彩及亮度是顺利进行后续工作的保证。在对RGB颜色空间做合理映射变换的基础上,提出了将art2网络运用于彩色像素的归类,并通过图... 详细信息

像素分析是图像处理相关领域的其他分析(例如形状、纹理等)的基础,正确而有效地识别图像或视频流中像素的色彩及亮度是顺利进行后续工作的保证。在对RGB颜色空间做合理映射变换的基础上,提出了将art2网络运用于彩色像素的归类,并通过图像处理的过程和结果演示了警戒值调节和"幼态延续"学习的作用。对处理结果的理论分析表明,这种方法符合人类观察图像的心理和生理过程,对阴影等干扰信息具有较强的适应性。

关键词：像素分析阴影 art2 图像处理

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基于art2的心率变异性数据分析

南京大学学报（自然科学版） 2004年第4期40卷 418-423页

作者：黄晓林宁新宝顾敏敏南京大学电子科学与工程系近代声学国家重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093

心率变异性 (HRV)蕴含了自主神经系统 (ANS)调节心血管活动的大量信息 .以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义 .art2是基于自适应共振理论的一种无监督的自组织竞争网络 ,适用于自动模式识别 .利用art2网络对 2 4 1例样本的HRV数... 详细信息

心率变异性 (HRV)蕴含了自主神经系统 (ANS)调节心血管活动的大量信息 .以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义 .art2是基于自适应共振理论的一种无监督的自组织竞争网络 ,适用于自动模式识别 .利用art2网络对 2 4 1例样本的HRV数据进行聚类分析 ,得到了满意的聚类结果 .

关键词：心率变异性自主神经系统 art2