几种人类生物网络的自相似性实证研究
Empirical investigation of self-similarity in several human biological networks作者机构：池州学院数学与计算机科学系安徽池州247000 南京邮电大学计算机学院南京210003
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2011年第47卷第16期
页 面：128-130页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081103[工学-系统工程]
基 金：国家自然科学基金No.60573141 No.60773041 安徽省教育厅自然科学项目(No.KJ2010B133) 安徽高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2011A206)~~
主 题：复杂网络 代谢网络 蛋白交互网络 信号转导网络 疾病网络 自相似
摘 要：介绍了复杂网络自相似性的基本概念,阐述了自相似指数及其计算方法盒覆盖算法的基本原理和方法,并对四种不同类型的人类生物网络进行了实证分析。结果表明,无论是否考虑流通代谢物和小分子代谢物,新陈代谢网络都是自相似的,但是其他的生物网络大多不是自相似的。
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