检索结果-南通市图书馆

融合光流速度场与背景差分的自适应背景更新方法

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中国铁道科学 2014年第6期35卷 131-137页

作者：王爱丽董宝田王泽胜尹彪北京交通大学交通运输学院北京100044

为利用视频监控系统识别铁路客运站的客流,根据车站监控环境的多变性特点,提出将光流速度场算法与背景差分算法相结合的自适应背景更新方法。将光流引入背景建模中,并与背景差分结果进行并运算,再通过"死角"灰度优化处理,实现背景的实... 详细信息

为利用视频监控系统识别铁路客运站的客流,根据车站监控环境的多变性特点,提出将光流速度场算法与背景差分算法相结合的自适应背景更新方法。将光流引入背景建模中,并与背景差分结果进行并运算,再通过"死角"灰度优化处理,实现背景的实时更新。以实录的北京南站视频对给出的自适应背景更新方法进行验证,并与均值背景法和高斯背景法的处理结果进行比较,结果表明,自适应背景更新方法较好地解决了背景的提取、实时更新及运动目标阴影扰动等问题,拟合的背景干净、虚影弱,描述的背景符合实际背景场景,用于动态场景的客流识别取得了较好的效果。

关键词：背景更新光流速度场背景差分视频监控客流识别

一种新的基于传感器融合的复杂交通背景更新方法

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交通运输系统工程与信息 2010年第4期10卷 27-32页

作者：王国林萧德云清华大学自动化系北京100084

复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用.为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法.首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通... 详细信息

复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用.为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法.首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通过设定不同的采样频率来提高背景建模数据的可靠性;对来自线圈和虚拟检测线检测到的数据进行数据融合来提高虚拟线圈检测车速的精度,通过引入局部稳态最优Kalman平滑器提高了数据融合算法的自校正能力.最后,实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：智能交通视频检测虚拟检测线传感器融合背景更新

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混合高斯背景更新算法的改进和实现

半导体光电 2013年第6期34卷 1073-1076页

作者：王厚顾国华钱惟贤陈钱徐富元南京理工大学电光学院南京210094

混合高斯背景更新算法在处理红外目标检测中,与其他算法相比有着明显的优势。然而传统的混合高斯背景更新算法仍然存在着不足,针对传统算法的不足,提出了有效的改进方法,使混合高斯背景更新算法的处理分为兴趣区和非兴趣区进行处理,在... 详细信息

混合高斯背景更新算法在处理红外目标检测中,与其他算法相比有着明显的优势。然而传统的混合高斯背景更新算法仍然存在着不足,针对传统算法的不足,提出了有效的改进方法,使混合高斯背景更新算法的处理分为兴趣区和非兴趣区进行处理,在不同的区域采取不同的高斯分布个数和权值更新速率进行处理,同时通过改变不同的背景更新速率可以处理背景发生突变的情况和前景目标静止的情况,有效地提高了混合高斯背景更新算法检测红外目标的能力,仿真实验取得了较好的效果。

关键词：红外目标检测背景更新高斯分布权值兴趣区

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一种适于公交乘客计数的自适应背景更新算法

计算机工程与应用 2006年第36期42卷 216-218页

作者：李苗刘卫宁孙棣华重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044

在基于视频图像处理的乘客计数系统(APC)中,背景与前景目标的分割是运动目标检测的关键。针对公交车APC系统的特征,在背景差法的基础上,结合相邻帧差以及平均灰度差,提出了一种自适应背景更新算法,以此为基础,实现了视频图像序列中的运... 详细信息

在基于视频图像处理的乘客计数系统(APC)中,背景与前景目标的分割是运动目标检测的关键。针对公交车APC系统的特征,在背景差法的基础上,结合相邻帧差以及平均灰度差,提出了一种自适应背景更新算法,以此为基础,实现了视频图像序列中的运动目标检测。通过对公交车实验采集的视频图像进行处理,证明算法能够克服光线的变化及干扰物体的影响,有效地实现目标分割。

关键词：乘客计数背案差背景更新公交

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融合实时交通状态信息的道路背景更新模型

公路交通科技 2014年第6期31卷 115-120页

作者：佘永业李熙莹赵力萱余志中山大学工学院广东广州510275 广东省智能交通系统重点实验室广东广州510275 视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室广东广州510006 广东警官学院广东广州510230

针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础... 详细信息

针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。

关键词：智能交通系统背景更新背景帧提取模型交通状态检测

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复杂条件下高斯混合模型的自适应背景更新

计算机应用 2011年第7期31卷 1831-1834页

作者：李明之马志强单勇张晓燕空军工程大学电讯工程学院西安710077

针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区... 详细信息

针对高斯混合模型背景更新中面临的光照突变和目标与背景相互转化的问题,提出一种分情况分区域的背景自适应更新算法。首先根据当前检测目标的面积大小判别是否发生光照突变情况,采取针对性更新策略,对于未发生光照突变情况再分背景区域和目标区域分别进行背景自适应更新。其中,重点讨论了目标区域的背景更新问题,提出根据目标尺寸、运动速度和匹配次数等特征参数来调整目标区域的背景更新速率。仿真结果表明,该算法在保证了目标检测完整性的同时,提高了模型对背景变化的适应能力。

关键词：高斯混合模型背景更新运动目标检测

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一种基于分类的复杂场景背景更新算法

计算机应用 2008年第9期28卷 2274-2277页

作者：邹承明李伟武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

提出了一种基于分类的背景更新算法。对现有模板进行改进,提出一种生长模板来对差分图像中的目标点和噪声点进行检测。生长模板根据像素点局部特征自动选择生长方向,从而对目标点和噪声点进行判断。利用基于像素的背景更新策略,实现了... 详细信息

提出了一种基于分类的背景更新算法。对现有模板进行改进,提出一种生长模板来对差分图像中的目标点和噪声点进行检测。生长模板根据像素点局部特征自动选择生长方向,从而对目标点和噪声点进行判断。利用基于像素的背景更新策略,实现了目标遮挡区域的背景更新。实验证明了生长模板的有效性,该算法可以在复杂场景下实现背景更新。

关键词：背景更新生长模板分类

面向实时交通视觉监控的综合动态背景更新方法

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计算机应用 2007年第9期27卷 2134-2136页

作者：张洪斌黄山四川大学电气信息学院成都610065

为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造... 详细信息

为了从复杂的交通场景中获取高质量的背景图像,提出了一种综合的动态背景更新方法。同时使用了帧差信息和提取的高层对象状态信息对混合高斯背景模型进行选择性更新,克服了因较长时间停车对背景的影响,并能及时消除由于背景物体移出造成的鬼影。对实时交通视频的处理效果表明,该方法兼具良好的自适应性与鲁棒性。

关键词：背景模型实时交通视觉监控背景更新混合高斯分布

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利用目标分割指导的背景更新算法

工程图学学报 2008年第2期29卷 125-130页

作者：齐美彬安宝磊蒋建国合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009

提出了一种利用目标分割的结果来指导背景更新的方法。比较前景目标的波门位置以及波门内的运动点个数,如果目标的波门位置及运动点个数在连续若干帧内都没有发生变化,则认为该目标是非运动目标,此时,只需对非运动目标所在的区域背景进... 详细信息

提出了一种利用目标分割的结果来指导背景更新的方法。比较前景目标的波门位置以及波门内的运动点个数,如果目标的波门位置及运动点个数在连续若干帧内都没有发生变化,则认为该目标是非运动目标,此时,只需对非运动目标所在的区域背景进行更新,而不必对非运动的前景目标进行检测。实验结果表明此算法能够适应多运动目标情况下的准实时背景更新。

关键词：计算机应用背景更新目标分割置信度