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复杂系统熵网络方法及其在中医肿瘤临床数据挖掘中的应用

Complex Systems Entropy Network and Its Application in Data Mining for Chinese Medicine Tumor Clinics

作     者:杨铭 焦丽静 陈佩奇 王珏 许玲 Yang Ming;Jiao Lijing;Chen Peiqi;Wang Jue;Xu Ling

作者机构:上海中医药大学附属龙华医院药剂科上海200032 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032 

出 版 物:《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期:2012年第14卷第2期

页      面:1376-1383页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:恶性肿瘤国家中医临床研究基地 国家中医药管理局中医肿瘤病学重点学科 上海市卫生局科研基金项目(2010Y121):基于复杂系统的中医肿瘤方剂网络的构建 负责人:杨铭 上海市医院药学科研基金项目(2010-YY-04):基于复杂网络的COPD中医证型及其用药相关性的研究 负责人:杨铭 

主  题:互信息 随机置换检验 复杂网络 数据挖掘 中医肿瘤 

摘      要:目的:探索中医治疗肿瘤复杂临床数据挖掘的研究方法。方法:采用基于随机置换检验的互信息方法进行多维的相关性评估,在此基础上建立复杂网络,通过计算网络的各种统计信息对复杂中医肿瘤临床数据进行挖掘,并对龙华医院718例肺癌数据进行了挖掘分析。结果:中医治疗肿瘤临床数据中的多因素混杂交互效应,对718例数据分析结果得到116对有协同效应的属性,82对有拮抗效应的属性,14个核心协同效应子群属性集,7个核心拮抗效应子群属性集,分析结果基本符合临床实际情况。结论:复杂系统熵网络方法能够对复杂中医临床数据进行挖掘,是进行多因素交互效应分析的有效方法之一。

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