检索结果-南通市图书馆

技术经济 2010年第9期29卷 11-16,122页

作者：郑小京徐绪松武汉大学经济与管理学院武汉430072

本文介绍了复杂网络的若干参数和具有代表性的复杂网络模型,以及其在经济管理中的若干应用领域,分析了应用复杂网络研究经济管理系统的两个关键问题——流与拓扑结构,阐述了应用流及拓扑结构研究经济与管理问题的基本思路。

关键词：复杂网络统计参数流拓扑结构

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复杂网络

国外科技新书评介 2012年第1期 28-29页

作者：胡光华原中国科学院物理学研究所

网络几乎出现在我们生活中每一个方面，周围的技术世界充斥着网络。人们利用图来描述网络中的数学概念。通过把网络当作结点和连线的集合对待，图表述了网络的基本拓扑学性质。

关键词：复杂网络数学概念拓扑学集合

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复杂网络上灾害蔓延动力学研究

物理学报 2007年第4期56卷 1938-1943页

作者：翁文国倪顺江申世飞袁宏永清华大学工程物理系公共安全研究中心北京100084

针对关键生命线系统,如电网、供水网、供气网、交通网、通信网等的一些共性特征,建立一个普适性的灾害蔓延动力学模型.这个模型考虑网络结点的自修复功能、灾害蔓延机制和内部随机噪声,并研究自修复因子、延迟时间因子和噪声强度三个重... 详细信息

针对关键生命线系统,如电网、供水网、供气网、交通网、通信网等的一些共性特征,建立一个普适性的灾害蔓延动力学模型.这个模型考虑网络结点的自修复功能、灾害蔓延机制和内部随机噪声,并研究自修复因子、延迟时间因子和噪声强度三个重要特征参数对三种网络(随机网络、无标度网络和小世界网络)结点修复率和崩溃结点数的影响.模拟结果与这些实际生命线系统的特征一致,表明所建立的模型可以有效地模拟生命线系统的灾害演化动力学.

关键词：复杂网络生命线系统灾害蔓延

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复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析

物理学报 2013年第10期62卷 466-471页

作者：任卓明刘建国邵凤胡兆龙郭强上海理工大学复杂系统科学研究中心上海200093

K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的... 详细信息

K-核分解方法对于识别复杂网络传播动力学中最重要节点具有重要的价值,然而该方法无法对复杂网络中大量最小K-核节点的传播能力进行准确度量.本文主要考察最小K-核节点的传播行为,利用其邻居的K-核信息,提出一种度量这类节点传播能力的方法.实证网络数据集的传播行为仿真结果表明,该方法与度、介数等指标相比更能准确度量最小K-核节点的传播能力.

关键词：复杂网络传播能力 K-核分解最小K-核节点

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复杂网络电输运性能与通信序列熵之间的关联

物理学报 2019年第11期68卷 278-287页

作者：陈单石丹丹潘贵军湖北大学物理与电子科学学院

网络的电输运性能优化,不仅有助于理解网络的结构与功能关系,而且对于提升电气工程技术也有着非常重要的意义.从信息的角度看待网络,寻求影响网络电输运性能的信息结构测度是解决这一问题的有效途径.最近的研究表明,复杂网络的通信序列... 详细信息

网络的电输运性能优化,不仅有助于理解网络的结构与功能关系,而且对于提升电气工程技术也有着非常重要的意义.从信息的角度看待网络,寻求影响网络电输运性能的信息结构测度是解决这一问题的有效途径.最近的研究表明,复杂网络的通信序列熵可以有效地量化网络的整体结构信息.本文将探讨其表征网络电输运性能的能力,其中主要研究了小世界网络、无标度网络、关联无标度网络、社团网络以及IEEE57等节点网络的通信序列熵和电输运性能之间的关联特性.研究结果表明,对于以上这些网络,它们的电输运性能是关于通信序列熵的单调递增函数,与通信序列熵成正关联特性.该规律的发现为设计高传输效率的电力网络提供了一个有效的策略,即可以通过提高网络的通信序列熵来优化其电输运性能.

关键词：复杂网络电输运性能通信序列熵正关联

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复杂网络链路可预测性:基于特征谱视角

物理学报 2020年第8期69卷 226-235页

作者：谭索怡祁明泽吴俊吕欣国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学文理学院长沙410073 北京师范大学复杂系统国际科学中心珠海519087

近年来链路预测的理论和实证研究发展迅速,大部分工作关注于提出更精确的预测算法.事实上,链路预测的前提是网络的结构本身能够被预测,这种"可被预测的程度"可以看作是网络自身的基本属性.本文拟从特征谱的视角去解释网络的链路可预测性... 详细信息

近年来链路预测的理论和实证研究发展迅速,大部分工作关注于提出更精确的预测算法.事实上,链路预测的前提是网络的结构本身能够被预测,这种"可被预测的程度"可以看作是网络自身的基本属性.本文拟从特征谱的视角去解释网络的链路可预测性,并刻画网络的拓扑结构信息,通过对网络特征谱进行分析,构造了复杂网络链路可预测性评价指标.通过该指标计算和分析不同网络的链路可预测性,能够在选择算法前获取目标网络能够被预测的难易程度,解决到底是网络本身难以预测还是预测算法不合适的问题,为复杂网络与链路预测算法的选择和匹配问题提供帮助.

关键词：可预测性链路预测特征谱复杂网络

复杂网络上的部分同步化:奇异态、遥同步与集团同步

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物理学报 2020年第8期69卷 236-249页

作者：王振华刘宗华华东师范大学物理与电子科学学院上海200241

近年来,复杂网络上耦合振子的部分同步化引起了人们极大的关注,其潜在或背后的原因是部分同步化斑图在大脑网络中广泛存在,并很可能与大脑的认知或记忆等功能有密切的联系.本文对这些进展进行简单的总结与归纳,并按照学者们研究的不同... 详细信息

近年来,复杂网络上耦合振子的部分同步化引起了人们极大的关注,其潜在或背后的原因是部分同步化斑图在大脑网络中广泛存在,并很可能与大脑的认知或记忆等功能有密切的联系.本文对这些进展进行简单的总结与归纳,并按照学者们研究的不同侧重点,将其分成三方面来进行介绍,即奇异态、遥同步与集团同步化.着重强调这三种情形各自出现的条件、常用的研究模型、检测的方法以及侧重解释的生物现象等方面.并对它们三者之间的相互关系及今后的研究方向做一些简单的探讨.

关键词：复杂网络奇异态遥同步集团同步

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复杂网络可控性研究现状综述

物理学报 2015年第18期64卷 477-487页

作者：侯绿林老松杨肖延东白亮国防科技大学、信息系统工程国家重点实验室长沙410073 School of Mathematics and Statistics The University of Western Australia Crawley WA 6009 Australia

控制复杂系统是人们对复杂系统模型结构及相关动力学进行研究的最终目标,反映人们对复杂系统的认识能力.近年来,通过控制理论和复杂性科学相结合,复杂网络可控性的研究引起了人们的广泛关注.在过去的几年内,来自国内外不同领域的研究人... 详细信息

控制复杂系统是人们对复杂系统模型结构及相关动力学进行研究的最终目标,反映人们对复杂系统的认识能力.近年来,通过控制理论和复杂性科学相结合,复杂网络可控性的研究引起了人们的广泛关注.在过去的几年内,来自国内外不同领域的研究人员从不同的角度对复杂网络可控性进行了深入的分析研究,取得了丰硕的成果.本文重点讨论了复杂网络的结构可控性研究进展,详细介绍了基于最大匹配方法的复杂网络结构可控性分析框架,综述了自2011年以来复杂网络可控性的相关研究成果,具体论述了不同类型的可控性、可控性与网络拓扑结构统计特征的关联、基于可控性的网络及节点度量、控制的鲁棒性和可控性的相关优化方法.最后,对网络可控性未来的研究动态进行了展望,有助于国内同行开展网络可控性的相关研究.

关键词：可控性复杂网络鲁棒性可控性优化

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复杂网络的顶点着色及其在疾病免疫中的应用

物理学报 2013年第21期62卷 510-517页

作者：黄斌赵翔宇齐凯唐明都永海成都信息工程学院数学学院成都610225 电子科技大学互联网科学中心成都610054 韩国庆北国立大学数学系

在复杂网络研究中,对于网络结构特征的分析已经引起了人们的极大关注,而其中的网络着色问题却没有得到足够的重视.为了理解网络结构与着色之间的关系,本文研究了WS,BA网络以及不同宏观结构参量对于正常K色数的影响,发现最大团数可以大... 详细信息

在复杂网络研究中,对于网络结构特征的分析已经引起了人们的极大关注,而其中的网络着色问题却没有得到足够的重视.为了理解网络结构与着色之间的关系,本文研究了WS,BA网络以及不同宏观结构参量对于正常K色数的影响,发现最大团数可以大致反映正常K色数的变化趋势,而网络的平均度和匹配系数比异质性和聚类系数对于色数的影响更大.对于一些实际网络的正常着色验证了本文的分析结果.对复杂网络的顶点进行着色后,根据独立集内任意两个顶点均不相邻的特点,我们提出了基于独立集的免疫策略.与全网随机免疫相比,基于独立集的免疫策略可令网络更为脆弱,从而有效抑制疾病的传播.基于网络着色的独立集提供了一种崭新的免疫思路,作为一个简单而适用的平台,有助于设计更为有效的免疫策略.

关键词：复杂网络正常着色独立集免疫策略

复杂网络中带有应急恢复机理的级联动力学分析

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物理学报 2014年第15期63卷 409-420页

作者：李钊郭燕慧徐国爱胡正名北京邮电大学信息安全中心北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京100876

提出带有应急恢复机理的网络级联故障模型,研究模型在最近邻耦合网络,Erdos-Renyi随机网络,Watts-Strogatz小世界网络和Barabasi-Albert无标度网络四种网络拓扑下的网络级联动力学行为.给出了应急恢复机理和网络效率的定义,并研究了模... 详细信息

提出带有应急恢复机理的网络级联故障模型,研究模型在最近邻耦合网络,Erdos-Renyi随机网络,Watts-Strogatz小世界网络和Barabasi-Albert无标度网络四种网络拓扑下的网络级联动力学行为.给出了应急恢复机理和网络效率的定义,并研究了模型中各参数对网络效率和网络节点故障率在级联故障过程中变化情况的影响.结果表明,模型中应急恢复概率的增大减缓了网络效率的降低速度和节点故障率的增长速度,并且提高了网络的恢复能力.而且网络中节点负载容量越大,网络效率降低速度和节点故障率的增长速度越慢.同时,随着节点过载故障概率的减小,网络效率的降低速度和节点故障率的增长速度也逐渐减缓.此外,对不同网络拓扑中网络效率和网络节点故障率在级联故障过程中的变化情况进行分析,结果发现网络拓扑节点度分布的异质化程度的增大,提高了级联故障所导致的网络效率的降低速度和网络节点故障率的增长速度.以上结果分析了复杂网络中带有应急恢复机理的网络级联动力学行为,为实际网络中级联故障现象的控制和防范提供了参考.

关键词：级联动力学复杂网络应急恢复机理级联故障