复杂系统熵网络方法及其在中医肿瘤临床数据挖掘中的应用
Complex Systems Entropy Network and Its Application in Data Mining for Chinese Medicine Tumor Clinics作者机构:上海中医药大学附属龙华医院药剂科上海200032 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032
出 版 物:《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)
年 卷 期:2012年第14卷第2期
页 面:1376-1383页
学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金:恶性肿瘤国家中医临床研究基地 国家中医药管理局中医肿瘤病学重点学科 上海市卫生局科研基金项目(2010Y121):基于复杂系统的中医肿瘤方剂网络的构建 负责人:杨铭 上海市医院药学科研基金项目(2010-YY-04):基于复杂网络的COPD中医证型及其用药相关性的研究 负责人:杨铭
摘 要:目的:探索中医治疗肿瘤复杂临床数据挖掘的研究方法。方法:采用基于随机置换检验的互信息方法进行多维的相关性评估,在此基础上建立复杂网络,通过计算网络的各种统计信息对复杂中医肿瘤临床数据进行挖掘,并对龙华医院718例肺癌数据进行了挖掘分析。结果:中医治疗肿瘤临床数据中的多因素混杂交互效应,对718例数据分析结果得到116对有协同效应的属性,82对有拮抗效应的属性,14个核心协同效应子群属性集,7个核心拮抗效应子群属性集,分析结果基本符合临床实际情况。结论:复杂系统熵网络方法能够对复杂中医临床数据进行挖掘,是进行多因素交互效应分析的有效方法之一。