基于关键帧背景更新策略的运动目标检测算法
Moving object detection algorithm based on key frame background updating strategy作者机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 南阳理工学院软件学院河南南阳473004
出 版 物：《华中师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central China Normal University：Natural Sciences)
年 卷 期：2015年第49卷第6期
页 面：857-860,866页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金项目(61201447) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2014GGJS-084) 河南省科技创新杰出人才计划项目(134200510025) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520367) 郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划项目(XGGJS02)
摘 要：近年来,视频序列图像中的运动目标检测在智能监控、视频压缩、自动导航、人机交互、虚拟现实等许多领域中的应用越来越广泛.论文提出了一种基于关键帧背景更新策略的运动目标检测算法,该算法采用视频序列中提取的关键帧作为背景,通过关键帧统计平均实现背景更新,结合矩阵像素差分和阈值判定来进行运动目标的检测.通过实验表明,本文提出的方法与典型的背景差检测相比,能够在一定程度上减少噪声的影响,提高运动目标检测的准确度.
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